一条命令迁移,帮你实现 OpenClaw 与 Hermes Agent 记忆互通!
本文是基于阿里云 Tablestore 的 Agent 记忆共享实战指南:一条命令迁移 OpenClaw 记忆至 Hermes,通过统一 Tablestore 实例、应用 ID 与租户 ID,实现跨Agent(如龙虾与马)记忆自动互通、实时同步与语义检索,支持 CLI 管理与对话中直接调用,安全可靠,开箱即用。
【推荐几款实用的网盘资源搜索引擎】
云盘资源,浩如烟海,但缺乏搜索工具,让无数网友苦不堪言。幸运的是,现在有了强大的网盘搜索引擎,一切问题迎刃而解。轻松找到您需要的文件,快速下载,节省时间。享受便捷的云盘体验,释放您的创造力。无论是工作文档还是娱乐资源,网盘搜索引擎助您轻松搞定。解放您的搜索困扰,开启全新的云盘世界!
降低 AI 存储成本 69% 阿里云发布新一代全栈自研高性能存储 CPFS
9月22日云栖大会,阿里云发布新一代CPFS存储:吞吐达百TB/s、IOPS过亿,单文件系统扩容至100PiB,模型启动耗时降50%,算力利用率升30%,存储成本降69%;同步推出KVCacheStore加速引擎,提升缓存命中率20%以上。
AI大模型重塑企业知识底座:从RAG到知识智能的技术全景解读
本文从技术决策者视角,系统梳理AI大模型驱动下企业知识库的演进脉络:从目录管理、关键词搜索、向量检索,到RAG架构支撑的“知识智能”时代;深度解析查询理解、多路检索、知识切片、答案溯源等关键技术,并探讨知识图谱、行业垂直化与安全可控架构趋势,为企业技术选型提供务实参考。(239字)
揭秘千问 APP 千万级 AI 订单背后的记忆存储实践
2026年春节,千问 APP “春节请客计划” 9 小时破 1000 万单,依赖 Tablestore 构建的一站式记忆系统:支持短期/长期记忆统一管理、毫秒级读写、Serverless 弹性伸缩、多模态数据融合及原生向量检索,实现数十亿条记忆的高效存储与实时流转。
新一代全栈自研 CPFS 正式商业化: 为下一代 AI 训练集群设计
2026年9月,阿里云发布全栈自研新一代CPFS存储,支持百TB/s吞吐、亿级IOPS及100PiB单文件系统,显著提升大模型训练效率:启动耗时降50%、算力利用率升30%、存储成本降69%,已落地小鹏汽车等企业。
拍封面,识唱片:UNHEARD 携手阿里云向量 Bucket,用 AI 重新定义实体唱片发现体验
UNHEARD 是一款专为黑胶爱好者打造的数字工具,依托阿里云 OSS 向量 Bucket 与百炼多模态模型,首创“以图搜碟”功能——拍封面即识专辑。集海量唱片数据库、唱片店地图、垂直社区于一体,助力用户轻松发现、识别、管理实体唱片。
银行卡归属地及开户行查询API查询实战指南
银行卡归属地及开户行查询API,通过卡号快速识别发卡行、开户地及卡种信息,支持全国1500+银行,数据实时更新。提供结构化数据返回,广泛应用于支付、风控、用户画像等场景,助力金融系统高效、安全运行。
【qemu虚拟化】将img镜像文件转换为VMware虚拟机
QEMU是一个开源的硬件虚拟化器,能在多种平台如x86、ARM、PowerPC上运行,支持虚拟化不同体系结构的操作系统。它具有硬件仿真、虚拟化支持、磁盘和网络仿真、快照回滚及可扩展性等特点。要使用QEMU,首先从[官网](https://www.qemu.org/download/)下载,然后通过命令行运行进行转换。转换后的vMDK文件可在VMware中导入,创建新的虚拟机进行使用。
安卓苹果云手机别乱买!2026选错直接多花冤枉钱
安卓云手机基于ARM虚拟化,支持ROOT、群控、多开、脚本及虚拟定位,成本低、兼容广、风控强;苹果云手机受限于私有架构,难群控、不兼容安卓应用、价格高30%–50%,仅适合单账号轻度挂机。2026年安卓ARM已成主流。
当文件系统的用户从人变成 Agent,AgenticFS 如何重新定义存储的服务方式
AI时代正从“模型焦虑”转向“存储焦虑”:Agent爆发式增长暴露传统NAS在规模、隔离与安全上的根本缺陷。AgenticFS应运而生,首创“每Agent独享AgenticSpace”架构,实现亿级空间统一管理、毫秒级挂载、零信任临时凭证与管控面水平扩展,成为阿里云Agent全栈中不可或缺的原生存储基座。(239字)
从RAG到知识图谱:企业AI知识库的技术范式革命与未来十年路线图
本文从CTO视角剖析企业AI知识库的技术范式革命:RAG正经历三代跃迁,迈向多跳推理与自适应检索;知识图谱在大模型时代强势复兴,实现文件关联、专家发现与影响分析;架构上加速向多云融合、跨平台统一数据层及新私有化演进;管理上推动知识全生命周期、物理级隔离与价值量化。未来十年,知识库将升维为战略资产。(239字)
具身智能爆发背后,存储如何成为关键基础设施?
具身智能爆发式发展带来存储新挑战:多模态数据采集、仿真生成、清洗标注、分布式训练与低延迟推理各环节诉求迥异。阿里云以 OSS 统一底座(支持 QoS 管控、冷热分层、Vector Bucket 向量检索)+ CPFS 高性能训练引擎协同,构建全链路、高弹性、低成本存储方案。
基于 Cloudflare Workers 构建高性能知识库镜像服务:反向代理与 HTML 动态重写实践
基于Cloudflare Workers构建的边缘计算镜像服务,通过反向代理、HTML动态重写与智能缓存,优化维基百科等知识平台的访问性能。支持路径映射、安全头清理与容错回退,实现免运维、低延迟、高可用的Web加速方案,适用于教育、科研等合规场景。
身份证二要素核验接口调用指南 —— Python 示例
本文介绍如何在 Python 中快速实现身份证二要素核验功能,适用于用户注册、金融风控等场景。通过阿里云市场提供的接口,可校验「姓名 + 身份证号」的一致性,并获取性别、生日、籍贯等信息。示例代码展示了从环境变量读取 APP_CODE、发送 GET 请求到解析 JSON 响应的完整流程。关键字段包括 code(1-一致,2-不一致,3-无记录)、msg 和 data。常见问题如 403 错误需检查 AppCode,超时则优化网络或设置重试机制。集成后可根据业务需求添加缓存、限流等功能提升性能。
阿里云盘企业版 CDE Agent 正式发布!企业网盘会思考、能办事,存储即智能
阿里云盘企业版推出CDE Agent,依托Qoder Cloud Agent实现网盘内文件智能处理与内容生成。文件存入即成“可对话、可执行”的智能资产,支持多模态检索、跨格式分析、自动总结与安全分享,全程数据不出域、权限原生继承、操作全程审计,让网盘升级为安全合规的AI智能工作空间。
阿里云发布 OSS Agent:对象存储的下一个交互方式,是自然语言
阿里云正式发布 OSS Agent——基于通义大模型的云存储智能体,兼具 7×24 小时智能运维专家与非结构化数据管理平台双重能力,支持自然语言创建 Bucket、异常诊断、健康巡检、费用分析及“ Talk to Bucket ”语义检索,让数据管理更简单高效。
Catalog 多了无法统一管理?Gravitino 一个入口统管 OSS Tables【详解 OSS Tables 系列】
本文介绍如何通过 Apache Gravitino 统一管理多源异构元数据(如 OSS Tables、Hive、JDBC 等),解决 Catalog 多、配置重复、元数据碎片化问题。Gravitino 作为元数据联邦层,提供统一命名空间与权限治理,并支持 Spark/Flink/Trino 等引擎通过单一 REST 接口跨源查询,显著降低运维与接入成本。
让知识在 Agent 间流动 —— 表格存储知识库 Skills 实践指南
Tablestore 知识库服务提供全托管 RAG 方案,支持 PDF/Word 等多格式自动解析与向量检索。通过 `tablestore-agent-cli` 命令行工具和 `Agent Skills`,可让 OpenClaw、Hermes 等不同 Agent 共享同一知识源,打破数据孤岛,实现跨平台、跨设备的统一知识管理与实时同步。
阿里云 OSS 发布 Table Bucket,对象、向量、表格三合一,打造 AI Native 的多模态数据存储统一底座
阿里云 OSS 推出T able Bucket,集成 Apache Iceberg 语义,高效管理海量结构化数据。与对象桶、向量桶协同,构建覆盖非结构化、向量、结构化数据的多模态统一存储底座,支持零改造迁移、实时入湖与跨引擎分析,助力 AI Agent 时代数据高效治理。
阿里云 OSS 向量 Bucket 正式商业化,提升 AI 应用效能
阿里云 OSS 向量 Bucket 将于 6月10日 GA,支持万亿级向量存储与语义检索,成本降低 95%。结合对象桶、表格桶,构建 AI Native 多模态统一存储底座,赋能 RAG、AI Agent 等场景。
2025年,Web3开发学习路线全指南
本文提供了一条针对Dapp应用开发的学习路线,涵盖了Web3领域的重要技术栈,如区块链基础、以太坊技术、Solidity编程、智能合约开发及安全、web3.js和ethers.js库的使用、Truffle框架等。文章首先分析了国内区块链企业的技术需求,随后详细介绍了每个技术点的学习资源和方法,旨在帮助初学者系统地掌握Dapp开发所需的知识和技能。
内网带宽跑不满百 Gbps?OSS 三维调优实测帮你拉到位
本文详解AI训练场景下OSS百Gbps内网带宽调优方法,涵盖网络(ECS实例选型、VPC内网)、磁盘(避免落盘、ESSD配置)和并发(range分片、工具参数)三大维度,并提供Go SDK、ossutil、ossfs、Python SDK实测调优参数与性能对比,助用户突破带宽瓶颈。
阿里云盘企业版 x Qoder 联合发布
阿里云盘企业版正式推出CDE Agent——由Qoder Cloud Agents驱动的内生智能体,打通AI与企业文件断层。支持语义检索、跨文件分析、自动成稿及安全审计,无缝集成Qoder网盘Skill,实现“搜索→操作”闭环,让网盘真正具备思考与办事能力。
你的企业知识库,何必自己折腾?Tablestore 知识库服务帮你一站式搞定
Tablestore 知识库服务是阿里云推出的全托管 RAG 解决方案,基于 Serverless 架构,支持文档自动解析、向量化、混合检索与Subspace多租户隔离;数据全程留存客户OSS/Tablestore账户,零运维、按量付费,满足金融、政务等高合规场景需求。
U盘文件损坏且无法读取怎么修复?五个方法帮你搞定
U盘文件目录损坏无法读取可能是硬件、软件或人为操作导致的问题。修复方法包括:1) 使用数据恢复软件提取重要文件;2) 运行Windows的磁盘检查工具;3) 格式化U盘(数据会丢失);4) 检查U盘健康状况,如坏道修复;5) 若硬件故障,联系官方售后。在修复前,记得先备份数据。加强数据备份能减少损失。
手机空号检测API:接口技术详解
介绍号码有效性检测技术,涵盖空号识别原理、高并发架构设计及Python集成示例,助力企业提升电销、风控等场景的运营效率,降低无效号码带来的资源浪费。
指纹浏览器性能横评:100个窗口同时跑,谁的内存和延迟表现最好?
能不能开100个窗口不卡,跟浏览器进程管理架构、内核定制深度、内存回收策略直接相关。市面上能跑100个窗口的产品有好几款,但"开了不卡"和"开了能用"是两回事。
3 人团队零推广获 1.2 万用户:Matrees 如何用 OSS 向量 Bucket 低成本构建 AI 创作平台
Matrees 是 Z 世代创作者的 AI 虚拟世界平台,3 人团队几乎零推广获取 1.2 万用户。依托阿里云 OSS Vector Bucket 实现全托管向量检索,成本降 90%,让创作者专注构建虚拟世界。
阿里云知识存储 Skill 上架阿里云官网首批 Agent Skill:让智能体拥有企业级知识库
Tablestore 推出 Serverless 知识库 Skill,一站式解决 RAG 落地难题:告别繁琐选型部署,支持自然语言对话式创建与检索;混合向量 + 全文检索、弹性伸缩、零门槛集成,让百万级企业知识秒变 Agent “超能力”。
知识库接入还能这么玩?Tablestore 四种方式实战揭秘
本文详解 Tablestore 知识库服务 API 设计、四种接入方式、多维度评测结果及 PDS、ECS 等客户落地案例,助力企业快速集成高质量 RAG 能力。
AI时代:云存储加速多模态数据存储与管理创新
阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁(乐忱)分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长,指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年,高端企业级存储闪存占比约为25%,相较于欧美50%的比例,显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程,包括数据预处理、训练和推理的痛点,以及针对这些环节的存储解决方案,强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外,还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术,训练阶段的高性能存储架构,推理场景的加速器和AI Agent的应用,以及应对大数据业务的存储考量,如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。
AIGC训练场景下的存储特征研究
在今天这样以AIGC为代表的AI时代下,了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告,来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。
十二年磨一剑:三代架构演进,打造高性能、低成本的块存储!
上周,全球计算机存储顶会USENIX FAST 2024 在美国加州圣克拉拉召开,继去年获得国内首个FAST最佳论文奖后,凭借在分布式块存储上的创新,阿里云新作再次斩获FAST大会最佳论文奖。这也是国内唯一一家连续两年获得FAST最佳论文奖的科技公司。
从日志审计角度解读网络数据时代新安全
本文主要从日志审计的角度解读《网络安全法》、《数据安全法》、《等保2.0》等,介绍新数字经济时代,企业用户应如何加强网络安全管理和数据安全治理,全方位地守护企业云上资产及数据安全。
OSS 向量 Bucket 最佳实践:快速构建多模态图片语义检索
本文介绍基于 OSS 向量 Bucket 和阿里云大模型服务平台百炼的多模态 Embedding 模型,搭建海量图片的智能语义检索系统,实现基于自然语言描述的文搜图能力的最佳实践,适用于电商商品搜索、智能相册、媒体资产管理、AI 语义检索、图片知识库等场景。
阿里云文件存储CPFS实现与OSS之间数据双向便捷流动
阿里云文件存储CPFS现已支持“数据流动”特性。该功能适用于2021年9月29日以后建立的CPFS文件系统。当文件系统启用该特性后,“数据流动”功能可以实现将对象存储OSS的bucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力,将OSS中的数据复制到CPFS中,实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据,在保持数据在OSS中低成本存储的同时,获得高性能文件访问能力,满足云上自动驾驶、机器学习、HPC等大数据计算场景的需求。
车辆五项信息查询 API 的实践指南:通过Python调用赋能车辆信息标准化
本API通过车牌号快速获取车辆五项核心信息,包括品牌、登记日期、车架号等,助力二手车评估、维修、保险等场景实现数字化转型。数据源自权威公安交管库,日更同步,毫秒级响应,满足高并发需求,符合隐私保护规范,是推动汽车后市场智能化的重要工具。
商品条码查询 API 实战指南:掌握商品“唯一身份标识”
商品条码查询API简介:基于1974年诞生的条码技术,该API通过输入13/14位条码,快速获取商品基本信息(名称、品牌、规格等)和成分信息(营养成分、配料表等)。其核心功能包括商品条码查询接口与成分查询接口,广泛应用于零售、电商、物流及健康饮食等领域。支持HTTP POST请求,提供便捷的代码调用示例。作为数字化转型的重要工具,它不仅方便消费者查询商品详情,还助力商家优化库存管理与销售流程,提升运营效率。
阿里十年技术沉淀|深度解析百PB级数据总线技术
数据总线作为大数据架构下的流量中枢,在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线,可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据,进行统一数据管理,进而实现与下游系统的解耦;之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程,进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统,进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上,数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴,整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
K8s场景下Logtail组件可观测方案升级-Logtail事件监控发布
SLS针对Logtail本身以及Logtail的管控组件alibaba-log-controller,采用K8s事件的方式,将处理流程中的关键事件透出,从而让用户能够更清楚的感知其中发生的异常。
【ESSD技术解读-总篇】 云上企业级存储——打开存储新维度,促进用户核心业务创新
将企业级存储和云的特点进行完美的融合是云上企业级存储的目标,它打开存储更多新的维度,在保障用户业务永续的同时,帮助用户更好的进行业务创新。本文属ESSD技术解读的总篇,总体介绍ESSD 云盘创新融合了云和企业级存储的特性,以服务为中心,为用户提供了更便捷、更智能的存储服务体验。