技术博文

运维工程师在通过日志调查问题时，或者通过日志搭建监控系统时，不仅需要查看原始的日志内容，还需要把日志经多深度加工分析，例如计算每分钟的延时，每分钟的流量等等监控。这些数字指标，如果能够通过可视化的手段直观的展示出来，会更直观、有效的理解监控数据。今天我们介绍一种比较简洁、也比较酷的可视化方式，就是在终端上直接通过命令行可视化分析日志。

AES加密解密

SLS在2021年4月份正式发布了对OpenTelemetry Trace 1.0版本的支持，完全兼容OpenTelemetry Trace1.0版本的所有字段，提供了Trace显示、分析、拓扑展示等功能。在功能发布后，众多客户开始接入SLS Trace并深度使用，其中对我们也提出来非常多的建议和需求。从中我们提取出了呼声最高的一些功能和优化点，加入到了SLS的Trace方案1.1版本中。

阿里云的云监控服务用于监控阿里云资源和互联网应用，包括阈值告警和事件告警两种模式，支持配置多种告警通知渠道。您可以将日志服务开放告警配置为其中一个通知渠道，从而由日志服务告警系统完成告警降噪、静默等处理，并且接入包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道。

爬虫框架：Scrapy

现在，你要是还没听过“通义千问”、“通义听悟”，出门都不好意思和别人打招呼。那么，以其为代表的 AIGC（AI Generated Content）又是如何凭实力屡屡破圈，其发展更是经历了怎样的烈火烹油、鲜花着锦呢？

在SLS告警评估、触发到通知的整个生命周期过程中，都会有一些日志记录，通过这些日志我们可以借助告警对系统的整体健康状况、稳定性等有一个相对全面的了解。

近年来，Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台，越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开，保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求，而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群，保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍Kubernetes的监控方案。

本文介绍如何在文件存储HDFS版上使用 TensorFlow。

阿里云日志服务致力于为用户提供统一的可观测性平台，同时支持日志、时序以及Trace数据的查询存储。用户可以基于收集到的各类数据构建统一的监控以及业务大盘，从而及时发现系统异常，感知业务趋势。但是随着收集到的数据量不断增长，特别是遇到业务峰值的时候，大盘报表展示会产生明显的延迟，无法及时查看重要数据。Scheduled SQL支持定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据，并将执行的分析结果存入用户指定的日志库或者时序库中，供用户后续分析使用。由于在聚合后数据量将大大小于之前，因而非常适合进行即时数据分析以及大盘展示。

在大数据时代，数据就是企业的核心资产，是企业的生命线。在现实世界中，灾难时有发生，当发生灾难时，容灾能力成为企业能否生存的关键。云上容灾服务，通常称为 DRaaS（灾难恢复即服务）不但能够省去自建容灾中心的开销，还能节省后续运维成本，帮助客户快速建立起跨地域的容灾方案，即买即用，随时释放的特性也为用户提供了极大的弹性。本文介绍了云上容灾产品形态，企业可结合自身特点选择合适的容灾方案，针对异步复制产品解析了传统容灾与云上容灾的技术架构。阿里云块存储也结合自身架构特点实现了块存储的异步复制产品。

Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控，同时支持多种告警通知渠道。您可以将日志服务告警系统设为Zabbix的一个通知渠道，由日志服务告警系统完成告警降噪、通知等处理，并且通过包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道发送给用户。

以下内容来自【2021阿里云开发者大会】中的内容分享，本次分享的题目是《AIOps：自适应机器学习异常检测》，该分享意在阐述机器学习算法在企业中的落地实践，通过算法和算力尽可能的提升企业运维人员的效率，为业务的快速发展保驾护航。

金海境科技专业从事数据中心数据恢复技术研发、产品销售和运维技术服务的高新技术企业。业务包含服务器数据恢复、分布式数据恢复、数据库数据恢复公司以IDC数据中心为核心业务方向，拥有文件系统底层架构解析核心技术，为超融合、虚拟化云平台、分布式存储、数据库以及勒索病毒加密等场景下的数据丢失提供数据恢复解决方案。

介绍号码有效性检测技术，涵盖空号识别原理、高并发架构设计及Python集成示例，助力企业提升电销、风控等场景的运营效率，降低无效号码带来的资源浪费。

在现代交通管理中，“人车不符”“证照分离”等问题频发，影响监管与安全。为此，基于多源数据的人车关系核验API应运而生，提供实时身份一致性验证，支撑智慧交通建设。

本文介绍如何在 Python 中快速实现身份证二要素核验功能，适用于用户注册、金融风控等场景。通过阿里云市场提供的接口，可校验「姓名 + 身份证号」的一致性，并获取性别、生日、籍贯等信息。示例代码展示了从环境变量读取 APP_CODE、发送 GET 请求到解析 JSON 响应的完整流程。关键字段包括 code（1-一致，2-不一致，3-无记录）、msg 和 data。常见问题如 403 错误需检查 AppCode，超时则优化网络或设置重试机制。集成后可根据业务需求添加缓存、限流等功能提升性能。

本文分享了利用阿里云降低成本的实践经验，主要通过选择合适的计费模式（如按量付费、包年包月和抢占式实例）、优化资源配置（弹性伸缩、资源监控与调整、适配存储方案）、利用优惠和成本管理工具（预留实例券、成本预警、优惠活动）以及案例分析，实现云计算成本的有效控制。通过这些策略，企业在保证灵活性和扩展性的同时，能更好地管理云服务成本，提高项目经济效益。

Alibaba Cloud Lens 作为云产品可观测平台，可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度，提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维辅助分析能力。让企业在保障业务敏捷性的前提下，低门槛实现对云产品的可观测。

本文主要介绍在日志审计下如何开启ALB访问日志的自动化采集与监控

阿里云文件系统对于SMB文件系统提供了SMB ACL超级用户功能，可以方便客户在无需改变目录权限的情况下查看和修改任何目录或者任何文件。方便文件系统的管理员进行管理。 以下介绍两个适用SMB ACL超级用户功能的案例，方便用户模仿使用。

iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)

本文档主要介绍在文件存储HDFS版上搭建及使用 Presto。

本文档主要介绍在文件存储HDFS版上使用 Apache HBase 的方法。

本文档主要介绍如何在挂载文件存储HDFS版的 Hadoop 集群上安装及使用 Flink。

PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，阿里云日志服务PolarDB Lens围绕其提供了一站式的数据库资产概览、日志采集管理、分析和场景应用落地支持，本文介绍了PolarDB和PolarDB Lens的基本特性，并通过性能实验使读者对PolarDB Lens的功能有一个直观的认知。

本文档主要介绍如何在挂载文件存储HDFS版的 Hadoop 集群上安装及使用 Spark。

阿里云 ESSD 为云服务器 ECS 提供低时延、持久性和高可靠的块存储服务，成为云厂商全闪块存储的业界标杆。存储团队推出了 ESSD Auto PL 新的云盘规格，把性能与容量解耦，提供 IO 性能按需供给两大关键特性。AutoPL 具备的灵活性和弹性能力降低了 IT 规模规划难度和因规划不当带来的风险，本文详细介绍了Auto PL 新产品特性、揭秘背后的技术原理。

为了方便用户观察Scheduled SQL任务的执行情况，日志服务为Scheduled SQL增加了告警功能，本文主要向用户介绍如何开启Scheduled SQL告警，以及追踪任务的执行情况，方便用户及时发现异常情况。