使用SDK管理SLS告警-以Go为例
除了在SLS控制台创建告警监控以外,SLS的SDK也提供了对告警的管理功能,其中主要包括了初始化告警资源,告警监控规则的增删改查,告警资源的增删改查等功能。
SLS告警内置通知渠道最佳实践
为了实现全方位、多层次的告警通知,SLS告警内置了多种通知渠道,从触达强度、通知内容丰富程度等方面进行了全方位的覆盖。本文会详细介绍各个渠道的一些特点以及限制,并给出一般场景下的最佳实践。
StarTower RIP 技术:重塑智能终端算力生态
在智能终端普及的今天,StarTower 的资源交互证明(RIP)技术通过算力打包、存储和调度,重塑了智能终端算力生态。虚拟化技术和容器化管理统一并优化了算力资源,分布式存储与微隔离技术保障数据安全,SDN 和边缘计算卸载提升了算力交互效率。这一创新为高效利用和共享算力开辟了新道路,引领智能化新时代。
万界星空科技QMS质量管理系统
QMS(Quality Management System)质量管理系统是五大基础系统之一,在工业企业中被广泛的应用,在质量策划、生产过程质量监督、体系审核和文档管理等业务上发挥着不可替代的作用。
关于TCP协议我们需要知道的
TCP协议是OSI模型中的传输层协议,用于建立和维护两个程序间的数据交换连接,以及通过Internet发送信息。TCP协议的主要特点包括面向连接、可靠性、流控制和拥塞控制。其中,三次握手和四次挥手是建立和断开TCP连接的必要过程。此外,TCP协议还提供了流控制机制来控制数据发送方的发送速度,以避免网络拥塞问题。
日志服务(SLS)测评
在本次测评中,我将对日志服务SLS产品进行全面评估,主要从以下四个方面展开。首先,我将进行功能测试,基于之前参加的两次训练实验,对其功能进行评估。其次,我将与其他数据分析&可观测性产品进行比较,以了解SLS的优势和差异。然后,我将进行成本与收益分析,探讨SLS作为一站式的可观测数据存储分析平台所带来的成本节约和收益提升。最后,我将对SLS进行简要总结,并提出一些期待,希望能够为用户提供有用的参考信息。
数据中台建设:千万级的瀑布式,和十万级的迭代式,你会选择哪一个?
连接1次孤岛,服务N个场景。Tapdata Live Data Platform (LDP)通过为实时数据集成增加一个高速缓存的方式,将企业核心的常用的数据实时复制到缓存层(最后一次ETL),再从缓存层为企业的多个应用场景快速提供数据, 实现一次打通,多次复用的降本增效价值。Tapdata LDP 现已入驻阿里云云市场。
K8s场景下Logtail组件可观测方案升级-Logtail事件监控发布
SLS针对Logtail本身以及Logtail的管控组件alibaba-log-controller,采用K8s事件的方式,将处理流程中的关键事件透出,从而让用户能够更清楚的感知其中发生的异常。
使用Terraform玩转SLS告警
Terraform是有HashiCorp公司开源的IT基础架构的自动化编排工具,“Write,Plan and Create Infrastructure as Code”,Terraform的命令行接口(CLI)提供了一种简单的机制,用于将配置文件部署到阿里云或者其他任意支持的云上,并对其进行版本控制。 SLS告警告警是一站式告警监控、降噪、事务管理、通知分派的智能运维平台。包含日志/时序存储、告警监控、告警管理、通知管理等模块;强大的功能当然也有自动化配置的需求,本文将介绍如何使用Terraform进行简单的配置,即可完成在无界面的告警配置。
2022年AIOps热身赛数据可视化详解
本次介绍2022年AIOps国际挑战赛--热身赛数据的可视化详解,希望可以更好的帮助选手使用SLS平台进行赛题数据的理解。接下来主要介绍下,如何不写一行代码就可以在SLS平台上实现数据的可视化部分。我们提供的DEMO已经同步发不到网上(https://sls.aliyun.com/),各位可以去查阅。
通用数据库审计K8s部署实践
通用数据库审计是日志服务提供的一种轻量级、低成本数据库安全方案,在之前的文章《自建数据库没有审计方案?试试这套轻量级低成本方案》中介绍了通过部署Logtail和Packetbeat在应用服务器或者数据库服务器上的方法抓取数据库操作行为流量,从而实现数据库审计数据的采集。日志服务提供了开箱即用的审计报表和告警配置。 随着云原生技术的成熟,越来越多的应用部署在云原生环境,云原生环境的动态及灵活性给抓包工具带来了一些困难,本文主要介绍在K8s环境下如何部署这套轻量级、低成本审计方案。
通过日志服务实现数据库MySQL入湖OSS实践
日志服务(SLS)是云原生观测分析平台,为Log/Metric/Trace等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能。阿里云提供了企业级的数据湖解决方案,存储层基于阿里云对象存储OSS构建。日志服务支持开箱即用的OSS投递入湖功能,实现数据的端到端的入湖。 本文主要介绍如何借助日志服务将关系型数据库MySQL数据入湖和实践,并介绍数据在入湖之前可以日志服务可以提供哪些开箱即用的功能。
阿里云日志服务 SLS 全景体验
阿里云日志服务 SLS 不只是“日志储存”,更是一个一站式智能运维方案、可观测平台。我们从“客户需要的数据如何获取”,发展为“客户的数据如何使用”,再过渡到“如何帮助客户用好数据,产生更大价值”。
SLS告警最佳实践——Webhook通知最佳实践
SLS告警通知对接了常用的各种 IM 系统,例如钉钉、企业微信、飞书、Slack。SLS对这些系统的 Webhook 进行了包装,用户无需关心各个通知渠道的具体消息格式,只需要配置希望通知的内容即可。 除此之外,还有其它的一些场景,需要使用通用Webhook(自定义 Webhook),本文主要介绍通用 Webhook 使用过程中常见的一些问题和最佳实践。
日志数据入湖的设计与实践
SLS 的队列功能及上下游生态可以为日志入湖提供端到端的支持,要修高速公路(PaaS/SaaS 数据源),也要去做“村村通”(端、开源软件)。 SLS 入湖支持包括四个部分: ● 可靠的采集能力覆盖 ● 弹性的写入与存储能力 ● 日志 ETL 与入湖准备工作 ● 围绕湖生态的模板支持与一键入湖
智能巡检告警配置最佳实践
智能异常分析的检测结果通过 SLS 告警功能输出到用户配置的通知渠道。在智能巡检场景中,单个任务往往会巡检大量的实体对象,涉及到的对象规则很多,我们通过SLS新版告警可以实现较好的对于巡检事件的管理。
文件存储HDFS版和对象存储OSS双向数据迁移
本文档介绍文件存储HDFS版和对象存储OSS之间的数据迁移过程。您可以将文件存储HDFS版数据迁移到对象存储OSS,也可以将对象存储OSS的数据迁移到文件存储HDFS版上。
SLS告警响应升级——通知对接FC进行自动化操作
阿里云SLS告警响应升级,通知渠道新增了对函数计算的支持,从而可以在告警触发的时候进行一定的自动化响应操作,以便进行故障自愈,减轻手动运维压力,提高系统的可用性。
打造Java可观测性的5个关键步骤
伴随云原生和微服务的普及,可观测性设计基本上是作为一个线上业务服务必备的基础能力。这篇文章我将介绍天罡项目围绕可观测性的三大支柱:日志,指标以及链路追踪所做的可观测性设计和实践,以及项目中实施可观测性的5个关键步骤。
日志服务Dashboard加速
阿里云日志服务致力于为用户提供统一的可观测性平台,同时支持日志、时序以及Trace数据的查询存储。用户可以基于收集到的各类数据构建统一的监控以及业务大盘,从而及时发现系统异常,感知业务趋势。但是随着收集到的数据量不断增长,特别是遇到业务峰值的时候,大盘报表展示会产生明显的延迟,无法及时查看重要数据。Scheduled SQL支持定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据,并将执行的分析结果存入用户指定的日志库或者时序库中,供用户后续分析使用。由于在聚合后数据量将大大小于之前,因而非常适合进行即时数据分析以及大盘展示。
基于ScheduledSQL实现K8S集群指标预计算
随着云原生的普及,各家公司都通过K8S实现了服务的容器化,极大的简化了开发运维人员的工作,是目前最为常用的基础服务。同时,K8S集群中的各项基础服务能够通过metrics接口导出Prometheus格式的多种指标,方便观察当前系统状态,及时发现问题。用户将K8S集群指标采集到日志服务SLS时序存储之后,可以随时查看系统历史及当前指标,还可以通过SLS内置仪表盘或者Grafana构建监控大盘,方便观察系统情况。但是随着系统规模以及负载成倍增加,复杂的指标查询以及监控大盘的渲染开始变慢,进而影响操作体验。
企业级客户使用阿里云文件存储NAS SMB配置Home Directory服务指南
阿里云文件存储服务提供SMB/NFS/CIFS等多种文件存储协议,单文件系统可以存储海量数据,方便企业级客户在多个用户之间进行文件共享和协同合作。其中SMB协议是微软生态默认的文件共享协议,经过几十年的长期积累,具备广大的用户群,能够支持Windows、MacOS、Linux等多种客户端。阿里云NAS SMB文件存储通过支持AD域服务,可以对一个企业不同部门的不同员工创建不同的用户身份,结合ACL权限控制功能,达到企业有序可控地共享整个文件系统。
NAS SMB ACL自动配置自动检查脚本
NAS SMB ACL的系列文章详细叙述了如何安装并启用AD域服务与DNS服务,将阿里云SMB协议文件系统挂载点接入AD域,将Windows客户端加入AD域,Windows客户端以AD域用户身份挂载并使用阿里云SMB协议文件系统。 即便我们提供了多篇文章尽力描述清楚整个NAS SMB ACL的配置步骤,但是复杂的流程仍然给用户造成了困扰。为了让配置更加简单,我们开发了NAS SMB ACL自动配置和自动检查脚本,将复杂的步骤尽量压缩在数个Powershell命令中。 注意:该Powershell每次运行一条修改命令,会弹出确认框,需要手动确认要执行的命令。
Prometheus 告警管理--企业级Alert Manager
Prometheus作为监控告警的事实标准,提供了标准的指标采集、数据查询以及告警管理开源方案。但是同时在短信、语音、微信等告警通知渠道,告警管理的便捷方面都有缺陷。阿里云日志服务SLS致力于为用户提供统一的可观测性平台,为用户提供了企业级的AlertManager服务,解决客户在告警管理工作中遇到的问题。
如何用阿里云实行全链路数据追踪
阿里云采用了日志服务,帮助畅捷通构建了用户体验感知、业务安全合规、用户业务链路追踪、成本预算的使用场景,实现了对用户、业务、成本、安全等方面的全维度感知,使得运维效率提升了30%。
RDS审计日志采集方案升级--RDS审计中心发布
数据库是企业业务的数据核心,其安全方面的问题已经成为数据泄漏和被篡改的重要根源。因此,对数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志,就显得尤为重要。
全新一代智能运维解决方案,让运维更简单、更智能
阿里云推出全新一代智能运维解决方案,利用大数据为企业日常运维服务,通过可观测数据融合、智能告警与响应中枢,结合机器学习的方法进一步解决自动化运维所未解决的问题,让运维更简单、更智能。
数据灾备中心:创新性企业灾备管理服务
阿里云数据灾备中心旨在提供创新的灾备解决方案,确保企业业务连续性和数据安全。面对数据风险,如误删、勒索软件等,即使在公共云上,企业仍需灾备措施。数据灾备中心提供统一管理,通过3-2-1法则实现全面保护,特色包括统一覆盖多种资源、直观的星级评分和3D展示、简化运维流程。未来将推出更多功能,如资源分组评分、一体化策略中心、定制报表和消息中心,以支持不同行业的高要求,如金融、医疗等。
不仅有0.0075元的深度冷归档,更有对下一代云存储的重新定义
阿里云存储的创新活力,不仅拓展了云存储的边界,更为客户如何挖掘数据无限价值方面,带来了更多的可能。11月4日,阿里巴巴集团高级研究员、阿里云智能存储产品线总经理吴结生,在云栖大会上做了《重新定义云存储,释放数据无限价值》的主题分享。
通过定时SQL提取阿里云API网关访问日志指标
阿里云API网关服务提供API托管服务,提供了强大的适配和集成能力,可以将各种不同的业务系统API实现统一管理。API网关同时支持将API访问日志一键存储到日志服务,通过日志服务强大的查询分析能力,用户可以针对访问日志自定义计算多种指标,监测服务运行情况。继而通过定时SQL将结果指标直接存储到时序库,直接查询API网关指标,而且可以通过较低成本长期存储指标数据。 下面我们一步步从头开始,学习如何利用日志服务监测API网关及其代理的服务。
用积木讲运维,这样的IT人太会了
日志服务SLS提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,为AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全等场景提供支撑,并能以搭积木的方式适配各类运维场景,辅助企业的IT决策。近日,日志服务SLS新增了两项重磅功能,有助于进一步提升研发、运维等场景数字化能力。
阿里云文件系统NAS SMB如何修改根目录权限
阿里云文件系统服务SMB文件系统(NAS SMB)在没有打开SMB ACL功能时,只支持只读操作,无法修改根目录权限。 在参考《将阿里云SMB协议文件系统挂载点接入AD域》https://help.aliyun.com/document_detail/154930.html,打开SMB ACL功能之后,用户即可修改根目录权限。
iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)
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iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)
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SLS告警最佳实践——在通知中引用日志内容
在配置告警通知的时候,通常我们需要知道告警的触发详情。例如Nginx访问错误告警,我们需要知道错误的HTTP Status 分布,错误的机器IP等信息,并且需要将这些信息体现在通知中,以便在接收到告警通知后,能够一目了然地知道发生了什么事情。那么在创建告警规则的时候,我们就需要进行合理的配置,使得告警在触发后,可以将这些信息放在合适的位置发送给通知服务,从而在通知模板里可以被引用到,从而被正确地通知。
详解Splunk新版模拟器SimData
SimData是一种从用户定义的模拟场景中生成模拟数据的工具。SimData不是简单地使用数据样本集来生成重复的模拟数据,而是通过模拟多个系统如何协同工作并互相影响,让用户依据现实世界的情况生成丰富而强大的事件集。具体来讲,SimData通过使具有强大表达能力的简单描述语言(Simple Description Language)来定义模拟逻辑,具有灵活、强大的建模能力。通过将模拟对象建模为实体,并支持模拟实体之间的简单和复杂交互,可以模拟复杂的现实场景。