Deephub_社区达人页

2022年12月

• 12.13 20:59:01
  发表了文章 2022-12-13 20:59:01

  使用神经网络的建立与分析遗传基因数据模型（二）

  使用神经网络的建立与分析遗传基因数据模型（二）

  
• 12.13 20:57:27
  发表了文章 2022-12-13 20:57:27

  使用神经网络的建立与分析遗传基因数据模型（一）

  使用神经网络的建立与分析遗传基因数据模型（一）

  
• 12.13 20:55:10
  发表了文章 2022-12-13 20:55:10

  深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（二）

  深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（二）

  
• 12.13 20:53:40
  发表了文章 2022-12-13 20:53:40

  深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（一）

  深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（一）

  
• 12.13 20:50:45
  发表了文章 2022-12-13 20:50:45

  基于图卷积神经网络GCN的时间序列预测:图与递归结构相结合的库存品需求预测

  基于图卷积神经网络GCN的时间序列预测:图与递归结构相结合的库存品需求预测

  
• 12.13 20:49:35
  发表了文章 2022-12-13 20:49:35

  一个简单的更改让PyTorch读取表格数据的速度提高20倍：可大大加快深度学习训练的速度

  一个简单的更改让PyTorch读取表格数据的速度提高20倍：可大大加快深度学习训练的速度

  
• 12.13 20:48:14
  发表了文章 2022-12-13 20:48:14

  数据的预处理基础：如何处理缺失值（二）

  数据的预处理基础：如何处理缺失值（二）

  
• 12.13 20:46:50
  发表了文章 2022-12-13 20:46:50

  数据的预处理基础：如何处理缺失值（一）

  数据的预处理基础：如何处理缺失值（一）

  
• 12.13 20:29:09
  发表了文章 2022-12-13 20:29:09

  XGBoost算法背后的数学：尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制（二）

  XGBoost算法背后的数学：尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制（二）

  
• 12.13 20:27:40
  发表了文章 2022-12-13 20:27:40

  XGBoost算法背后的数学：尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制（一）

  XGBoost算法背后的数学：尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制（一）

  
• 12.13 20:24:57
  发表了文章 2022-12-13 20:24:57

  机器学习模型的超参数优化（二）

  机器学习模型的超参数优化（二）

  
• 12.13 20:23:14
  发表了文章 2022-12-13 20:23:14

  机器学习模型的超参数优化（一）

  机器学习模型的超参数优化（一）

  
• 12.13 20:20:36
  发表了文章 2022-12-13 20:20:36

  Explainable AI (XAI) 不能解释什么,以及我们如何解决这个问题（二）

  Explainable AI (XAI) 不能解释什么,以及我们如何解决这个问题（二）

  
• 12.13 20:18:52
  发表了文章 2022-12-13 20:18:52

  Explainable AI (XAI) 不能解释什么,以及我们如何解决这个问题（一）

  Explainable AI (XAI) 不能解释什么,以及我们如何解决这个问题（一）

  
• 12.13 20:17:29
  发表了文章 2022-12-13 20:17:29

  理论结合实际：如何调试神经网络并检查梯度（三）

  理论结合实际：如何调试神经网络并检查梯度（三）

  
• 12.13 20:16:34
  发表了文章 2022-12-13 20:16:34

  理论结合实际：如何调试神经网络并检查梯度（二）

  理论结合实际：如何调试神经网络并检查梯度（二）

  
• 12.13 20:15:04
  发表了文章 2022-12-13 20:15:04

  理论结合实际：如何调试神经网络并检查梯度（一）

  理论结合实际：如何调试神经网络并检查梯度（一）

  
• 12.13 20:13:38
  发表了文章 2022-12-13 20:13:38

  用于自然语言处理的BERT-双向Transformers的直观解释

  用于自然语言处理的BERT-双向Transformers的直观解释

  
• 12.13 20:08:59
  发表了文章 2022-12-13 20:08:59

  Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据（二）

  Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据（二）

  
• 12.13 20:06:50
  发表了文章 2022-12-13 20:06:50

  Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据（一）

  Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据（一）

  
• 12.13 20:05:20
  发表了文章 2022-12-13 20:05:20

  TensorFlow还是PyTorch？哪一个才更适合编写深度神经网络？

  TensorFlow还是PyTorch？哪一个才更适合编写深度神经网络？

  
• 12.13 20:04:14
  发表了文章 2022-12-13 20:04:14

  使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场（三）

  使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场（三）

  
• 12.13 20:01:21
  发表了文章 2022-12-13 20:01:21

  使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场（二）

  使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场（二）

  
• 12.13 19:58:43
  发表了文章 2022-12-13 19:58:43

  使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场（一）

  使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场（一）

  
• 12.13 19:54:59
  发表了文章 2022-12-13 19:54:59

  在Python中进行探索式数据分析（EDA）（二）

  在Python中进行探索式数据分析（EDA）（二）

  
• 12.13 19:53:31
  发表了文章 2022-12-13 19:53:31

  在Python中进行探索式数据分析（EDA）（一）

  在Python中进行探索式数据分析（EDA）（一）

  
• 12.13 19:42:50
  发表了文章 2022-12-13 19:42:50

  ML 模型不等于“黑盒”：explainable AI 可解释的人工智能

  ML 模型不等于“黑盒”：explainable AI 可解释的人工智能

  
• 12.13 19:40:32
  发表了文章 2022-12-13 19:40:32

  概率统计中最重要的概念:概率统计与马尔可夫链的理解

  概率统计中最重要的概念:概率统计与马尔可夫链的理解

  
• 12.13 19:39:34
  发表了文章 2022-12-13 19:39:34

  5分钟了解神经网络激活函数（三）

  5分钟了解神经网络激活函数（三）

  
• 12.13 19:37:43
  发表了文章 2022-12-13 19:37:43

  5分钟了解神经网络激活函数（二）

  5分钟了解神经网络激活函数（二）

  
• 12.13 19:35:51
  发表了文章 2022-12-13 19:35:51

  5分钟了解神经网络激活函数（一）

  5分钟了解神经网络激活函数（一）

  
• 12.13 19:24:42
  发表了文章 2022-12-13 19:24:42

  NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化（二）

  NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化（二）

  
• 12.13 19:23:15
  发表了文章 2022-12-13 19:23:15

  NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化（一）

  NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化（一）