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Alva Noë 目前是加利福尼亚大学伯克利分校的哲学教授,他的研究领域主要有认知科学、分析哲学的起源、现象学、心灵哲学、艺术理论、感知理论以及维特根斯坦研究。
最近,谷歌发布了一种把低分辨率图像复原为高分辨率图像的方法,参见机器之心文章《学界 | 谷歌新论文提出像素递归超分辨率:利用神经网络消灭低分辨率图像马赛克》。与最先进的方法相比,这篇论文提出了一种端到端的框架来完成超分辨率任务。它由两个卷积神经网络组成,一个是描述低分辨率图像骨架的优先网络(prior network),一个是用于优化细节特征的调节网络(conditioning network)。这种方法强调了细节特征恢复上的提升,并以概率范式(probabilistic paradigm)的形式提升了其理论。机器之心在本文中对相关研究《Pixel Recursive Super Resolu
近年来,随着深度神经网络的应用,计算机理解自然语音能力有了彻底革新,例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是,使用计算机生成语音(语音合成(speech synthesis)或文本转语音(TTS)),仍在很大程度上基于所谓的拼接 TTS(concatenative TTS)。而这种传统的方法所合成语音的自然度、舒适度都有很大的缺陷。深度神经网络,能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成的进步?这也成为了人工智能领域研究的课题之一
从 2008 年到 2012 年,周剑用了第一个五年时间,研发出满意的舵机。这成为周剑在 2012 年创立优必选科技(下简称优必选)的底气,也成就了优必选的第一个五年————舵机是优必选的核心技术,覆盖 Alpha1、Alpha2、Jimu 和 Cruzr 等重要产品。
2012 年 10 月,是一家在语音识别、语义分析、垂直探索等技术领域具备自主研发能力的人工智能公司。根据此前路透社报道,于 2015 年 11 月出门问问完成 C 轮融资后的累计融资金额达 7500 万美元,投资方包括 Google 、红杉资本、真格基金、SIG 海纳亚洲、圆美光电、及歌尔声学。
2017 年 3 月 29 日,阿里云首席科学家周靖人博士在 2017 云栖大会•深圳峰会上重磅推出升级版的机器学习平台 PAI 2.0,可以大幅度降低人工智能门槛以及开发成本。
在医疗领域,人工智能的应用往往表现为辅助诊断或者影像检测的「轻」应用,如辅助影像诊断医生筛查早期肿瘤,或是帮助完成病例电子化、流程无人化。
2017 年 3 月 13 日,通过名为 reVISION™的堆栈,All programmable 技术和器件公司赛灵思(Xilinx)宣布将赛灵思技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用领域,解决软件及算法工程师 80% 的开发难题。
3 月 16 日,在柏林举行的 2017 博世物联网(Bosch's Connected World)大会上,汽车 Tier 1 供应商博世联合英伟达推出了一款为自动驾驶汽车打造的车载计算机,并将量产至高度自动驾驶的大众市场。这款车载计算机搭载英伟达 Xavier GPU,每秒内能够执行 30 万亿次的深度学习运算。博世集团董事会主席邓纳尔在大会上表示:「自动驾驶提高了道路行车安全性,人工智能技术是其中的关键,我们正在让汽车变得更智能。」
硬件巨头英特尔与 Mobileye 于 3 月 13 日上午共同宣布了一项最终协议:英特尔即将收购 Mobileye NV——这家全球领先的计算及视觉、机器学习、数据分析、本地化辅助系统和自动驾驶系统服务提供商。
当地时间 3 月 10 日,Google Cloud Next '17 在美国旧金山顺利闭幕。机器之心作为受邀媒体对这场为期 3 天的会议进行了现场报道,参阅《现场直击 | 李飞飞首度亮相谷歌云大会:发布全新 API,解读 AI 民主化》和《谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。谷歌云大会的最后一天,Google Cloud 产品开发、计算 & 开发者服务副总裁 Sam Ramji、谷歌大脑 TensorFlow 负责人 Rajat Monga 和 Google Senior Fellow Jeff Dean 等演讲者和受邀嘉宾重点围绕 Kubernetes、TensorFlow
当地时间 3 月 8-10 日,Google Cloud NEXT '17 大会在美国旧金山举行,机器之心作为受邀媒体进行了现场报道。在当天 Keynote 演讲中,谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞正式宣布谷歌云收购数据科学社区 Kaggle 这一消息。随后,Kaggle 官方网站和谷歌云平台博客也正式发布了该消息。
英伟达于今天发布了新一代嵌入式计算平台 Jetson TX2。至此,作为人工智能终端计算解决方案的 Jetson 系列也进入了 Pascal 架构时代。
在本论文中,作者们开发了一种机器学习算法,整合血液指标、饮食活动和肠道的微生物组数据来准确地预测个人饭后的血糖水平(临床医学称之为餐后血糖反应,PPGR)。
人工智能孵化器 Element AI这家被称为「加拿大版 YC」的公司旨在通过硅谷式的产业服务帮助创业者,将人工智能的新技术从实验室转化为实用产品,同时也为其他公司构建研究机构提供解决方案。
FPGA 芯片领域顶级会议 FPGA 2017 于 2 月 24 日在加州 Monterey 结束。在本次大会上,斯坦福大学在读 PhD、深鉴科技联合创始人韩松等作者的论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 获得了大会最佳论文奖。得知此消息后,机器之心对深鉴科技科技创始人兼 CEO 姚颂与联合创始人韩松(本论文的第一作者)进行了联系,他们对该文章进行了技术解读。可点击阅读原文下载此论文。
该研究是关于 Mike Snyder 教授的「整合性个人组学图谱」(integrative personal omics profile,iPOP);Mike Snyder 教授是该论文的通讯作者,也是斯坦福大学遗传学系主任。这是首项针对个人的健康与疾病状态进行的大规模 iPOP 研究。该论文于 2012 年发表在 Cell 上。
当地时间 2 月 15 日,谷歌在加州山景城召开了第一届年度 TensorFlow 开发者大会(TensorFlow Developer Summit 2017),这可算得上是 TensorFlow 开发者、支持者与爱好者的第一次盛会,谷歌也在此次会议上发布了开发者期待已久的 TensorFlow 1.0。
2 月 16 日,河南省最快超级计算机在郑州大学(郑州)超算中心正式投入使用。郑州大学超算中心的设备在软件的调度作用下形成了一个紧耦合的全面系统,借助高性能计算集群强大的计算能力,以深度学习硬件为优化工具,使用大数据分析的方法,对包括政务云学习在内的众多应用进行支撑。
新春过后不久(2 月 4 日- 9 日),我们就迎来了 2017 年人工智能领域的首个重磅会议——AAAI-17,这也是第 31 届 AAAI 人工智能大会。
中国 95 后的流行色是什么?人工智能说是 RGB 值为 22/20/24 的「黑色」。
2 月 6 日,百度宣布前联想之星合伙人刘维作为副总裁正式加盟百度,任百度风险投资公司 (Baidu Ventures,BV)CEO,全面负责百度风投的各项工作。
第一期的榜单得到了来自投资界、人工智能产业界和学界的众多反馈,我们也依此对榜单的信息作出了一些订正和调整。在 11 月的榜单中,我们新增了芋头科技和大象声科两家公司。
前天机器之心的头条文章深度解读了 AAAI-17 大会评出的杰出论文和 Blue Sky Idea Awards 获奖论文,今天机器之心分析师则为我们带来了对 AAAI-17 两篇经典论文奖获奖论文的深度解读。论文原文可点击文末「阅读原文」下载。
一年一度的ISSCC又在美国旧金山万豪酒店隆重举行。除了传统的电路设计外,人工智能芯片更是今年的关注焦点。作为人工智能芯片的专业先锋,矽说(携手机器之心/半导体行业观察)也亲临现场,发回独家报道。
2 月初,人工智能盛会 AAAI-17 在美国旧金山举办的同时,ISSCC 2017 大会在城市另一边的万豪酒店同期举行。在「人工智能」一词席卷科技圈的时代,ISSCC 这一学术会议也不可避免地加入了人工智能、深度学习的元素。本届 ISSCC 会议的主题被定为:智能时代的智能芯片(INTELLIGENT CHIPS FOR A SMART WORLD)。
在贵阳「块数据」实验室的一块大屏幕上,每一分每一秒都在进入新的数据,不停地预测每个区域有多少辆出租车进和出,这是微软亚洲研究院一个基于云计算和大数据的系统正实时运转,贵阳出租车的数据实时上传作为测试样本,验证模型的准确性和有效性。每点一个格子会跳出一个图表,都能清楚知道整个城市某区域人群流动接下来十几个小时会呈现什么状态,黑色的是已经发生过的出租车进出情况,绿色预测未来部分,蓝色是昨天同一时间的情况。而同样,任何人流预测数据来源,比如手机信号、地铁刷卡记录等,都可以通过该系统模型进行运算得到某地将有多少人进和出的结果,并预测到未来十几个小时的城市人流情况。
农历新年后不久(2 月 4 日-2 月 9 日),我们就迎来了 2017 年人工智能领域的首个重磅会议——AAAI-17,这也是第 31 届 AAAI 人工智能大会。
明天 DeepMind AlphaGo 与韩国李世石九段的比赛有着重要的历史意义——这是首次人工智能在人类最复杂的博弈游戏中挑战最高级别的人类选手。而拉开这一帷幕的是去年欧洲围棋冠军樊麾与 AlphaGo的对战。机器之心有幸采访到了樊麾老师,在与他的长谈中,樊麾老师详细回顾了他与 AlphaGo 交战的精彩故事,畅谈了他对人工智能技术的感触,以及对围棋与人生的哲学思考。樊麾老师将作为裁判长现场督战「AlphaGo VS 李世石」。这里,我们希望用樊麾老师这番丰富且深刻的思考和遐想来拉开这场「世纪大战」,而更加重要的是,我们相信樊麾老师的长篇精彩分享一定可以给大家带来超越比赛本身的启迪。
Richard Sutton 在多伦多大学数学科学研究中心的机器学习应用进展系列研讨会上探讨了人工智能的未来方向。他认为人工智能的未来属于可扩展的方法、搜索与学习。而在人工智能未来的发展中,可扩展性是及其重要的方向。监督学习和计算能力的可扩展性并不大,真正重要的是在普通的经验知识世界中学习的能力,这个能力需要扩展。
Mark Zuckerberg 和 Priscilla Chan 的 450 亿美元慈善机构正在进行第一笔收购,这笔收购的目的是为了让科学家们更容易实现对 2600 多万科研论文的搜索、阅读和文章之间联系的构建。他们的慈善机构(Chan Zuckerberg Initiative/CZI)正在收购 Meta——一家人工智能驱动的研究搜索引擎初创公司。在完成现有产品的优化之后,Meta 将会在近几个月免费开放自己的工具给所有人。
本周五《最强大脑》最后一场人机大战——视频捕捉影像的人脸识别完美谢幕。最后一场比赛中,小度战平人类顶级微观辨识高手王昱珩。至此小度以两胜一平的好成绩进入年后的脑王大战。我们专访了百度深度学习研究院院长林元庆,请其解读视频识别的关键技术点及整个小度团队的幕后工作。
当电影《暮光之城》的女主角 Kristen Stewart 在机器学习论文上作为作者出现时,研究人员都是感到很震惊的。这位 90 后著名影星最近作为联合作者在 arXiv 上(由康奈尔大学运营的在线研究数据库)发表了一篇论文。
自成立以来,美图影像实验室的研究成果几乎改变了美图软件、硬件中所有功能。一键美颜、实时美妆,或是时下相当流行的美图秀秀手绘功能,都有这个实验室的功劳。
MinPy基于MXNet引擎,提供NumPy的接口,以达到最灵活的编程能力和最高效的计算性能。
机器之心专访微软小冰负责人李笛:智能助手是创造需求,而非仅提高效率
在近日,机器之心对地平线联合创始人、算法副总裁黄畅博士以及首席语音算法工程师牛建伟进行了专访,从公司的整体战略、语音技术两个角度揭开地平线语音的神秘面纱。
继上周五百度的小度机器人在《最强大脑》节目中的跨年龄人脸识别任务中击败了人类顶级选手后,周五晚上,小度再次在声纹识别任务上迎战了人类最强大脑,并最终以 1:1 的成绩和人类打成了平手。节目之后,机器之心对百度首席科学家吴恩达进行了独家专访,请他谈论了小度在这场比赛中所用到的技术、百度的人工智能研究和团队以及他对中国和世界人工智能研究的思考。
2017 年 1 月 13 日,微软宣布收购加拿大初创公司 Maluuba。Maluuba 由加滑铁卢大学毕业生 Kaheer Suleman 和 Sam Pasupalak 所创,关注服务于通用人工智能的自然语言处理研究。在此次收购中,担任 Maluuba 顾问的 Yoshua Bengio 也同时与微软达成了协议,进而成为微软的顾问。目前该交易的金额尚未披露。
搜狗在乌镇互联网大会上发布了实时翻译技术,此后,搜狗语音交互中心技术负责人陈伟详细介绍了背后的技术框架和搜狗的多项核心技术。
IBM 以 8088 个专利的绝对优势在专利数量上继续领先,在它身后,英特尔和亚马逊正在加速追赶。
2017 年 1 月 6 日,百度首席科学家吴恩达带着小度机器人来到了《最强大脑》现场,与人类选手展开了对决,并在人脸识别比赛里以 3:2 的比分赢得胜利。Master 事件引发大众热议人工智能的余热未退,小度机器人又在跨年龄人脸识别挑战中战胜了本届最强大脑队长王峰——拥有数个世界冠军头衔的「世界记忆大师」。与以往主要考验空间搜索能力的人机 PK 不同,此次比拼主要集中在识别领域,而识别过程中需要模糊推理的能力,百度深度学习实验室(IDL)主任林元庆坦言,这场应战也并不轻松。
机器之心年度视频:3分钟带你回顾2016人工智能大事件
这个讲座谈了快速权重(fast weight)的思想及其实现。这种快速权重可以被用于存储最近的临时记忆,并且它们提供了一种实现这种类型的对过去的注意(attention)的神经上可行的方法——近期它已被证明在序列到序列模型上是非常有帮助的。通过使用快速权重,我们可以不再需要存储神经活动模式的副本。
一年一度的 CES 正在美国赌城拉斯维加斯举行,CES 最有看头的是什么?当然是机器人了。虽说机器人无论在哪个展会都是亮点,但是今年的 CES 上的机器人已经不再是只能停留在实验室、靠外表哗众取宠的「原始」科技产品,而是能够走进更多使用场景的新生代科技产品了。在这场全球厂商的集体展示会+发布会上,赛格威机器人也带来了他们引以为傲的产品——机器人 Loomo(路萌)。
我就是 AlphaGo!2017 年 1 月 4 日晚 9 时,Master 的神秘面纱终于被揭开了。在对局周睿羊 9 段的第 59 局比赛之后,名为 Master 的账号在腾讯野狐围棋平台上主动透露了自己的身份:「我是 AlphaGo 的黄博士(黄士杰)。」随后,在对阵古力 9 段的最后一局结束后,这场由中日韩三国多名旗手对阵人工智能历时 7 天的跨年大战宣告结束。
近日,机器之心走进了阿尔伯塔大学与这位强化学习的教父聊了聊。让我们看看 Sutton 在这次独家专访中说了些什么。
机器之心年度盘点 | 从技术角度,回顾2016年语音识别的发展
近期,Yoshua Bengio 在加拿大多伦多大学 Distinguished Lecture Series 面向计算机及工程方向的硕博研究生进行了一次题为「从深度学习到人工智能(From Deep Learning to AI)」的学术研究方向指导讲座,机器之心技术分析师 Joshua Chou 亲历了这个讲座,并对其中的关键内容进行了梳理和总结。
今日头条技术副总裁杨震原在 2016 Byte Cup 世界机器学习比赛颁奖仪式上说,「我们期望经过算法解决问与答的匹配功率疑问。这个疑问即使是小幅的改善,也会影响到数以百万计的用户。」