万物有灵:阿里或将颠覆AI?

简介: 早在2015年的神剧《黑镜》圣诞特辑中,就曾描绘过这个画面:未来世界的智能家电,已经统统由一个神似智能音箱的设备Cookie控制。它知道主人生活的每一处细节,了解什么时候应该叫他起床,什么时候准备好早餐,甚至口感、味道都掌握得分毫不差。

未来科技,会把我们的家变成什么样?

早在2015年的神剧《黑镜》圣诞特辑中,就曾描绘过这个画面:未来世界的智能家电,已经统统由一个神似智能音箱的设备Cookie控制。它知道主人生活的每一处细节,了解什么时候应该叫他起床,什么时候准备好早餐,甚至口感、味道都掌握得分毫不差。

这么智能的设备会有吗?答案是肯定的。

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作为敲开物联网的关键,没有哪家行业巨头会放过未来智能家居平台的入口——智能音箱。

2017年7月,阿里就发布了第一款AI智能语音终端设备“天猫精灵X1”。在双11期间,它成为国内黑科技界首个销量突破百万的人工智能产品,这也宣告着阿里入局人工智能家居行业的首战告捷。

今年的3月8日“女神节”,天猫精灵M1低调上市,在没有任何大规模预热的情况下,上线1小时就销售破万。

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点击查看原视频

天猫精灵M1——《“送命题”的解法》

从这个趣味视频中不难看出,更加小巧轻量的机身设计,音乐开播、健身课程等场景灵活使用,天猫精灵M1的语音交互性能和产品功能仍然保持高水准,而299元的价格也更加优惠,难怪产品升级后依旧成为爆款。

身为阿里入局人工智能硬件产品的明星产品,在微博上,天猫精灵也俨然是黑科技网红。看似被粉丝调戏的背后,是每一个普通用户,对人工智能语音识别的惊喜和期待。

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和X1一样,天猫精灵M1内置的第一代中文人机交流系统AliGenie,目前可实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音频音乐播放等功能,带来人机交互新体验。这虽不是阿里首次涉足智能硬件,但无论是相比之前阿里旗下的智能硬件,还是放眼全国的智能家居入口,天猫精灵以智能语音交互的方式,重新定义了智能家居及智能购物方式,在功能体验上都具有着指数级的飞跃。

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依靠阿里云的机器学习技术和计算能力,AliGenie能够不断进化成长,能做的将不仅仅只有这些。

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天猫精灵下指令

以电商发家,完整的会员制度、强大的内容生产能力,在生态系统的运营模式上,阿里有着国内诸多平台并不具备的巨大优势。作为最大的线上渠道,巨额广告位的投入和供应链备货量级,阿里在国内整个行业也是数一数二,而天猫精灵的成功推出,正是阿里对人工智能行业展示自己的硬件基因。

3月22日,阿里巴巴人工智能实验室将在北京举办2018春季发布会,主题为“万物有灵”。海报上闭着眼睛的半脸机器人,很容易让人联想到《攻壳机动队》、《银翼杀手》等诸多热门的未来科幻题材大片。

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“上一次我听见了你”,似乎承接着阿里巴巴人工智能实验室2017年夏季发布会的主题——“未来开口即来”, “这一次我想___你”的空白格,或许正是为春季发布会亮点制造悬念。正因为智能家居与每个人都息息相关,许多微博大V也开始了各种想象:

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@尸姐:我希望天猫精灵不仅可以听见我,还能读懂我!这样的话,还要什么男朋友?人工智能更加贴心有没有!

@妖妖小精:听说天猫精灵又搞了个大动作?上一次它听到了我,难不成这一次它要看到我?只是,不知道它能不能区分妆前和妆后呢……

除了届时很有可能发布的新品天猫精灵M2,在这里不妨大胆预测阿里的下一步动作:未来天猫精灵能否会与天猫互联?声纹支付是否将成为阿里下一个发力点?成熟的智能语音开发技术,会不会让阿里率先引领国内互联网行业机器智能的风潮?

人工智能是大势所趋,语音交互是人机交流的重要入口,但未来一定是个万物智能的智联网时代。

2017年3月,人工智能(AI)被正式写进了国务院工作报告,十九大将AI上升为国家战略。近日,美国权威智库国际战略研究中心(CSIS)发布《美国国家机器智能战略》,报告指出:包括了人工智能、机器学习和深度学习的机器智能,将成为新时代的决定性技术。“万物有灵”的含义背后,也许就是机器智能与人工智能紧密结合,带来多种交互模式的新体验。

伴随着5G时代的到来,众多企业纷纷涌入物联网,从人工智能(AI)到机器智能(MI),阿里已经在布局智联网的生态和未来。除了家居行业,还要把天猫精灵送入更多场景中,用语音支付,用天猫精灵问路……对未来科技的畅想,阿里想做的或许正是一一实现它们。 

相关实践学习
一键创建和部署高分电影推荐语音技能
本场景使用天猫精灵技能应用平台提供的技能模板,在2-5分钟内,创建一个好玩的高分电影推荐技能,使用模板后无须代码开发,系统自动配置意图、实体等,新手0基础也可体验创建技能的乐趣。
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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