会玩儿,这些人工智能“能文能武”

简介: 在AlphaGo成功挑战世界第一围棋选手柯洁后,眼下人工智能又公开挑战高考数学考试。但问题来了,从围棋到数学,人工智能涉足的领域看起来更偏向“理科生”的专长。

在AlphaGo成功挑战世界第一围棋选手柯洁后,眼下人工智能又公开挑战高考数学考试。但问题来了,从围棋到数学,人工智能涉足的领域看起来更偏向“理科生”的专长。

未来,如果人工智能有望成为人类备战高考的重要伙伴,又将以什么姿势帮助“文科生”挥洒才华?人工会智能是否具备人类的“创作能力”,是否可以应对2017年全国语文卷,要求引用6句古诗词与名言警句,从中选择两到三句作为基础立意来写作?

天行健,君子以自强不息《周易》;

露从今夜白,月是故乡明(杜甫);

何须浅碧深红色,自是花中第一流(李清照);

受光于庭户见一堂,受光于天下照四方(魏源);

必须敢于正视,这才可望,敢想,敢说,敢做,敢当(鲁迅);

数风流人物,还看今朝(毛泽东)。


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事实上,不用担心人工智能“偏科”

它已经学会成语接龙、诗词、对联等

是有文化和内涵的人工智能,是有诗情画意的理科生


人工智能不仅会写诗,而且有独特文风

不用怀疑自己的双眼,人工智能机器人会写诗了,微软小冰已出了诗集。通过“学习”了 1920 年代以来 519 位诗人的现代诗,被训练了超过 10000 次,微软小冰不仅会写诗句,而且现在已经形成了“独特的风格、偏好和行文技巧。”此外,为了验证作品的艺术性,小冰还以真人的身份投稿,从 2017 年 2 月开始在天涯、豆瓣、贴吧和简书上用 27 个化名发表作品,不少人以为这是一个真的诗歌爱好者。


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人工智能玩成语接龙,轻松刷新出新纪录

惊呆了吗?先别着急,因为后面还有你更加想不到的人工智能“神技能”!微软小冰的姐妹“小娜”,与搜狗汪仔共同挑战成语接龙这一中国传统文字游戏。在3.40125秒内,双方共同挑战完成了13867个成语并且无一重复,秒速达成了迄今为止最长的成语接龙,超越普通人能达到的极限水平。传统的文化游戏,就这样被人工智能轻松刷出新纪录。如果不服气,你可以打开搜狗汪仔微信公众账号,亲自上阵考验搜狗汪仔的成语接龙能力。

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人工智能写对联,为你量身定制的祝福

阿里云人工智能ET在去年春节大秀了一番内涵,“指挥”着三台机械臂为员工写春联。ET首先需要和体验者进行一轮视频对话,借此了解对方的性别、心情以及新年愿望,再结合此前学习的上万条春联,“想”出一条最合适的春联,并用机械手臂现场挥毫。

偶尔ET也会调皮一下,比如当体验者说出“找个女朋友”这样的新年愿望时,ET给出春联居然是:“天涯何处无芳草,吃个火锅比较好,口碑走起”,让人忍俊不禁。

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除了这些传统文化的 “神技能”,

人工智能在游戏、时尚领域、宠物圈的玩法也众多


人工智能“涉足”时尚圈,认知2017年流行色

在时尚圈,人工智能更是掀起了时尚科技旋风。美国技术巨头 IBM 推出的人工智能系统IBM Watson目前在时尚设计中得到广泛应用。在 2017纽约秋冬时装周期间,美国网站 WWD 特别针对该系统的时尚趋势分析能力做了一项测试,结果让人大为吃惊。

IBM Watson 系统就像一位时尚界资深人士一样,Watson对每场发布会的主用色进行分析,这些颜色将成为决定 2017秋季流行色的重要依据。最后,系统总结的流行色(以彩通色卡 Pantone 名为准)包括:葡萄黑(Raisin Black)、柔和棕(Pastel Brown)、银灰(Pale Silver)、香柏色(Cedar Chest)和Koamaru深蓝。据悉,分析依据来源于:广告宣传册、文章、博客、图像和社交媒体。

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家有萌犬,人工智能照顾更科学

科技发展至今,“靠脸时代”已经来临。生物识别技术在人工智能和大数据的支持下飞速进化,刷脸作为常见的生活场景越来越成熟,让用户不再“偏偏靠才华”,真正可以“刷脸吃饭”so easy。

如今,狗狗们也可以靠“刷脸”吃饭了。搜狗搜索联合皇家宠物食品推出了一款号称爱宠神器的“Face Pay”刷脸投喂机,在街头遛狗的品种犬主人遇见投喂机时,只需要使用Face Pay识别下狗脸,就可以精准识别品种,并从机器中领取相应的品种宠粮。

Face Pay背后所承载的是搜狗搜索图片识别技术。目前,“Face Pay”的识别范围可以覆盖美国养犬俱乐部AKC标准中的177类犬种,主人通过扫描自家狗狗的脸,就能得出详细的犬种介绍,也有助于让狗狗们获得更有针对性、更加贴心的照顾。

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称霸《马里奥兄弟》,人工智能玩游戏“开挂”

还记得小时候我们最爱的掌上游戏《马里奥兄弟》吗?这款游戏一直是人工智能的试验田。2015 年,德州大学奥斯汀分校开发的MarI/O 程序( GitHub 链接),用吃一堑长一智的方法在 34 次尝试后通关,但它并没有预测的能力。同年,德国蒂宾根大学开发的 Mario A.I. 项目,让 AI 学习人类的语音内容,理解英文的攻略,并获得过关的经验。

现在加州大学伯克利分校一组研究人员研发的人工智能却有所不同,他们“强迫”AI教自己如何玩“超级玛丽”。通过反复的试验和失败,人工智能学会通过跳在怪物头上攻击他们,而且为了前进必须要跳过那些沟壑。最终,人工智能打通了这一关,然后把它学到的东西应用到下一关,即使研究人员没有被告告诉它这么做。

可以想象,未来人工智能帮助或陪伴人类玩游戏,将带来“开挂”的游戏快感?

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大多数时候,我们听到的关于人工智能的消息,多与虚拟助手、围棋、自动驾驶有关,但上述这些人工智能与文学、时尚、游戏、宠物的“邂逅”,有着更多令人惊喜的交融碰撞,灵感激发。期待更多“才华横溢”的人工智能,让生活多一分简单,多一点乐趣。

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