人工智能成新风向!英特尔抢滩产业第一线

简介: 被英特尔收购的AI公司Nervana CEO Naveen Rao在公开信中如是写道。电影《HER》曾向我们描述了一个未来的生活方式:人们不再需要学习如何操作设备,只要对着设备讲话,就可以获取信息。而现在,这个时代已经来临。

11.jpg

短短一年,围棋巅峰对决已从AlphaGo主导的人机大战,变为大众所期待的绝艺与Master之间的较量。


AI对人变为AI对AI,棋局对手的更迭已将一年来AI产业的剧变揭露无疑。


3月27日,新智元开源•生态 AI 技术峰会暨新智元 2017 创业大赛颁奖典礼在北京举行,由智能+中国主平台新智元携手行业巨头英特尔联合举办。


这次峰会也是一场中国人工智能界的“狂欢节”:BAT、AI技术领袖、互联网企业家、资本领袖以及新智元数十万订户都参加了大会,顶级大牛们通过演讲、论坛等形式碰撞出思维的火花,针对中国的AI产业发展来了一场头脑风暴。


聚集了国内产、学、研三界最优秀的AI专家资源,峰会不负众望地推动了AI产业的跨界融合,成为中国赶超国外“AI联盟”的重要驱动力。


到今年不过两年的AI技术峰会,缘何急吼吼地要助力我国AI产业发展?


12.jpg

下一站,AI

“AI 正在改变世界。”


被英特尔收购的AI公司Nervana CEO Naveen Rao在公开信中如是写道。电影《HER》曾向我们描述了一个未来的生活方式:人们不再需要学习如何操作设备,只要对着设备讲话,就可以获取信息。而现在,这个时代已经来临。


互联网正从用户、流量和内容驱动的上半场,进入到先进技术驱动的下半场。根据英特尔研究院估计,到2020年,平均每个互联网用户每天将生成约1.5 GB 数据、每台自动驾驶汽车每天将生成超过4,000 GB 数据,这些都为人工智能的发展奠定了数据基石。


本次峰会上,英特尔中国研究院院长宋继强发表了题为《释放AI原力,拥抱AI时代》的演讲。据他介绍,计算力突破、数据洪流以及算法创新是推动AI走进现实的关键因素,这三者的交汇推动人工智能达到了真正的可用性,在各行各业开始快速生根发芽,在部分行业有规模化普及应用的趋势。

13..jpg

正如已渗透进大众日常生活的打车软件,就将AI技术运用于多种场景以提高出行效率和体验,包括智能分单、拼车、供需预测、ETA、路径规划及司乘判责等功能。

为什么需要拥抱AI?


因为AI本质是人类需求的实现。人工智能带来的不仅是更多的数据、更快的计算速度和更高级的算法,它是技术的实现和产品的落地。


宋继强表示,人工智能将再一次推动农业、工业和数字革命。未来,人工智能将加速生产各类医学、犯罪的解决方案、激发科学探索、扩展人类能力以及利用自动化承担繁重的危险任务,如自动驾驶、挽救生命和处理家务等。


简而言之,人工智能会塑造更美好的世界。科大讯飞执行总裁胡郁表示,经历了第一个甲子的三次起伏,未来的六十年将是人工智能的时代。在人工智能的时代里,商业生态将发生哪些变化,技术又将如何引领生态发展,都是关键问题。

14.jpg

群雄纷争

15.jpg

人工智能如此多娇,不怪乎各路英雄竞相折腰。


本次的峰会,不仅是一次对前沿科技的交流,也是一台“科技show”。在AI技术主题演讲环节中,各个领域的大牛都分享了所在公司于人工智能领域的成果,也展现出互联网公司、投资机构和终端制造商等企业对于人工智能的追逐。


虽然AI还处于孵化期,但是巨头们已经不甘示弱。值得一提的是,BAT三家互联网公司都派出了重量级嘉宾参加本次峰会:腾讯 AI Lab 主任张潼分享了腾讯业务出发所开展的前沿研究方向;百度度秘事业部总经理景鲲介绍了DuerOS对话式人工智能操作系统;蚂蚁金服副总裁漆远则阐述了大数据和人工智能技术在金融生活不同领域的应用进展。


企业纷纷进入AI战场欲拔得头筹,政府层面也有利好消息。新智元创始人、CEO杨静在峰会上表示,在美国总统特朗普上台以后,将美国的研发经费减少许多,相反我们国家在这方面的投入可以称之为加倍。“这一增一减,说明我们中国对人工智能的顶级人才,还有资源的投入是加大的。”


再联系到跨界融合方面,虽然国外有谷歌、Facebook、微软、亚马逊、IBM、苹果和OpenAI等巨头和机构形成的“AI联盟”,但缺乏如本次本次峰会一样由由第三方力量推动而成的跨界融合的平台。


人工智能正处于爆发的临界点,作为下一轮计算创新的趋势,将会增强企业的竞争力、颠覆行业的发展。而此时,正是在产品线、服务线、业务线中融入人工智能的最佳时机。


杨静认为,AI开源技术的广泛普及使得海内外顶级人工智能技术专家、初创公司、商业巨头在AI领域形成更为紧密的生态系统伙伴,每个环节对产业链的增值都能起到正向推动作用。


虽然国内AI市场已是百花齐放,但在其他企业还在酝酿中时,英特尔已提前推出了自己的AI产品并不断进行更新。

16.jpg

目标一定能实现?

17.jpg

在去年的人工智能论坛上,英特尔就推出了英特尔Nervana产品组合,用于面向机器学习与深度学习的通用架构环节。英特尔所提供的产品,在目前业内是独一无二、融合了开放及开源软硬件,并能够针对人工智能领域内多样化应用需求提供支持的产品组合。


近期,腾讯和阿里宣布将在自家产品上使用英特尔最新基于3D Xpoint技术的Optane SSD,英特尔AI技术领头羊的功能可见一斑。


面对新技术的考验,为什么英特尔能提前交卷?


作为科技行业名副其实的巨头,英特尔在AI开发上进行了大量投入。从2016年以来其在AI上动作频频。不仅收购了深度学习公司MovidiusNervana System,还在本月13日,确认以153亿美元收购Mobileye,消息一出震惊业界。同时,324日消息,英特尔官方宣布,将组建一个统一的 AI 部门 the Artificial Intelligence Products Group (AIPG),以加速交付。


有舍才有得。英特尔的高成本投入收获了高质量的成果,其研发工智能整体方案与产品组合,将从体验、工具、框架、库,到硬件,全方位助力人工智能的实现。


除了在技术端推出了多款硬件产品外,英特尔同时还与行业内诸多品牌展开通力合作。


值得一提的是,本次峰会的主题为开源·生态,这与英特尔的目标完全契合。开源意味着打造深度学习平台,让理论化的人工智能技术真正为全球开发者所用。英特尔为加速实现人工智能步入现实,成立了英特尔Nervana人工智能学院,与行业精英、开发人员、学生和英特尔工程师紧密协作。


生态则表示需要在AI领域形成更为紧密的生态系统伙伴,每个环节对产业链的增值都能起到正向推动作用。英特尔正以长期的技术投入,打造长期IA产品布局,同时与产业伙伴们的深度合作,驱动AI技术创新,携手使AI回馈社会、造福人类。


为了实现以AI造福社会的目标,英特尔在个人应用、医疗健康、金融零售、交通、工业、能源和政府这些方面展开实践与拓展,加速提高人工智能的能力。


对于帕金森症这类病症,英特尔正在与专注帕金森疾病研究的Michael J. Fox基金合作开展相关实践,以此扩展基因中心和人类基因库,可有效应对疑难病症的诊疗。

18.jpg

在维护社会治安方面,英特尔使用人工智能技术为寻找失踪儿童与被虐待儿童上提供咨询与支持,加速受害人的身份确认与证据文件的形成。


面对知识产权保护难题,英特尔正与政府和NGO 组织合作,开展人工智能法规和规范起草,建立伦理道德和隐私规范。


在技术变革的时代,英特尔一直努力走在最前沿。AI时代到来之际,英特尔通过高关注和高投入,利用创新技术深挖数据价值,积极站在AI产业的第一线,在人工智能生态的建设和技术跨界融合中发挥自己的功能。

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ChatGPT的应用与发展趋势:解析人工智能的新风口
ChatGPT的应用与发展趋势:解析人工智能的新风口
39 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
英特尔oneAPI人工智能黑客松 - 机器视觉挑战案例
英特尔oneAPI人工智能黑客松 - 机器视觉挑战案例
157 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
第五届世界互联网大会正在如火如荼的举行。
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
构建长期共赢生态圈 英特尔至强平台加速人工智能落地
数字化进程更上一层,万物开始互联、智联。 以医疗行业为代表,一直以来,人工智能在医疗行业的应用从未停止,而且在这次疫情的影响下,医疗行业也步入了向智慧化转型的新阶段。 英特尔与汇医慧影合作,进行AI医学影像解决方案优化,借助集成英特尔深度学习加速技术的第二代英特尔至强可扩展处理器与OpenVINO™工具套件,汇医慧影Dr. Turing® AI平台的推理性能大幅提升,为医疗机构提供更精准的诊断辅助。 随着云、大数据、物联网、5G等技术的成熟及普及,人工智能应用也在更多场景落地。越来越多行业开启了智能化升级进程,面对企业用户业务扩展和工作负载需求,英特尔不断进行产品升级和技术创新,联合更多服务提
134 0
构建长期共赢生态圈 英特尔至强平台加速人工智能落地
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
英特尔,让人工智能成就未来
5月27日, 2017全球机器智能峰会在北京正式举行。作为一场聚焦人工智能的顶级行业盛宴,GMIS 2017汇集了众多行业大咖,兼顾学界与业界,以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者献上一场机器智能的盛会。
英特尔,让人工智能成就未来
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
英特尔刘茵茵:持续优化NLP服务,助推人工智能创新和落地
去年六月,英特尔人工智能产品事业部(AIPG)数据科学主任、首席工程师刘茵茵在机器之心主办的第一届全球机器智能峰会(GMIS 2017)上发表了《演变中的人工智能,与模型俱进》主题演讲,探讨了深度学习如何用同一种模型为不同行业提供解决方案,以及如何让各个行业的专家建议推动整个人工智能生态系统的发展。会后,刘茵茵也接受了机器之心的专访,分享了英特尔在 AI 领域的整体规划,以及 AIPG 部门如何计划通过构建相应的框架、资源库等实现这一目标。
174 0
英特尔刘茵茵:持续优化NLP服务,助推人工智能创新和落地
人工智能急需变革?比起英特尔的焦虑,互联网企业更想蹚这一池芯片水
深度学习发展至今,成熟功能模块的下沉将是必然的趋势。
585 0
|
机器学习/深度学习 新零售 人工智能
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Facebook、阿里入局,未来谁将主宰AI芯片?英特尔人工智能事业部副总裁专访
Facebook、阿里纷纷进军AI芯片,整个产业生态系统在升级,未来谁将主导AI芯片?日前,英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal博士接受了新智元的专访,对AI芯片局势以及AI技术的发展做了分析。
1439 0

热门文章

最新文章