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一天天的,PaaS深入人心，Cloud Foundry为首的传统PaaS，开始蓄力基础设施领域的 平台化和PaaS化,于是发现了PaaS中的问题 1 如何给应用打包 Cloud Foundry/OpenShift/Clodify都没给出答案，走向碎片化歪路 此时，名不见经传的PaaS创业公司do...
回溯历史源头相比于盛极一时的AWSOpenStack以Cloud Foundry为代表的PaaS项目，却成了当时云计算技术中的一股清流Cloud Foundry项目已经基本度过了最艰难的概念普及和用户教育阶段，开启了以开源PaaS为核心构建平台层服务能力的变革只...
Kafka不是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次（Exactly-once）处理语义的实时流处理平台 Storm/Spark Streaming/Flink，在大规模流处理领域主流 Kafka经过这么长时间不断的迭代，现在已经能够稍稍比肩这些框架 Kafka社区对于这些框架心存敬意 目前国内鲜有大厂将Kafka用于流处理的尴尬境地，毕竟Kafka是从消息引擎“半路出家”转型成流处理平台的，它在流处理方面的表现还需要经过时间的检验。
Apache Kafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform） Kafka是LinkedIn公司内部孵化的项目。LinkedIn最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求，其内部的诸多子系统要执行多种类型的数据处理与分析，主要包括业务系统和应用程序性能监控，以及用户行为数据处理等。
1 什么是JVM的“无关性”？ Java具有平台无关性,也就是任何操作系统都能运行Java代码.之所以能实现这一点,是因为Java运行在虚拟机之上,不同的操作系统都拥有各自的Java虚拟机,因此Java能实现"一次编写,处处运行".
1 背景 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 1.1 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
和其他机器通讯，就需要一个通讯地址，要给网卡配置这么一个地址。 1 配置IP地址 可以使用ifconfig，也可以使用ip addr。设置好了以后，用这两个命令，将网卡up一下，就可以开始工作了。 1.
先献上几个梗 1.1.1.1 不是测试用的，原来一直没分配，现在被用来做一个DNS了，宣传是比谷歌等公司的dns服务更保护用户隐私。 IP地址255.255.255.255，代表有限广播，它的目标是网络中的所有主机。
人用纸和笔来做运算，都是用十进制，直接用十进制和我们最熟悉的符号不是最简单么？ 为什么计算机里我们最终要选择二进制呢？ 来看看，计算机在硬件层面究竟是怎么表示二进制的，你就会明白，为什么计算机会选择二进制。
程序 = 算法 + 数据结构 对应到计算机的组成原理(硬件层面) 算法 --- 各种计算机指令 数据结构 --- 二进制数据 计算机用0/1组成的二进制，来表示所有信息 程序指令用到的机器码，是使用二进制表示的 存储在内存里面的字符串、整数、浮点数也都是用二进制表示的 万物在计算机里都是0和1，搞清楚各种数据在二进制层面是怎么表示的，是我们的必修课。
把对应的不同文件内的代码段，合并到一起，成为最后的可执行文件 链接的方式，让我们在写代码的时候做到了“复用”。 同样的功能代码只要写一次，然后提供给很多不同的程序进行链接就行了。 “链接”其实有点儿像我们日常生活中的标准化、模块化生产。
比尔·盖茨在上世纪80年代说的“640K ought to be enough for anyone” 也就是“640K内存对哪个人来说都够用了” 那个年代，微软开发的还是DOS操作系统，程序员们还在绞尽脑汁，想要用好这极为有限的640K内存 而现在，我手头的Mac Book Pro已经是16G内存了，上升了一万倍还不止。
既然程序最终都被变成了一条条机器码去执行，那为什么同一个程序，在同一台计算机上，在Linux下可以运行，而在Windows下却不行呢？ 反过来，Windows上的程序在Linux上也是一样不能执行的 可是我们的CPU并没有换掉，它应该可以识别同样的指令呀!!! 如果你和我有同样的疑问，那这一节，我们就一起来解开。
用Google搜异常信息，肯定都访问过Stack Overflow网站 全球最大的程序员问答网站，名字来自于一个常见的报错，就是栈溢出（stack overflow） 从函数调用开始，在计算机指令层面函数间的相互调用是怎么实现的，以及什么情况下会发生栈溢出 1 栈的意义 先看一个简单的C程序 function.
CPU执行的也不只是一条指令，一般一个程序包含很多条指令 因为有if…else、for这样的条件和循环存在，这些指令也不会一路平直执行下去。 一个计算机程序是怎么被分解成一条条指令来执行的呢 1 CPU如何执行指令 CPU里差不多几百亿个晶体管 实际上，一条条计算机指令执行起来非常复杂 好在CP...
你在学写程序的时候，有没有想过，古老年代的计算机程序是怎么写出来的？ 当年写程序，不像现在这样，都是用一种古老的物理设备，叫作“打孔卡（Punched Card）” 用这种设备写程序，没法像今天，掏出键盘就能打字，而是要先在脑海/纸写出程序，然后在纸带/卡片上打洞 这样，要写的程序、要处理的数据，就变成一条条纸带或者一张张卡片，之后再交给当时的计算机去处理 上世纪60年代晚期或70年代初期，Arnold Reinold拍摄的FORTRAN计算程序的穿孔卡照片 人们在特定的位置上打洞或者不打洞，来代表“0”或者“1”。
要提升计算机的性能，可以从上面这三方面着手。 通过指令数/CPI，好像都太难了。 因此工程师们，就在CPU上多放晶体管，不断提升CPU的时钟频率，让CPU更快，程序的执行时间就会缩短。
0 学习路线的知识点概括 学习计算机组成原理，就是学习计算机是如何协调运行的 计算机组成原理的英文叫Computer Organization Organization 意"组织机构"。 该组织机构能够进行各种计算、控制、读取输入，进行输出，达成各种强大的功能。
1 计算机的基本硬件组成 早期,DIY一台计算机，要先有三大件 CPU 内存 主板 1.1 CPU 计算机最重要的核心配件，中央处理器（Central Processing Unit）。 计算机的所有“计算”都是由CPU来进行的。
不知道你有没有产生过这些疑问： 桌面上的图标到底是啥？凭啥我在鼠标上一双击，就会出来一些不可描述的画面？都是从哪里跑出来的？凭什么我在键盘上噼里啪啦地敲，某个位置就会显示我想要的那些字符？ 电脑怎么知道我鼠标点击的是这个地方，又是怎么知道我要输入的是这个地方？ 我在键盘上点“a”，是谁在显示器上画出“a”这个图像呢？ 为什么我一回车，这些字符就发到遥远的另外一台机器上去了？ 别小看“双击鼠标打开聊天软件”这样一个简单的操作，它几乎涵盖了操作系统的所有功能。
1 抛弃旧文化，迎接Linux命令新文化 Linux第一步，从Windows思维，切换到Linux的“命令行+文件”模式 在Linux中，做什么都有相应命令。一般就在bin或者sbin目录下，数量繁多。
1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。
掌握Flink中三种常用的Time处理方式，掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用，了解Flink中的watermark。 Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念。
Apache Flink具有两个关系型API Table API SQL 用于统一流和批处理 Table API是Scala和Java语言集成查询API，可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择，过滤和连接).
1 概述 Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。 结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。
1 你将学到 ◆ DataSet API开发概述 ◆ 计数器 ◆ DataSource ◆ 分布式缓存 ◆ Transformation ◆ Sink 2 Data Set API 简介 Flink中的DataSet程序是实现数据集转换（例如，过滤，映射，连接，分组）的常规程序.
0 Github 回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果 首先，reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中，Hy...
对于资源隔离，做更加深入一些的讲解，除了可以选择隔离策略，对选择的隔离策略，可以做一定的细粒度的控制
有没有做过MySQL读写分离 如何实现MySQL的读写分离 主从复制原理 如何解决MySQL主从同步的延时问题
0 Github 1 面试题 分库分表之后，id主键如何处理？ 2 考点分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是id咋生成？ 要是分成多个表之后，每个表都是从1开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的id来支持! 下面来看看有哪些可行方案~ 3 数据库自增id 分库分表的id主键...
设计可动态扩容的分库分表
为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
0 Github 1 面试题 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？ 2 考点分析 只要聊到做了分布式系统，必问分布式事务，若你对分布式事务一无所知的话，确实很坑，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。
集群部署时的分布式session如何实现？
一般实现分布式锁都有哪些方式？使用redis如何设计分布式锁？使用zk来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
ZooKeeper的适用场景?
如何设计一个类似Dubbo的RPC框架
分布式服务接口请求顺序性保证
如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
前面基础性的东西问完了，确定你应该了解Dubbo，那么自然问个稍微难的问题，就是SPI，先问问你这是个啥,然后问问你怎么实现的!
Dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
1 面试题 了解什么是Redis的雪崩和穿透吗？Redis崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理Redis的穿透？ 2 考点分析 缓存必问题，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命的！ 3 缓存雪崩 3.
1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下？在集群模式下，key是如何寻址的？寻址都有哪些算法？了解一致性hash吗？ 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式，可以做到在多台机器上，部署多个实例，每个实例存储一部分的数据，同时每个实例可以带上Redis从实例，自动确保说，如果Redis主实例挂了，会自动切换到redis从实例顶上来。
Redis的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
# 0 Github 1 sdown和odown转换机制 两种失败状态 1.1 概念 sdown主观宕机一个哨兵自己觉得一个master宕机 odown客观宕机quorum数量的哨兵都觉得一个master宕机 1.
Github 1 数据丢失的两个场景 主备切换的过程，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制 由于 master => slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机，于是这些数据就丢失了 1.
Github 1 Redis Sentinal机制 sentinal，中文名哨兵 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下 集群监控监控Redis master和slave进程的正常工作 消息通知如果某个Redis实例有故障，那么哨兵负责发送报警消息给管理员 故障转移若mast...
0 Github 1 复制的完整流程 slave node启动，仅仅保存master node的信息，包括master node的host和ip，但复制流程尚未开始master host和ip配置在 redis.
你将学到 RabbitMQ 整合 Spring AMQP实战 RabbitMQ 整合 Spring Boot实战 RabbitMQ 整合 Spring Cloud实战
你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息、Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL 死信队列
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