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架构师教你kill祖传石山代码重复/大量ifelse

架构师教你kill祖传石山代码重复/大量ifelse

Java架构师教你编码规范-如何校验参数？

Java架构师教你编码规范-如何校验参数？

这可能是你见过最好的Redis主从复制原理

在Redis复制的基础上（不包括Redis Cluster或Redis Sentinel作为附加层提供的高可用功能），使用和配置主从复制非常简单，能使得从 Redis 服务器（下文称 slave）能精确得复制主 Redis 服务器（下文称 master）的内容。每次当 slave 和 master 之间的连接断开时， slave 会自动重连到 master 上，并且无论这期间 master 发生了什么， slave 都将尝试让自身成为 master 的精确副本。

MySQL数据库设计范式与反范式

每个列的值域都由原子值组成；每个字段的值都只能是单一值。1971年埃德加·科德提出了第一范式。即表中所有字段都是不可再分的。

你分得清MySQL普通索引和唯一索引了吗？

普通索引和唯一索引 普通索引可以重复，唯一索引和主键一样不能重复。 唯一索引可以作为数据的一个合法验证手段，例如学生表的身份证号码字段，我们人为规定该字段不得重复，那么就使用唯一索引。（一般设置学号字段为主键） 主键和唯一索引 主键保证数据库里面的每一行都是唯一的，比如身份证，学号等，在表中要求唯一，不重复。唯一索引的作用跟主键的作用一样。 不同的是，在一张表里面只能有一个主键，主键不能为空，唯一索引可以有多个，唯一索引可以有一条记录为空，即保证跟别人不一样就行。 比如学生表，在学校里面一般用学号做主键，身份证则弄成唯一索引；而到了教育局，他们就把身份证号弄成主键，学号换成了唯一索引。 选谁做

ReentrantLock 核心源码解析

开发SpringCloud微服务三年,我才知道@EnableEurekaServer注解到底做了什么

ThreadLocal 核心源码解析

jacoco关于Java代码覆盖率你不得不会的基操!

0 前言 全是干货的技术殿堂 文章收录在我的 GitHub 仓库，欢迎Star/fork： Java-Interview-Tutorial https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial jacoco是一个开源的覆盖率工具,通过插桩方式来记录代码执行轨迹. ant是构建工具,内置任务和可选任务组成的.Ant运行时需要一个XML文件(构建文件)。

Java电商支付系统实战（一）- 简介

Kafka实战(七) - 优雅地部署 Kafka 集群

Spring Cloud Alibaba 实战(十三) - Sleuth调用链监控

Spring Cloud Alibaba 实战(十一) - Spring Cloud认证授权

Spring Cloud Alibaba 实战(八) - 审核业务的分布式事务处理实现

Github 本文主要讲解RabbitMQ的介绍和安装,Spring Cloud Stream核心概念,Spring Cloud Alibaba RocketMQ学习,异步消息推送与消费 1 审核业务的实现 com/javaedge/contentcenter/service/content/ShareService.

Dubbo源码解析实战 - 服务暴露原理

dubbo面试中比较喜欢问的两个点:服务发布和服务引用. 人性的拷问 服务发布过程中做了哪些事 dubbo都有哪些协议,他们之间有什么特点,缺省值是什么 什么是本地暴露和远程暴露,他们的区别 直入主题从启动日志说起这里不同颜色的框将关键的地方画了出来,一共有6种颜色, 从上到下 暴露本地服务...

Dubbo源码解析实战 - 负载均衡算法LoadBalance

1 简介 本篇尽量用一些简单的数学式子和流程图和大家一起梳理一下这些集群容错算法. 2 灵魂拷问 谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点 最小活跃数算法中是如何统计这个活跃数的 简单谈谈你对一致性哈希算法的认识 3 接口的继承体系 4 RandomLoadBalance(随机) 随机，按权重设置随机概率在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RPC服务治理框架实战(一) - 手写RPC

1 从使用者考虑用，户使用RPC框架开发过程时需要做什么? 定义过程接口服务端实现过程客户端使用生成的stub代理对象2 设计客户端客户端生成过程接口的代理对象 设计客户端代理工厂，用JDK动态代理即可生成接口的代理对象。

基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案 - MQ分布式消息中间件实战

1 极速了解MQ 介绍Rabbitmg用于解决分布式事务必须掌握的5个核心概念 一款分布式消息中间件，基于erlang语言开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、高可用 核心5个概念: Queue: 真正存储数据的地方 Exchange: 接收请求，转存数据 Bind: 收到请求后存储到哪里 消息生产者:发送数据的应用 消息消费者: 取出数据处理的应用 2、分布式事务问题 分布式事务是一个业务问题，不能脱离具体的场景。

深入理解Java虚拟机(JVM) --- 垃圾收集算法(中)

2 回收无效对象的过程 当经可达性算法筛选出失效的对象之后,并不是立即清除,而是再给对象一次重生的机会 判断是否覆盖finalize() 未覆盖该或已调用过该方法,直接释放对象内存 已覆盖该方法且还未被执行,则将finalize()扔到F-Queue队列中 执行F-Queue中的finali...

Spring Cloud Alibaba 实战(六) - 声明式HTTP客户端-Feign

本章学习Feign,包括Feign的自定义配置,实现文件上传,进一步实现代码的重用,Feign性能优化,Feign与RestTemplate的对比与选择. 1 使用Feign实现远程HTTP调用 Feign是Netflix开源的声明式HTTP客户端 添加依赖 新建包及接口 服务实现类...

RocketMQ实战(一) - 简介

1 RocketMQ是什么 RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款分布式、队列模型的开源消息中间件，经历了淘宝双十一的洗礼。 官网 2 RocketMQ的发展史 2017开始发布即最新4.

重学计算机组成原理(十二) - 异常和中断

1 概览 完好的程序都满足以下特征 自动运行我们的程序和指令都是一条条顺序执行，不需要通过键盘或者网络给这个程序任何输入 正常运行没有遇到计算溢出之类的程序错误。 不过，现实的软件世界可没有这么简单 程序不仅是简单的执行指令，更多的还需要和外部的输入输出打交道 程序在执行过程中，还会遇到各种异常情况，比如除以0、 溢出，甚至我们自己也可以让程序抛出异常。

Docker容器实战(八) - 漫谈 Kubernetes 的本质

在前面以Docker项目为例，一步步剖析了Linux容器的具体实现方式。通过这些应该明白：一个“容器”，实际上是一个由Linux Namespace、Linux Cgroups和rootfs三种技术构建出来的进程的隔离环境。

Docker容器实战(七) - 容器中进程视野下的文件系统

前两文中，讲了Linux容器最基础的两种技术 Namespace作用是“隔离”，它让应用进程只能看到该Namespace内的“世界” Cgroups作用是“限制”，它给这个“世界”围上了一圈看不见的墙 这么一搞，进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里，而这些房间就是PaaS项目赖以生存的应用“沙盒”。

Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制

Linux容器中用来实现“隔离”的技术手段：Namespace。Namespace实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”，即它的“视线”被操作系统做了限制，只能“看到”某些指定的内容。对于宿主机来说，这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有区别。

Linux 常用命令全拼

pwd: print work directory 打印当前目录 显示出当前工作目录的绝对路径 ps: process status(进程状态，类似于windows的任务管理器) 常用参数：－auxf ps -auxf 显示进程状态 df: disk free 其功能是显示磁盘可用空间数目信息及空间结点信息。

Spring Cloud Alibaba 实战(三) - 微服务拆分与编写

1 概述 1.1 单体架构vs微服务架构 单体架构是什么 微服务是什么 微服务特性 微服务全景架构图 微服务优缺点 微服务适用场景 1.2 业务分析与建模 项目功能演示与分析 微服务拆分 项目架构图 数据库设计 API文档 1.3 编写微服务 创建小程序 创建项目 编写用户微服务 编写内容微服务 2 单体应用 一个归档包(例如war包)包含所有功能的应用程序,我们通常称为单体应用。

Spring Cloud Alibaba 实战(二) - 关于Spring Boot你不可不知道的实情

0 相关源码 1 什么是Spring Boot 一个快速开发的脚手架 作用 快速创建独立的、生产级的基于Spring的应用程序 特性 无需部署WAR文件 提供starter简化配置 尽可能自动配置Spring以及第三方库 提供“生产就绪”功能,例如指标、健康检查、外部配置等 无代码生成&无XML 2 编写一个Spring Boot应用 2.

深入理解Java线程状态

赞助平台 首页 / 文章管理 / 文章编辑 Java线程状态友情提示：文章每30秒自动保存一次，编辑器支持图片拖动上传或者复制粘贴上传~ 0 线程状态概述 分类 6个状态定义: java.lang.Thread.State New: 尚未启动的线程的线程状态。

Spring Cloud Alibaba实战(一) - 概述

1 什么是Spring Cloud Alibaba ◆ 阿里巴巴结合自身微服务实践,开源的微服务全家桶◆ 在Spring Cloud项目中孵化,很可能成为Spring Cloud第二代的标准实现◆ 在业界广泛使用，已有很多成功案例 Github issue :使用的公司及场景 2 应用场景 ...

Docker容器实战(五) - 特殊的进程!

容器起于PaaS Docker项目具有里程碑意义 Docker项目通过“容器镜像”，解决应用打包这个根本难题 容器本身没有价值，有价值的是“容器编排” 正因为如此，容器技术生态才爆发了一场关于“容器编排”的“战争”而这次战争，最终以Kubernetes项目和CNCF社区的胜利而告终。

Docker容器实战(四) - 纷纷扰扰,终归尘土

Docker公司为什么在Docker项目已经取得巨大成功之后，执意走回已经让无数先驱折戟的PaaS路呢？ 实际上，Docker项目一直伴随着公司管理层和股东们的阵阵担忧。他们心里明白，虽然Docker项目备受追捧，但用户们最终要部署的，还是他们的网站、服务、数据库，甚至是云计算业务。

Docker容器实战(三) - Docker的自我重新定位

Docker公司为什么在Docker项目已经取得巨大成功之后，执意走回已经让无数先驱折戟的PaaS路呢？ 实际上，Docker项目一直伴随着公司管理层和股东们的阵阵担忧。他们心里明白，虽然Docker项目备受追捧，但用户们最终要部署的，还是他们的网站、服务、数据库，甚至是云计算业务。

Docker容器实战(二) -"鲸鱼"公司粉墨登场

一天天的,PaaS深入人心，Cloud Foundry为首的传统PaaS，开始蓄力基础设施领域的 平台化和PaaS化,于是发现了PaaS中的问题 1 如何给应用打包 Cloud Foundry/OpenShift/Clodify都没给出答案，走向碎片化歪路 此时，名不见经传的PaaS创业公司do...

Docker容器实战(一) - 封神Server端技术

回溯历史源头相比于盛极一时的AWSOpenStack以Cloud Foundry为代表的PaaS项目，却成了当时云计算技术中的一股清流Cloud Foundry项目已经基本度过了最艰难的概念普及和用户教育阶段，开启了以开源PaaS为核心构建平台层服务能力的变革只...

Kafka实战(四) -Kafka门派知多少

Kafka不是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次（Exactly-once）处理语义的实时流处理平台 Storm/Spark Streaming/Flink，在大规模流处理领域主流 Kafka经过这么长时间不断的迭代，现在已经能够稍稍比肩这些框架 Kafka社区对于这些框架心存敬意 目前国内鲜有大厂将Kafka用于流处理的尴尬境地，毕竟Kafka是从消息引擎“半路出家”转型成流处理平台的，它在流处理方面的表现还需要经过时间的检验。

Kafka实战(三) -Kafka的自我修养

Apache Kafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform） Kafka是LinkedIn公司内部孵化的项目。LinkedIn最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求，其内部的诸多子系统要执行多种类型的数据处理与分析，主要包括业务系统和应用程序性能监控，以及用户行为数据处理等。

JVM实战(六) - 通过案例深入学习class文件结构原理

1 什么是JVM的“无关性”？ Java具有平台无关性,也就是任何操作系统都能运行Java代码.之所以能实现这一点,是因为Java运行在虚拟机之上,不同的操作系统都拥有各自的Java虚拟机,因此Java能实现"一次编写,处处运行".

Dubbo实战(一) - 入门

1 背景 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 1.1 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。

重学计算机网络(三) - DHCP & IP的"孽缘"

和其他机器通讯，就需要一个通讯地址，要给网卡配置这么一个地址。 1 配置IP地址 可以使用ifconfig，也可以使用ip addr。设置好了以后，用这两个命令，将网卡up一下，就可以开始工作了。 1.

重学计算机网络(二) - 曾记否,查IP地址

先献上几个梗 1.1.1.1 不是测试用的，原来一直没分配，现在被用来做一个DNS了，宣传是比谷歌等公司的dns服务更保护用户隐私。 IP地址255.255.255.255，代表有限广播，它的目标是网络中的所有主机。

重学计算机组成原理（十一）- 门电路的"千里传音"

人用纸和笔来做运算，都是用十进制，直接用十进制和我们最熟悉的符号不是最简单么？ 为什么计算机里我们最终要选择二进制呢？ 来看看，计算机在硬件层面究竟是怎么表示二进制的，你就会明白，为什么计算机会选择二进制。

重学计算机组成原理（十）- "烫烫烫"乱码的由来

程序 = 算法 + 数据结构 对应到计算机的组成原理(硬件层面) 算法 --- 各种计算机指令 数据结构 --- 二进制数据 计算机用0/1组成的二进制，来表示所有信息 程序指令用到的机器码，是使用二进制表示的 存储在内存里面的字符串、整数、浮点数也都是用二进制表示的 万物在计算机里都是0和1，搞清楚各种数据在二进制层面是怎么表示的，是我们的必修课。

重学计算机组成原理（九）- 动态链接

把对应的不同文件内的代码段，合并到一起，成为最后的可执行文件 链接的方式，让我们在写代码的时候做到了“复用”。 同样的功能代码只要写一次，然后提供给很多不同的程序进行链接就行了。 “链接”其实有点儿像我们日常生活中的标准化、模块化生产。

重学计算机组成原理（八）- 程序的装载

比尔·盖茨在上世纪80年代说的“640K ought to be enough for anyone” 也就是“640K内存对哪个人来说都够用了” 那个年代，微软开发的还是DOS操作系统，程序员们还在绞尽脑汁，想要用好这极为有限的640K内存 而现在，我手头的Mac Book Pro已经是16G内存了，上升了一万倍还不止。

重学计算机组成原理（七）- 程序无法同时在Linux和Windows下运行

既然程序最终都被变成了一条条机器码去执行，那为什么同一个程序，在同一台计算机上，在Linux下可以运行，而在Windows下却不行呢？ 反过来，Windows上的程序在Linux上也是一样不能执行的 可是我们的CPU并没有换掉，它应该可以识别同样的指令呀!!! 如果你和我有同样的疑问，那这一节，我们就一起来解开。

重学计算机组成原理（六）- 函数调用怎么突然Stack Overflow了!

用Google搜异常信息，肯定都访问过Stack Overflow网站 全球最大的程序员问答网站，名字来自于一个常见的报错，就是栈溢出（stack overflow） 从函数调用开始，在计算机指令层面函数间的相互调用是怎么实现的，以及什么情况下会发生栈溢出 1 栈的意义 先看一个简单的C程序 function.

重学计算机组成原理（五）- "旋转跳跃"的指令实现

CPU执行的也不只是一条指令，一般一个程序包含很多条指令 因为有if…else、for这样的条件和循环存在，这些指令也不会一路平直执行下去。 一个计算机程序是怎么被分解成一条条指令来执行的呢 1 CPU如何执行指令 CPU里差不多几百亿个晶体管 实际上，一条条计算机指令执行起来非常复杂 好在CP...

重学计算机组成原理（四）- 玩玩纸带编程

你在学写程序的时候，有没有想过，古老年代的计算机程序是怎么写出来的？ 当年写程序，不像现在这样，都是用一种古老的物理设备，叫作“打孔卡（Punched Card）” 用这种设备写程序，没法像今天，掏出键盘就能打字，而是要先在脑海/纸写出程序，然后在纸带/卡片上打洞 这样，要写的程序、要处理的数据，就变成一条条纸带或者一张张卡片，之后再交给当时的计算机去处理 上世纪60年代晚期或70年代初期，Arnold Reinold拍摄的FORTRAN计算程序的穿孔卡照片 人们在特定的位置上打洞或者不打洞，来代表“0”或者“1”。

重学计算机组成原理（三）- 进击,更强的性能!

要提升计算机的性能，可以从上面这三方面着手。 通过指令数/CPI，好像都太难了。 因此工程师们，就在CPU上多放晶体管，不断提升CPU的时钟频率，让CPU更快，程序的执行时间就会缩短。