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发表了文章 2019-08-10
重学计算机组成原理（二）- 制定学习路线，攀登“性能”之巅
0 学习路线的知识点概括 学习计算机组成原理，就是学习计算机是如何协调运行的 计算机组成原理的英文叫Computer Organization Organization 意"组织机构"。 该组织机构能够进行各种计算、控制、读取输入，进行输出，达成各种强大的功能。
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发表了文章 2019-08-09
重学计算机组成原理（一）- 冯·诺依曼体系结构
1 计算机的基本硬件组成 早期,DIY一台计算机，要先有三大件 CPU 内存 主板 1.1 CPU 计算机最重要的核心配件，中央处理器（Central Processing Unit）。 计算机的所有“计算”都是由CPU来进行的。
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发表了文章 2019-08-05
Linux内核实战（二）- 操作系统概览
不知道你有没有产生过这些疑问： 桌面上的图标到底是啥？凭啥我在鼠标上一双击，就会出来一些不可描述的画面？都是从哪里跑出来的？凭什么我在键盘上噼里啪啦地敲，某个位置就会显示我想要的那些字符？ 电脑怎么知道我鼠标点击的是这个地方，又是怎么知道我要输入的是这个地方？ 我在键盘上点“a”，是谁在显示器上画出“a”这个图像呢？ 为什么我一回车，这些字符就发到遥远的另外一台机器上去了？ 别小看“双击鼠标打开聊天软件”这样一个简单的操作，它几乎涵盖了操作系统的所有功能。
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发表了文章 2019-08-04
Linux再学习（一）-学习路线规划
1 抛弃旧文化，迎接Linux命令新文化 Linux第一步，从Windows思维，切换到Linux的“命令行+文件”模式 在Linux中，做什么都有相应命令。一般就在bin或者sbin目录下，数量繁多。
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发表了文章 2019-07-26
Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程
1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。
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发表了文章 2019-07-23
Flink实战(七) - Time & Windows编程
掌握Flink中三种常用的Time处理方式，掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用，了解Flink中的watermark。 Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念。
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发表了文章 2019-07-21
Flink实战(六) - Table API & SQL编程
Apache Flink具有两个关系型API Table API SQL 用于统一流和批处理 Table API是Scala和Java语言集成查询API，可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择，过滤和连接).
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发表了文章 2019-07-21
Flink实战(五) - DataStream API编程
1 概述 Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。 结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。
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发表了文章 2019-07-19
Flink实战(四) - DataSet API编程
1 你将学到 ◆ DataSet API开发概述 ◆ 计数器 ◆ DataSource ◆ 分布式缓存 ◆ Transformation ◆ Sink 2 Data Set API 简介 Flink中的DataSet程序是实现数据集转换（例如，过滤，映射，连接，分组）的常规程序.
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发表了文章 2019-07-15
高可用服务架构设计(12) - 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
0 Github 回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果 首先，reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中，Hy...
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发表了文章 2019-07-14
高可用服务架构设计(10)-Hystrix隔离策略细粒度控制
对于资源隔离，做更加深入一些的讲解，除了可以选择隔离策略，对选择的隔离策略，可以做一定的细粒度的控制
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发表了文章 2019-07-13
突破Java面试(50)-MySQL读写分离及主从同步延时解决方案
有没有做过MySQL读写分离 如何实现MySQL的读写分离 主从复制原理 如何解决MySQL主从同步的延时问题
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发表了文章 2019-07-13
突破Java面试(49)-分库分表之后全局id的生成
0 Github 1 面试题 分库分表之后，id主键如何处理？ 2 考点分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是id咋生成？ 要是分成多个表之后，每个表都是从1开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的id来支持! 下面来看看有哪些可行方案~ 3 数据库自增id 分库分表的id主键...
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发表了文章 2019-07-13
突破Java面试(48)-设计可动态扩容缩的分库分表
设计可动态扩容的分库分表
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发表了文章 2019-07-12
大厂原来都这么对MySQL分库分表!
为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
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发表了文章 2019-07-12
突破Java面试(45)-高并发系统的架构设计
0 Github 1 面试题 如何设计一个高并发系统？ 2 考点分析 问你这个题目,就必须要使出全身吃奶劲了。为啥？ 因为你没看到现在很多公司招聘的jd里都是说啥，有高并发经验者优先! 所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没啥问题。
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发表了文章 2019-07-12
突破Java面试(44)-分布式事务解决方案
0 Github 1 面试题 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？ 2 考点分析 只要聊到做了分布式系统，必问分布式事务，若你对分布式事务一无所知的话，确实很坑，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。
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发表了文章 2019-07-11
突破Java面试(43)-分布式Session方案的实现
集群部署时的分布式session如何实现？
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发表了文章 2019-07-10
突破Java面试(42) - Redis & ZooKeeper两种分布式锁实现的优劣
一般实现分布式锁都有哪些方式？使用redis如何设计分布式锁？使用zk来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
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发表了文章 2019-07-10
突破Java面试(41)-ZooKeeper的适用场景
ZooKeeper的适用场景?
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发表了文章 2019-07-09
突破Java面试(40)-设计一个类似Dubbo的RPC框架
如何设计一个类似Dubbo的RPC框架
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发表了文章 2019-07-09
分布式服务接口请求顺序性保证
分布式服务接口请求顺序性保证
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发表了文章 2019-07-09
突破Java面试(37)-基于Dubbo的服务治理、服务降级以及重试
如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
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发表了文章 2019-07-09
突破Java面试(36)-聊聊Dubbo的SPI机制
前面基础性的东西问完了，确定你应该了解Dubbo，那么自然问个稍微难的问题，就是SPI，先问问你这是个啥,然后问问你怎么实现的!
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发表了文章 2019-07-08
Dubbo负载均衡及动态代理的策略
Dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
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发表了文章 2019-07-08
突破Java面试(26)-说说如何应对缓存雪崩以及穿透问题
1 面试题 了解什么是Redis的雪崩和穿透吗？Redis崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理Redis的穿透？ 2 考点分析 缓存必问题，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命的！ 3 缓存雪崩 3.
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发表了文章 2019-07-07
突破Java面试(25)-Redis集群模式的原理
1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下？在集群模式下，key是如何寻址的？寻址都有哪些算法？了解一致性hash吗？ 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式，可以做到在多台机器上，部署多个实例，每个实例存储一部分的数据，同时每个实例可以带上Redis从实例，自动确保说，如果Redis主实例挂了，会自动切换到redis从实例顶上来。
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发表了文章 2019-07-07
突破Java面试(24)-Redis的持久化机制
Redis的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
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发表了文章 2019-07-06
突破Java面试(23-9) - 深入解析Redis哨兵底层原理
# 0 Github 1 sdown和odown转换机制 两种失败状态 1.1 概念 sdown主观宕机一个哨兵自己觉得一个master宕机 odown客观宕机quorum数量的哨兵都觉得一个master宕机 1.
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发表了文章 2019-07-06
突破Java面试(23-8) - Redis哨兵主备切换的数据丢失问题
Github 1 数据丢失的两个场景 主备切换的过程，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制 由于 master => slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机，于是这些数据就丢失了 1.
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发表了文章 2019-07-06
突破Java面试(23-7) - Redis的哨兵架构
Github 1 Redis Sentinal机制 sentinal，中文名哨兵 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下 集群监控监控Redis master和slave进程的正常工作 消息通知如果某个Redis实例有故障，那么哨兵负责发送报警消息给管理员 故障转移若mast...
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发表了文章 2019-07-05
突破Java面试(23-4) - 再深入Redis Replication的完整执行流程及原理
0 Github 1 复制的完整流程 slave node启动，仅仅保存master node的信息，包括master node的host和ip，但复制流程尚未开始master host和ip配置在 redis.
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发表了文章 2019-07-04
RabbitMQ实战(四) - RabbitMQ & Spring整合开发
你将学到 RabbitMQ 整合 Spring AMQP实战 RabbitMQ 整合 Spring Boot实战 RabbitMQ 整合 Spring Cloud实战
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发表了文章 2019-07-01
RabbitMQ实战(三)-高级特性
你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息、Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL 死信队列
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发表了文章 2019-06-30
突破Java面试(17)-ElasticSearch的部署架构
阿里云offer 5000人！7月9日 19:00，14个团队大牛空降直播间，在线直招50多个岗位，想要进入阿里云吗？快来点击下面链接投递简历吧
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发表了文章 2019-06-29
RabbitMQ实战(二)-基础概念
RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据,使用Erlang语言编写,并且基于AMQP协议.
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发表了文章 2019-06-27
突破Java面试(15)-分布式搜索引擎Elastic Search的工作流程
面试官就是想看看你是否了解ES的一些基本原理. ES无非就是写/查数据,你如果不明白你发起写入/搜索请求后,ES做了什么,那你该劝退了.
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发表了文章 2019-06-26
突破Java面试(14)-分布式搜索引擎的架构
在搜索这块，曾经lucene 是最流行的搜索库. 几年前业内一般都问，你了解 lucene 吗？你知道倒排索引的原理吗？ 但现在不问了,因为现在项目基本都是采用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticSearch. 现在分布式搜索基本已经成为互联网系统的标配，其中尤为流行的就是 ES，前几年一般用 solr。
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发表了文章 2019-06-26
突破Java面试(9)-如何保证消息队列的顺序性
如何保证消息的顺序性？
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发表了文章 2019-06-25
突破Java面试(06)-如何保证消息队列的高可用性
高可用是必问的，因为MQ的缺点很多，导致系统可用性降低。 所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么解决. 要是你傻乎乎的就干用了一个MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的印象就是，只会简单实用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。
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发表了文章 2019-06-24
MySQL8.0实战(二) - 数据库设计
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。
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发表了文章 2019-06-22
Go实战🧧系统(三) - 架构设计
1 代码架构的意义 代码架构就是详细设计中的核心内容! 1.1 代码架构承上启下,决定软件质量 ◆ 承上说明业务逻辑和业务领域模型◆ 本身保证代码有更好的可读性和可维护性、可扩展性◆ 启下承载代码运行的硬件部署架构 2 代码架构的操作 2.1 业务逻辑表达 向上沟通,提供交互入口 2.2 自身业务逻辑及技术实现 向下沟通,保存运行状态 3 代码架构的设计 先看一下DDD和分层架构的相关知识。
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发表了文章 2019-06-18
Flink实战(三) - 编程范式及核心概念
1 基本的 API 概念 Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序（例如，过滤，映射，更新状态，加入，分组，定义窗口，聚合）。最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。
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发表了文章 2019-06-15
Apache Flink实战(一) - 初识Flink
了解Flink是什么，Flink应用程序运行的多样化，对比业界常用的流处理框架，Flink的发展趋势，Flink生态圈，Flink应用场景及Flink如何进行高效的Flink学习。 0 相关源码 1 前言 1.
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发表了文章 2019-06-13
分布式日志收集框架 Flume
1 需求分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上，然而我们依旧想在Hadoop平台上进行统计分析，如何将日志收集到Hadoop平台呢？ 简单的这样吗？ shell cp hadoop集群的机器上； hadoop fs -put ... / 显然该法面临着容错、负载均衡、高延迟、数据压缩等一系列问题这显然已经无法满足需求了！ 不如问问神奇的Flume呢？？？ 只需要配置文件，轻松解决以上问题！ 2 Flume概述 2.1 官网 Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。
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发表了文章 2019-06-05
Netty源码阅读入门实战(六)-pipeline
Netty源码阅读入门实战(六)-pipeline
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发表了文章 2019-05-11
突破Java面试(19) - 分布式缓存的第一个问题
这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬 只要问到缓存，上来第一个问题，肯定能是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？ 这就是看看你对你用缓存这个东西背后，有没有思考，如果你就是傻乎乎的瞎用，没法给面试官一个合理的解答。
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发表了文章 2019-05-11
突破Java面试(20)-Redis线程模型
Redis启动初始化时，将连接应答处理器跟AE_READABLE事件关联。 若一个客户端发起连接，会产生一个AE_READABLE事件，然后由连接应答处理器负责和客户端建立连接，创建客户端对应的socket，同时将这个socket的AE_READABLE事件和命令请求处理器关联，使得客户端可以向主服务器发送命令请求。 当客户端向Redis发请求时（不管读还是写请求），客户端socket都会产生一个AE_READABLE事件，触发命令请求处理器。处理器读取客户端的命令内容， 然后传给相关程序执行。 当Redis服务器准备好给客户端的响应数据后，会将socket的AE_WRITABLE事件和命令回
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发表了文章 2019-05-11
突破Java面试(21) - redis有哪些数据类型,谈谈适用场景
1 面试题 redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？ 2 考点分析 除非是感觉看你简历，就是工作3年以内的比较初级的一个同学，可能对技术没有很深入的研究过，我才会问这类问题，在宝贵的面试时间里，我实在是不想多问 其实问这个问题,主要就俩原因 看看你到底有没有全面的了解redis有哪些功能，一般怎么来用，啥场景用什么，就怕你别就会最简单的kv操作 看看你在实际项目里都怎么玩儿过redis 要是你回答的不好，没说出几种数据类型，也没说什么场景，你完了，面试官对你印象肯定不好，觉得你平时就是做个简单的set和get。
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发表了文章 2019-05-10
突破Java面试(27)-如何保证缓存与数据库的数据一致性
1 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 2 考点分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 3 详解 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案 读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况 串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。
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2025-04-18
释放数据潜力：利用 MCP 资源让大模型读懂你的服务器
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2025-02-11
免费+数据安全！手把手教你在PC跑DeepSeek-R1大模型，小白也能秒变AI大神！
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2025-02-11
DeepSeek-R1论文细节时间线梳理
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2025-02-11
三分钟让Dify接入Ollama部署的本地大模型！
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2025-02-11
Java工程师如何理解张量？
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2025-01-02
【阿里云云服务诊断】调研报告
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2024-11-01
ES常见Index API操作最佳实践！
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2024-10-31
Elasticsearch 复制模型揭秘：如何保持数据一致性？
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2024-10-30
set 方法是坏味道？
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2024-10-29
Java8函数式接口Function<T, R> 的意义和应用场景
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2024-10-28
为什么“低代码”是未来趋势？
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2024-10-27
全面理解Maven Compiler Plugin-Maven编译插件
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2024-10-26
不懂数据分析思维？怪不得你一直被淘汰！
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2024-10-25
Java 中线程和纤程Fiber的区别是什么？
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2024-10-24
真没想到！虚拟线程竟然这样提高程序效率！
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2024-10-23
颠覆编程！通义灵码、包阅AI、CodeGeeX三大AI助手解锁无限潜力！
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2024-10-22
Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%？
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2024-10-21
别再用老旧架构了！单元化构建超强弹性和容错系统！
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发表了文章
2024-10-20
单元化架构，分布式系统的新王！
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发表了文章
2024-10-19
Java21虚拟线程：我的锁去哪儿了？
