Github
1 数据丢失的两个场景
主备切换的过程，可能会导致数据丢失
1.1 异步复制
由于 master => slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机，于是这些数据就丢失了
1.2 脑裂导致
脑裂，也就是说，某个master所在节点突然脱离正常的网络，无法和其他slave机器连接，但实际上master还运行着
此时哨兵可能就会认为master宕机了，然后开启选举，将其他slave切换成了master
这个时候，集群里就会有两个master，也就是所谓的脑裂
此时虽然某个slave被切换成了master，但是可能client还没来得及切换到新的master，还继续写向旧master的数据可能也丢失了
因此旧master再次恢复时，会被作为一个slave挂到新的master上去，自己的数据会被清空，重新从新的master复制数据
2 数据丢失的解决方案
如下配置可以减少异步复制和脑裂导致的数据丢失
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10配置要求至少有1个slave，数据复制和同步的延迟不能超过10秒
一旦所有的slave，数据复制和同步的延迟都超过了10秒钟，master就不再接收任何请求!
2.1 异步复制数据丢失解决方案
min-slaves-max-lag 配置
即可确保，一旦slave复制数据和ack延时过长，就认为可能master宕机后损失的数据太多了，那么就拒绝写请求
这样就可把master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失降低在可控范围
2.2 脑裂数据丢失解决方案
若一个master出现了脑裂，跟其他slave失去连接，那么开始的两个配置可以确保
若不能继续给指定数量的slave发送数据，而且slave超过10秒没有给自己ack消息，那么就直接拒绝客户端的写请求
这样脑裂后的旧master就不会接受client的新数据，也就避免了数据丢失
上面的配置就确保了，如果跟任何一个slave丢了连接，在10秒后发现没有slave给自己ack，那么就拒绝新的写请求
因此在脑裂场景下，最多就丢失10秒的数据
参考
《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》
欢迎关注全是硬核干货的公众号:JavaEdge
