突破Java面试(41)-ZooKeeper的适用场景

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: ZooKeeper的适用场景?

0 Github

1 面试题

ZooKeeper的适用场景?

2 考点分析

现在聊的面试主题,是分布式系统,其实跟你聊完Dubbo以及相关的一些问题,确认你现在分布式服务框架,RPC框架,基本都有一些认知.

下面,可能开始要跟你聊分布式相关的其他问题了.

分布式锁这个东西,还是很常用的,做Java开发,分布式系统,可能会有一些场景会用到.

最常用的分布式锁就是ZooKeeper来实现.

这个问题,一般就是看看你是否了解ZK,因为ZK是分布式系统中的一个基础系统.

问的话常问的就是说ZK的使用场景是什么?看你知道不知道一些基本的使用场景.

但是其实ZK挖深了自然也是可以很深很深!

3 ZooKeeper的适用场景

3.1 分布式协调

这是ZK很经典的一个用法

  • ZooKeeper的分布式协调场景图

如上图所示,系统A发送一个请求到MQ,然后系统B消费消息之后处理了。那系统A如何知道系统B的处理结果?

用ZK就可实现分布式系统之间的协调工作!

系统A发送请求之后可以在ZK上对某个节点的值注册监听器,一旦系统B处理完了就修改ZK那个节点的值,A立马就可以收到通知,完美解决~

3.2 分布式锁

  • ZooKeeper的分布式锁场景图

对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但只能一台机器先执行另外一个后执行.
那么此时就可以使用ZK分布式锁:

  • 一个机器接收到了请求之后先获取ZK上的锁,即可以去创建一个znode,接着执行操作
  • 然后另外一个机器也尝试去创建那个znode,结果发现自己创建不了,因为被别人创建了,那只能等着,等第一个机器执行完了自己再执行

3.3 元数据/配置信息管理

  • ZooKeeper的元数据/配置管理场景

ZK可以用作很多系统的配置信息的管理,比如Kafka、Storm等等很多分布式系统都会用ZK来做一些元数据、配置信息的管理,包括Dubbo注册中心

3.4 HA高可用性

  • ZooKeeper的HA高可用性场景

这个应该是很常见的,比如hadoop、hdfs、yarn等很多大数据系统,都选择基于ZK来开发HA高可用机制,就是一个重要进程一般会做主备两个,主进程挂了立马通过ZK感知到切换到备用进程

参考

  • 《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》
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