蹭热度,自学AI
在网络上查了很多次,也查了相关工具书,一直找不到关于这两个参数的解释,只能通过试错的方法,把这两个参数的大概意思及有效值找出来 以散点图为例plt.scatter(x,y) 添加注释plt.annotate(label,xy=(x,y),xytext=(5,2),textcoords='offse.
numpy库为python提供了很多方便的数学计算方法,尤其是提供了数组,极大方便了使用python进行矩阵运算,使其在机器学习和深度学习中得到有效利用,本文详细介绍一下高维矩阵问题。 平时我们使用最多的就是一,二维和三维矩阵,以前我容易将其跟立体几何联系起来。
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