keras History对象

简介:



H = model.fit(trainX, trainY, validation_data=(testX, testY), batch_size = BS , epochs = EPOCHS , verbose = 1 )



plt.style.use("ggplot")
plt . figure ( )

plt.plot(np.arange(0, EPOCHS), H.history["loss"], label="train_loss")


History类对象包含两个属性,分别为epoch和history,epoch为训练轮数。history字典类型,包含val_loss,val_acc,loss,acc四个key值。

History.history属性会把之前的那些值全保存在里面,如果有验证集的话,也包含了验证集的这些指标变化情况


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