python装饰器@property

简介:
@property可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式,但是有时候setter/deleter也是需要的。
1、只有@property表示 只读
2、同时有@property和@*.setter表示 可读可写

3、同时有@property和@*.setter和@*.deleter表示可读可写可删除


代码:

[python]  view plain  copy
  1.  1 #coding=utf-8  
  2.  2 class student(object):  #需继承父类object,否则property等无法生效   
  3.  3   
  4.  4     def __init__(self,v_id = '000'):  
  5.  5         self.__id = v_id  
  6.  6   
  7.  7     @property  
  8.  8     def score(self):  
  9.  9         return self._score  
  10. 10   
  11. 11     @score.setter  
  12. 12     def score(self,v_score):  
  13. 13         if not isinstance(v_score,int):  
  14. 14             raise ValueError('score must be an integer!')  
  15. 15         if v_score < 0 or v_score > 100:  
  16. 16             #raise ValueError('score must between 0 and 100')       
  17. 17             print('数值不在有效范围内')  
  18. 18         else:  
  19. 19             print(v_score,'operation success')  
  20. 20         self._score = v_score  
  21. 21   
  22. 22     @property  
  23. 23     def get_id(self):  
  24. 24         return self.__id  
  25. 25   
  26. 26 s = student('001')  
  27. 27 s.score=60  
  28. 28 #print s.__id   #报错,没有该属性  
  29. 29 print s.get_id  
  30. 30 print s.score  
  31. 31   
  32. 32 s = student()  
  33. 33 s.score=-100  
  34. 34 print s.get_id  
  35. 35 print s.score  

执行:

目录
相关文章
|
14天前
|
设计模式 缓存 开发者
深入浅出Python装饰器
【10月更文挑战第39天】本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你探索Python中一个神奇而又强大的特性——装饰器。我们将一起揭开装饰器的神秘面纱,了解它的工作原理,并通过实际代码示例学习如何应用它来美化我们的代码。无论你是编程新手还是有经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇新的大门,让你的代码更加优雅和高效。
|
14天前
|
缓存 测试技术 数据库
深入理解Python中的装饰器
在本文中,我们将探讨Python语言中一个强大而灵活的特性——装饰器。装饰器允许开发者在不修改原有函数或方法代码的情况下增加额外的功能,这大大提高了代码的复用性和可读性。通过具体示例和应用场景的讲解,本篇文章旨在为读者提供一个关于如何使用装饰器的全面指南,包括装饰器的定义、使用场景、以及如何自定义装饰器等内容。
|
9天前
|
开发框架 缓存 测试技术
Python中的装饰器:魔法般的功能增强
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许开发者修改或扩展函数和类的行为。本文将深入探讨Python装饰器的工作原理,并通过实例演示如何创建和使用自定义装饰器来增强代码的功能性和可读性。我们将从基础概念讲起,逐步深入到高级应用,揭示装饰器背后的“魔法”,并展示它们在实际开发中的多种用途。
|
15天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
13天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
25 3
|
14天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
22 1
|
10天前
|
Python
探索Python中的装饰器(Decorators)
探索Python中的装饰器(Decorators)
17 0
|
17天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
46 11
|
2月前
|
测试技术 Python
Python中的装饰器:从入门到精通
【10月更文挑战第7天】本文旨在通过浅显易懂的方式,向读者介绍Python中装饰器的概念、用法和高级应用。我们将从装饰器的定义开始,逐步深入到如何创建和使用装饰器,最后探讨装饰器在实战中的应用。文章将结合代码示例,帮助读者更好地理解和掌握这一强大的工具。
|
2月前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
【9月更文挑战第36天】装饰器,在Python中是一种特殊的语法糖,它允许你在不修改原有函数代码的情况下,增加额外的功能。本文将通过浅显易懂的语言和实际代码示例,带你了解装饰器的基本原理,探索其背后的魔法,并展示如何在实际项目中运用这一强大工具。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往更高效、更优雅代码的大门。
59 11