我是程序员半支烟,一个既懂技术又懂业务的技术直男。13余年IT行业经验,做过架构创过业。专注于软件开发、云原生、大数据等领域。
算法-矩阵置零
项目中碰到需要及时通讯的场景,使用springboot集成websocket,即可实现简单的及时通讯。本文介绍springboot如何集成websocket、IM及时通讯需要哪些模块、开发和部署过程中遇到的问题、以及实现小型IM及时通讯的代码。
前段时间陪孩子一起看了《长安三万里》,结合这些年自己走过的路,内心有不少感触。不论电影评价怎样,也不论事实如何,单从程序员的角度,来说说三点启发
有些概念没有标准答案,每个地方解释的也都很模糊,概念也一直被滥用,比如说云原生的概念。有些概念听起来高大上,实际上很普通,比如说容器编排的概念。本文我对这两个概念作个解释。
Kubernetes有哪些核心部件,架构图和流程图又是怎样的,kubectl和kubelet经常分不清,声明式API和命令式API又有什么区别,本文一一详说。
一句话总结:Docker只是容器的一种,它面向的是单体,K8S可以管理多种容器,它面向的是集群,Docker可以作为一种容器方案被K8S管理。下文继续具体介绍。
什么叫做Flink的有状态计算呢?说白了就是将之前的中间结果暂时存储起来,等待后续的事件数据过来后,可以使用之前的中间结果继续计算。本文主要介绍Flink状态计算和管理、代码示例。
K8S搭建完毕之后,碰到个问题,如何进行远程debug(别在生产环境远程debug哦)?那就需要打通局域网和K8S内部网络了。本文主要介绍Pod通信、K8S网络插件、局域网和K8S网络如何打通。
在上一篇中,介绍了Flink里时间的概念和窗口计算,在实际生产过程中,由于网络等原因,许多数据会延迟到达窗口,这种情况Flink如何处理?Watermark登场,本文从这几点进行介绍:水印的概念、水印如何计算、允许延迟和侧道输出、水印生成策略、案例及代码。
模拟内存溢出&通过MAT分析
云上运维架构
在有状态流处理中,时间在计算中起着重要的作用。比如,当进行时间序列分析、基于特定时间段进行聚合,或者进行事件时间去处理数据时,都与时间相关。接下来将重点介绍在使用实时Flink应用程序时应该考虑的跟时间相关的一些元素。
前几篇介绍了Flink的入门、架构原理、安装等,相信你对Flink已经了解入门。接下来开始介绍Flink DataStream API内容,先介绍DataStream API基本概念和使用,然后介绍核心概念,最后再介绍经典案例和代码实现。本篇内容:Flink DataStream API的概念、模式、作业流程和程序。
我在之前的文章《程序员如何行稳致远》和《程序员是否适合创业》中跟朋友们提过,程序员要早点积累自己的生产资料,尽早尝试轻创业。但是创业有很多坑,我总结了这些年自己踩过的10个坑,希望对你有帮助。
本文介绍Flink的安装步骤,主要是Flink的独立部署模式,它不依赖其他平台。文中内容分为4块:前置准备、Flink本地模式搭建、Flink Standalone搭建、Flink Standalong HA搭建。
相信你读完上一节的[《10分钟入门Flink--了解Flink》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3OTA2MDQyOQ==&mid=2247483800&idx=1&sn=bcba92c8bc5081ec481f0ec01926ce26&chksm=eb4ccb3adc3b422cbae3bc577525f8611bcbb76b5ac4e5d395d5ee85f26897e27846b68bc4b8&token=2145213332&lang=zh_CN#rd)对Flink已经有初步了解了。这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇,本篇主要内容是
Flink入门系列文章主要是为了给想学习Flink的你建立一个大体上的框架,助力快速上手Flink。学习Flink最有效的方式是先入门了解框架和概念,然后边写代码边实践,然后再把官网看一遍。
提交Flink作业及所见问题总结
FlinkCDC同步Mysql数据
程序员是否适合创业
中小企业IT基础设施在要不要上Kubernetes?相信你肯定有这样的疑问,先说我的结论:根据我在主导中小企业上云过程的综合实践,建议直接上kubernetes。
作为一名在IT行业摸爬滚打了13年的资深程序员,一路走来吃过很多亏。对于程序员在职业生涯中有哪些关键事件,我做了以下几点总结,希望对你有所启发,让你少走弯路。
经过各种实践,发现比较适合中小公司的方式。分为全量和增量。
一句话总结:Docker只是容器的一种,它面向的是单体,K8S可以管理多种容器,它面向的是集群,Docker可以作为一种容器方案被K8S管理。下文继续具体介绍。