信仰是人们内心深处的信念，是推动人类前进的驱动力。AI从几十年前的缓慢探索，到如今的飞速发展，是什么信仰在驱动这一切呢？
摩尔定律
聊起信仰，我就会想起信息时代的摩尔定律。摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登·摩尔在1965年提出的一个观察性定律。
摩尔定律指出，在大规模集成电路中，可容纳的晶体管数量大约每两年会增加一倍，而计算能力也会随之大幅提升。这一定律贯穿于整个芯片的发展历程。
如果说是真理、公理、定理，那毫无疑问具有很大的说服力。
但是，摩尔定律是一个基于观察和经验的预测规律，为什么全世界都相信它呢？它为什么能引起英特尔、AMD、高通等巨头纷纷投入大量资金、人才去发展芯片呢？
我认为这可能就是信仰的力量吧。这些芯片界的领袖，因为相信所以看见，才愿意重仓投入，才会持续推动芯片行业的发展。
一旦基于这样的信仰产生了持续的发展，那就会演变成一种默认的确定性。确定性就会持续吸引更多的资金和人才，会产生持续的变革。
规模效应
在回到AI的发展上看，AI的飞速发展源于神经网络的发展，神经网络借鉴了人脑的神经元机制。
人脑的是由百万亿的神经元连接组成的庞大网络，每个神经元都接受输入，然后经过简单计算，最后输出给下一个神经元。但是简单的神经元，被放大到了万亿级别的规模，则会产生更多的智能。
这一点，我们从生物的演化史也能看出来。
早起的地球只有单细胞，然后演化出了多细胞、低等生物、高等生物，再到人类。这个过程中，生物的神经系统也是越来越发达，智能程度也越来越高。
这就是规模效应。
AI时代的信仰
现在流行的大语言模型，是基于神经网络训练而来。早期的神经网络规模不够大，所以还没产生智能。
随着神经网络的参数被放大到一个阈值，模型会产生质的飞越，突然变得聪明，拥有智能，这就是量变引起质量。
这一切的发现都要归功于OpenAI，随后OpenAI还提出了类似摩尔定律这种信仰级别的理念，即规模越大越好。重点是3个：
- 神经网络的模型参数越多越好
- 训练数据集的越大越好
- 算力越强越好
OpenAI自己也是吹起了冲锋号，OpenAI的CEO山姆·奥特曼正在寻求巨额投资，准备建立更多的AI基础设施和超大算力平台。
这就是AI时代的信仰吧，这种信仰推动这一个个AI巨头持续重仓在算力领域、大模型领域。
这一信仰将来应该也会与摩尔定律一样，持续推动科技的高速发展。
总结
每个时代和行业，总得有一些领袖存在信仰，正是这种信仰推动着一个又一个高科技的发展！
AI时代的信仰就是规模效应，无限去追求 模型参数、训练数据集、算力。
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