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2024年05月

• 05.23 08:42:48
  回答了问题 2024-05-23 08:42:48

  PolarDB开启冷数据归档失败，为什么？

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• 05.22 14:06:43
  回答了问题 2024-05-22 14:06:43

  Chat Models（聊天模型）是什么？

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• 05.22 10:27:34
  发表了文章 2024-05-22 10:27:34

  Flink SQL性能优化实践

  Apache Flink流处理性能优化指南：探索数据源读取并行度、状态管理、窗口操作的优化策略，包括设置默认并行度、使用RocksDB状态后端、调整窗口大小。调优方法涉及数据源分区、JOIN条件优化、使用Broadcast JOIN。注意SQL复杂度、并发控制与资源调度，如启用动态资源分配。源码层面优化自定义Source和Sink，利用执行计划分析性能瓶颈。异常检测与恢复通过启用检查点，监控任务性能。预处理数据、使用DISTINCT去重，结合UDF提高效率。选择高效序列化框架和启用数据压缩，优化网络传输和系统配置。处理数据倾斜，均衡数据分布，动态调整资源和任务优先级，以提升整体性能。
• 05.22 08:49:15
  回答了问题 2024-05-22 08:49:15

  如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

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• 05.22 08:44:47
  回答了问题 2024-05-22 08:44:47

  AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

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• 05.21 09:17:36
  回答了问题 2024-05-21 09:17:36

  DataWorks使用什么读出和写入函数是直接使用maxcompute的？

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• 05.21 09:02:15
  发表了文章 2024-05-21 09:02:15

  Java一分钟之-Apache Ignite：分布式内存计算平台

  【5月更文挑战第21天】Apache Ignite是一款开源的分布式内存计算平台，涉及内存数据网格、流处理和计算服务。本文关注其常见问题，如数据丢失、分区不均、内存管理和网络延迟。为保证数据一致性，建议使用适当的數據模式和备份策略，实现数据持久化。优化内存配置和监控网络可提升性能与稳定性。提供的Java代码示例展示了如何创建分区缓存并设置备份。正确配置和管理Ignite是构建高可用、高性能应用的关键，持续监控集群状态至关重要。
• 05.21 09:01:59
  发表了文章 2024-05-21 09:01:59

  Java一分钟之-Apache Geode：分布式内存数据平台

  【5月更文挑战第21天】Apache Geode是低延迟的分布式内存数据平台，用于构建实时应用，提供缓存、数据库和消息传递功能。本文聚焦于Geode的常见问题，如数据一致性（数据同步延迟和分区冲突）和性能瓶颈（网络延迟和资源管理不当），并提出解决方案。确保数据一致性可通过选择合适的数据策略和利用`InterestPolicy`、`CacheListener`；提升性能则需优化网络和合理配置资源。通过示例代码展示了如何创建和操作Geode的Region。正确配置和调优Geode对于实现高可用、高性能应用至关重要。
• 05.21 09:01:44
  发表了文章 2024-05-21 09:01:44

  Java一分钟之-Java性能分析与调优：JProfiler, VisualVM等工具

  【5月更文挑战第21天】本文介绍了Java性能优化的两个利器——JProfiler和VisualVM。JProfiler通过CPU Profiler、内存分析器和线程视图帮助解决过度CPU使用、内存泄漏和线程阻塞问题；VisualVM则聚焦于GC行为调整和类加载优化，以减少内存压力和提高应用性能。使用这些工具进行定期性能检查，是提升Java应用效率的关键。
• 05.21 09:01:01
  发表了文章 2024-05-21 09:01:01

  Java一分钟之-高级集合框架：LinkedList与TreeSet

  【5月更文挑战第21天】本文对比了Java集合框架中的LinkedList和TreeSet。LinkedList是双向链表，实现List接口，适合中间插入删除，但遍历效率低；TreeSet基于红黑树，实现Set接口，保证元素有序且无重复，插入删除速度较LinkedList慢，但查找排序快。选择时应根据具体需求考虑操作频率和排序需求。
• 05.20 10:41:09
  发表了文章 2024-05-20 10:41:09

  mysql造数据占用临时表空间

  【5月更文挑战第20天】MySQL在处理复杂查询时可能使用临时表，可能导致性能下降。临时表用于排序、分组和连接操作。常见问题包括内存限制、未优化的查询、数据类型不当和临时表清理。避免过度占用的策略包括优化查询、调整系统参数、优化数据类型和事务管理。使用并行查询、分区表和监控工具也能帮助管理临时表空间。通过智能问答工具如通义灵码，可实时续写SQL和获取优化建议。注意监控`Created_tmp_tables`和`Created_tmp_disk_tables`以了解临时表使用状况。
• 05.20 09:54:52
  发表了文章 2024-05-20 09:54:52

  Java一分钟之——Java模块系统：模块化开发（Jigsaw）

  【5月更文挑战第20天】Java 9引入了Jigsaw模块系统，改善代码组织和依赖管理。模块通过`module-info.java`定义，声明名称、导出包及依赖。常见问题包括依赖循环、未声明依赖和过度导出。避免这些问题的策略包括明确声明依赖、谨慎导出包和避免循环依赖。通过实例展示了模块间的关系，强调理解模块系统对于构建整洁、安全和可维护的Java应用的重要性。
• 05.20 09:51:13
  发表了文章 2024-05-20 09:51:13

  Java一分钟之——异常分类：检查异常与运行时异常

  【5月更文挑战第20天】Java异常处理分为检查异常（Checked Exceptions）和运行时异常（Unchecked Exceptions），两者在编译期处理方式不同。检查异常需捕获或声明，如`IOException`，而运行时异常如`NullPointerException`在运行时终止程序。常见问题包括不恰当的异常使用、过度捕获和忽略异常信息。避免策略包括正确区分异常类型、具体捕获和处理异常信息。示例代码展示了如何处理这两种类型的异常。理解并妥善处理异常能提升程序的健壮性和可维护性。
• 05.20 09:48:40
  发表了文章 2024-05-20 09:48:40

  Java一分钟之——异常链：追踪错误源头

  【5月更文挑战第20天】Java异常处理中的异常链机制有助于追踪错误源头。通过`initCause()`和`getCause()`方法，新异常与原始异常关联，提供丰富调试信息。常见问题包括忽略原始异常、过度包装和不正确调用`initCause()`。避免策略包括始终记录原始异常、适度创建自定义异常和正确使用`initCause()`。代码示例展示了如何在异常实例化时自动链接原始异常。异常链能改善错误追踪，加速问题解决。
• 05.20 09:42:06
  发表了文章 2024-05-20 09:42:06

  Java一分钟之——泛型方法与泛型接口

  【5月更文挑战第20天】Java泛型提供编译时类型安全检查，提升代码重用和灵活性。本文探讨泛型方法和接口的核心概念、常见问题和避免策略。泛型方法允许处理多种数据类型，而泛型接口需在实现时指定具体类型。注意类型擦除、误用原始类型和泛型边界的理解。通过明确指定类型参数、利用通配符和理解类型擦除来避免问题。泛型接口要精确指定类型参数，适度约束，利用默认方法。示例代码展示了泛型方法和接口的使用。

  
• 05.20 09:38:19
  发表了文章 2024-05-20 09:38:19

  Java一分钟之-泛型擦除与类型安全

  【5月更文挑战第20天】Java泛型采用类型擦除机制，在编译期间移除泛型信息，但在编译阶段提供类型安全检查。尽管需要类型转换且可能产生警告，但可以通过特定语法避免。使用泛型时应注意自动装箱拆箱影响性能，无界通配符仅允许读取。理解这些特性有助于编写更安全的代码。
• 05.20 08:50:58
  回答了问题 2024-05-20 08:50:58

  大数据计算MaxCompute使用stddev计算总体标准差的时候好像列的值类型对返回结果有影响？

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• 05.19 08:24:57
  发表了文章 2024-05-19 08:24:57

  Java一分钟之-泛型通配符：上限与下限野蛮类型

  【5月更文挑战第19天】Java中的泛型通配符用于增强方法参数和变量的灵活性。通配符上限`? extends T`允许读取`T`或其子类型的列表，而通配符下限`? super T`允许向`T`或其父类型的列表写入。野蛮类型不指定泛型，可能引发运行时异常。注意，不能创建泛型通配符实例，也无法同时指定上下限。理解和适度使用这些概念能提升代码的通用性和安全性，但也需兼顾可读性。
• 05.19 08:21:57
  发表了文章 2024-05-19 08:21:57

  Java一分钟之-并发编程：线程间通信(Phaser, CyclicBarrier, Semaphore)

  【5月更文挑战第19天】Java并发编程中，Phaser、CyclicBarrier和Semaphore是三种强大的同步工具。Phaser用于阶段性任务协调，支持动态注册；CyclicBarrier允许线程同步执行，适合循环任务；Semaphore控制资源访问线程数，常用于限流和资源池管理。了解其使用场景、常见问题及避免策略，结合代码示例，能有效提升并发程序效率。注意异常处理和资源管理，以防止并发问题。
• 05.19 08:19:43
  发表了文章 2024-05-19 08:19:43

  Java一分钟之-并发编程：线程安全的集合类

  【5月更文挑战第19天】Java提供线程安全集合类以解决并发环境中的数据一致性问题。例如，Vector是线程安全但效率低；可以使用Collections.synchronizedXxx将ArrayList或HashMap同步；ConcurrentHashMap是高效线程安全的映射；CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet适合读多写少场景；LinkedBlockingQueue是生产者-消费者模型中的线程安全队列。注意，过度同步可能影响性能，应尽量减少共享状态并利用并发工具类。
• 05.18 08:19:04
  发表了文章 2024-05-18 08:19:04

  Java一分钟之-并发编程：原子类(AtomicInteger, AtomicReference)

  【5月更文挑战第18天】Java并发编程中的原子类如`AtomicInteger`和`AtomicReference`提供无锁原子操作，适用于高性能并发场景。`AtomicInteger`支持原子整数操作，而`AtomicReference`允许原子更新对象引用。常见问题包括误解原子性、过度依赖原子类以及忽略对象内部状态的并发控制。要避免这些问题，需明确原子操作边界，合理选择同步策略，并精确控制原子更新。示例代码展示了如何使用这两个类。正确理解和使用原子类是构建高效并发程序的关键。
• 05.18 08:17:38
  发表了文章 2024-05-18 08:17:38

  Java一分钟之-并发编程：并发容器(ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList)

  【5月更文挑战第18天】本文探讨了Java并发编程中的`ConcurrentHashMap`和`CopyOnWriteArrayList`，两者为多线程数据共享提供高效、线程安全的解决方案。`ConcurrentHashMap`采用分段锁策略，而`CopyOnWriteArrayList`适合读多写少的场景。注意，`ConcurrentHashMap`的`forEach`需避免手动同步，且并发修改时可能导致`ConcurrentModificationException`。`CopyOnWriteArrayList`在写操作时会复制数组。理解和正确使用这些特性是优化并发性能的关键。
• 05.18 08:15:25
  发表了文章 2024-05-18 08:15:25

  Java一分钟之-高级集合框架：并发集合(Collections.synchronizedXXX)

  【5月更文挑战第18天】Java集合框架的`Collections.synchronizedXXX`方法可将普通集合转为线程安全，但使用时需注意常见问题和易错点。错误的同步范围（仅同步单个操作而非迭代）可能导致并发修改异常；错误地同步整个集合类可能引起死锁；并发遍历和修改集合需使用`Iterator`避免`ConcurrentModificationException`。示例代码展示了正确使用同步集合的方法。在复杂并发场景下，推荐使用`java.util.concurrent`包中的并发集合以提高性能。
• 05.18 08:11:25
  发表了文章 2024-05-18 08:11:25

  Java一分钟之-高级集合框架：优先队列(PriorityQueue)

  【5月更文挑战第18天】`PriorityQueue`是Java集合框架中的无界优先队列，基于堆数据结构实现，保证队头元素总是最小。常见操作包括`add(E e)`、`offer(E e)`、`poll()`和`peek()`。元素排序遵循自然排序或自定义`Comparator`。常见问题包括错误的排序逻辑、可变对象排序属性修改和混淆`poll()`与`peek()`。示例展示了自然排序和使用`Comparator`的排序方式。正确理解和使用`PriorityQueue`能提升应用性能。
• 05.18 08:09:07
  发表了文章 2024-05-18 08:09:07

  Java一分钟之-高级集合框架：Queue与Deque接口

  【5月更文挑战第18天】本文探讨Java集合框架中的`Queue`和`Deque`接口，两者都是元素序列的数据结构。`Queue`遵循FIFO原则，主要操作有`add/remove/element/peek`，空队列操作会抛出`NoSuchElementException`。`Deque`扩展`Queue`，支持首尾插入删除，同样需注意空`Deque`操作。理解并正确使用这两个接口，结合具体需求选择合适数据结构，能提升代码效率和可维护性。
• 05.17 14:12:39
  回答了问题 2024-05-17 14:12:39

  如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

  赞46 踩0 评论0
• 05.17 09:55:31
  发表了文章 2024-05-17 09:55:31

  R-Tree算法：空间索引的高效解决方案

  【5月更文挑战第17天】R-Tree是用于多维空间索引的数据结构，常用于地理信息系统、数据库和计算机图形学。它通过分层矩形区域组织数据，支持快速查询。文章介绍了R-Tree的工作原理、应用场景，如地理信息存储和查询，以及Python的`rtree`库实现示例。此外，还讨论了R-Tree的优势（如空间效率和查询性能）与挑战（如实现复杂和内存消耗），以及优化和变种，如R* Tree和STR。R-Tree在机器学习、实时数据分析等领域有广泛应用，并与其他数据结构（如kd-trees和quad-trees）进行比较。未来趋势将聚焦于优化算法、动态适应性和分布式并行计算。
• 05.17 09:26:08
  发表了文章 2024-05-17 09:26:08

  Java一分钟之-高级集合框架：LinkedList与TreeSet

  【5月更文挑战第17天】这篇博客对比了Java集合框架中的LinkedList和TreeSet。LinkedList是双向链表，适合中间插入删除，但遍历效率低且占用空间大；TreeSet基于红黑树，保证元素有序且不重复，插入删除速度较LinkedList慢但查找快。选择时需根据操作需求和性能考虑。
• 05.17 09:24:04
  发表了文章 2024-05-17 09:24:04

  Java一分钟之-设计模式：策略模式与模板方法

  【5月更文挑战第17天】本文介绍了策略模式和模板方法模式，两种行为设计模式用于处理算法变化和代码复用。策略模式封装不同算法，允许客户独立于具体策略进行选择，但需注意选择复杂度和过度设计。模板方法模式定义算法骨架，延迟部分步骤给子类实现，但过度抽象或滥用继承可能导致问题。代码示例展示了两种模式的应用。根据场景选择合适模式，以保持代码清晰和可维护。
• 05.17 09:20:27
  发表了文章 2024-05-17 09:20:27

  Java一分钟之-设计模式：装饰器模式与代理模式

  【5月更文挑战第17天】本文探讨了装饰器模式和代理模式，两者都是在不改变原有对象基础上添加新功能。装饰器模式用于动态扩展对象功能，但过度使用可能导致类数量过多；代理模式用于控制对象访问，可能引入额外性能开销。文中通过 Java 代码示例展示了两种模式的实现。理解并恰当运用这些模式能提升代码的可扩展性和可维护性。
• 05.17 09:17:58
  发表了文章 2024-05-17 09:17:58

  Java一分钟之-设计模式：观察者模式与事件驱动

  【5月更文挑战第17天】本文探讨了Java中实现组件间通信的观察者模式和事件驱动编程。观察者模式提供订阅机制，当对象状态改变时通知所有依赖对象。然而，它可能引发性能问题、循环依赖和内存泄漏。代码示例展示了如何实现和避免这些问题。事件驱动编程则响应用户输入和系统事件，但回调地狱和同步/异步混淆可能造成困扰。JavaFX事件驱动示例解释了如何处理事件。理解这两种模式有助于编写健壮的程序。
• 05.17 09:13:19
  发表了文章 2024-05-17 09:13:19

  Java一分钟之-设计模式：工厂模式与抽象工厂模式

  【5月更文挑战第17天】本文探讨了软件工程中的两种创建型设计模式——工厂模式和抽象工厂模式。工厂模式提供了一个创建对象的接口，延迟实例化到子类决定。过度使用或违反单一职责原则可能导致问题。代码示例展示了如何创建形状的工厂。抽象工厂模式则用于创建一系列相关对象，而不指定具体类，但添加新产品可能需修改现有工厂。代码示例展示了创建颜色和形状的工厂。根据需求选择模式，注意灵活性和耦合度。理解并恰当运用这些模式能提升代码质量。
• 05.17 08:29:52
  回答了问题 2024-05-17 08:29:52

  滑动日志算法有哪些劣势？

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• 05.17 08:28:52
  回答了问题 2024-05-17 08:28:52

  Sentinel单机模式下有哪些限流控制器？

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• 05.17 08:27:50
  回答了问题 2024-05-17 08:27:50

  RateLimiter支持哪些限流策略？

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• 05.17 08:26:53
  回答了问题 2024-05-17 08:26:53

  如何在Nginx的速率限流配置中考虑突发请求？

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• 05.17 08:25:54
  回答了问题 2024-05-17 08:25:54

  如何使用Nginx控制并发连接数？

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• 05.17 08:24:52
  回答了问题 2024-05-17 08:24:52

  Nginx如何作为前置网关进行限流？

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• 05.16 10:26:28
  发表了文章 2024-05-16 10:26:28

  Java 18新特性

  【5月更文挑战第16天】Java 18于2022年3月发布，包含多项新特性和改进，如文件系统链接、文本块、表达式求值API、`ForkJoinPool`优化、`Optional`新方法等。亮点还包括预览特性：Record Pattern Matching for Switch和增强的开关表达式。此外，还有日期时间API扩展、Vector API的进一步孵化、默认UTF-8字符集的研究以及对Security Manager的弃用等。这些更新旨在提升开发效率、性能和安全性。
• 05.16 09:08:24
  发表了文章 2024-05-16 09:08:24

  Java一分钟之-设计模式：单例模式的实现

  【5月更文挑战第16天】本文介绍了单例模式的四种实现方式：饿汉式（静态初始化）、懒汉式（双检锁）、静态内部类和枚举单例，以及相关问题和解决方法。关注线程安全、反射攻击、序列化、生命周期和测试性，选择合适的实现方式以确保代码质量。了解单例模式的优缺点，谨慎使用，提升设计效率。
• 05.16 09:01:30
  发表了文章 2024-05-16 09:01:30

  Java一分钟之-Java内存模型与垃圾回收机制概览

  【5月更文挑战第16天】本文简述Java内存模型（JMM）和垃圾回收（GC）机制。JMM包括栈、堆、方法区、程序计数器和本地方法栈。GC负责回收不再使用的对象内存，常用算法有新生代、老年代和全堆GC。文章讨论了内存溢出、死锁和GC性能等问题，提出了解决方案，如调整JVM参数和优化GC策略。此外，还强调了避免内存泄漏、大对象管理及正确释放资源的重要性。理解这些概念有助于提升Java应用的性能和稳定性。
• 05.16 08:57:46
  发表了文章 2024-05-16 08:57:46

  Java一分钟之-Log4j与日志记录的重要性

  【5月更文挑战第16天】Log4j是Java常用的日志框架，用于灵活地记录程序状态和调试问题。通过设置日志级别和过滤器，可避免日志输出混乱。为防止日志文件过大，可配置滚动策略。关注日志安全性，如Log4j 2.x的CVE-2021-44228漏洞，及时更新至安全版本。合理使用日志能提升故障排查和系统监控效率。
• 05.16 08:53:38
  发表了文章 2024-05-16 08:53:38

  Java一分钟之-单元测试：JUnit与TestNG

  【5月更文挑战第16天】本文介绍了Java常用的单元测试框架JUnit和TestNG，JUnit以其简洁注解受到青睐，而TestNG则提供更高级功能如参数化测试。常见问题包括测试未执行、断言失败等，解决办法包括检查项目配置、调整测试顺序。注意保持测试简单独立，确保高覆盖率。选择合适的框架可提升代码质量。
• 05.16 08:41:19
  发表了文章 2024-05-16 08:41:19

  Java一分钟之-Gradle：构建自动化工具

  【5月更文挑战第16天】本文介绍了Gradle，一个基于Groovy的灵活构建工具，强调其优于Maven的灵活性和性能。文中通过示例展示了基本的`build.gradle`文件结构，并讨论了常见问题：版本冲突、缓存问题和构建速度慢，提供了相应的解决策略。此外，还提醒开发者注意插件ID、语法错误和源代码目录等易错点。掌握这些知识能提升开发效率，使构建过程更顺畅。
• 05.16 08:28:45
  回答了问题 2024-05-16 08:28:45

  Flink CDC增加时间窗口后，有办法让source源，在完成上一次的sink之后，再继续读取吗？

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• 05.16 08:26:17
  回答了问题 2024-05-16 08:26:17

  flink本地可以执行，在服务器上不能执行

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• 05.16 08:23:43
  回答了问题 2024-05-16 08:23:43

  PolarDB 主备没有同步该变量，怎么回事？

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• 05.16 08:22:22
  回答了问题 2024-05-16 08:22:22

  容器镜像服务ACR这里面为什么要根据cpu数量创建 对应个数的redis实例呢？

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• 05.16 08:20:55
  回答了问题 2024-05-16 08:20:55

  阿里云OpenAPI能不能通过接口的方式 创建服务容器，并且可以挂载自定义目录？

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• 05.15 17:17:27
  发表了文章 2024-05-15 17:17:27

  后端性能优化的实践与经验分享

  【5月更文挑战第15天】在互联网环境中，后端性能优化对提供卓越用户体验至关重要。关键领域包括：数据库优化（查询优化、索引优化、表结构优化、数据库维护）、缓存策略（内存缓存、CDN内容分发、HTTP缓存）、服务器配置优化（硬件升级、网络优化、操作系统调整）和代码优化（算法与数据结构、懒加载与异步处理、减少冗余计算、多线程与并发）。通过这些方法，可以提升响应速度，增强用户满意度，促进业务增长。