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大数据计算MaxCompute使用stddev计算总体标准差的时候好像列的值类型对返回结果有影响?

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夹心789 2024-05-19 18:15:41 43 0
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  • lQLPKHdksjYvbN3NAs7NCNKwzW_XhZfJDOoGMsabRU65AA_2258_718.png
    https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/stddev?spm=a2c4g.11186623.0.i3 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-05-20 09:32:54
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  • 是的,MaxCompute(原名MaxCompute,现称ODPS,即开放数据处理服务)在计算标准差(stddev)时,要求输入列的值必须是Numeric数据类型。这意味着你不能直接对非数值类型的数据列使用stddev函数。Numeric数据类型包括整型(如TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT)和浮点型(如FLOAT, DOUBLE)。

    在标准统计学中,标准差是方差的非负平方根,用于衡量一组数值的离散程度。在MaxCompute中,stddev函数用于计算总体标准差,而stddev_samp用于计算样本标准差。两者的主要区别在于处理小样本时的处理方式,特别是在只有一个数据点的情况下。

    如果尝试对非数值类型的列使用stddev,MaxCompute将会抛出错误,因为这是不支持的操作。在编写SQL查询时,确保你正在应用stddev的列是正确的数据类型。如果列的数据类型不是Numeric,你需要先将数据转换为合适的数值类型,然后再进行计算。

    例如,如果你有一个字符串类型的列,你可能需要先通过CAST或TRY_CAST将其转换为数字类型:

    SELECT stddev(CAST(column_name AS BIGINT)) AS std_dev
    FROM table_name;
    

    请确保在转换过程中不会丢失数据或引入错误,因为不是所有字符串都能成功转换为数字。如果遇到包含无法转换的值的记录,转换操作可能会失败。

    2024-05-20 08:55:59
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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