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技术能力

兴趣领域
  • Python
  • BI
  • 数据建模
  • SQL
  • Linux
  • flink
  • hologress
  • dataworks
  • RDS
  • quickbi
擅长领域
  • 数据库
    高级

    能力说明:

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧,包括索引策略、innodb和myisam存储引擎,熟悉MySQL锁机制,能熟练配置MySQL主从复制,熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置,并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

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2024年05月

  • 05.15 16:10:26
    发表了文章 2024-05-15 16:10:26

    Java一分钟之-Maven项目管理工具使用

    【5月更文挑战第15天】Maven是Java开发的项目管理工具,用于自动化构建、依赖管理和项目信息管理。通过POM模型管理项目,依赖中央仓库。基本目录包括`src/main/java`、`src/main/resources`、`src/test/java`和`src/test/resources`。常用命令有`clean`、`compile`、`test`、`package`和`install`。面对依赖冲突、找不到依赖或编译错误,可以调整`pom.xml`或`settings.xml`。理解Maven的工作原理和解决常见问题能提升开发效率。
  • 05.15 16:03:34
    发表了文章 2024-05-15 16:03:34

    Java一分钟之-Hibernate:ORM框架实践

    【5月更文挑战第15天】Hibernate是Java的ORM框架,简化数据库操作。本文列举并解决了一些常见问题: 1. 配置SessionFactory,检查数据库连接和JDBC驱动。 2. 实体类需标记主键,属性映射应匹配数据库列。 3. 使用事务管理Session,记得关闭。 4. CRUD操作时注意对象状态和查询结果转换。 5. 使用正确HQL语法,防止SQL注入。 6. 根据需求配置缓存。 7. 懒加载需在事务内处理,避免`LazyInitializationException`。理解和避免这些问题能提升开发效率。
  • 05.15 10:53:37
    发表了文章 2024-05-15 10:53:37

    Java一分钟之MyBatis:持久层框架基础

    【5月更文挑战第15天】MyBatis是Java的轻量级持久层框架,它分离SQL和Java代码,提供灵活的数据库操作。常见问题包括:XML配置文件未加载、忘记关闭SqlSession、接口方法与XML映射不一致、占位符使用错误、未配置ResultMap和事务管理不当。解决这些问题的关键在于正确配置映射文件、管理SqlSession、避免SQL注入、定义ResultMap以及确保事务边界。遵循最佳实践可优化MyBatis使用体验。
  • 05.15 10:28:17
    发表了文章 2024-05-15 10:28:17

    Java一分钟之Spring MVC:构建Web应用

    【5月更文挑战第15天】Spring MVC是Spring框架的Web应用模块,基于MVC模式实现业务、数据和UI解耦。常见问题包括:配置DispatcherServlet、Controller映射错误、视图解析未设置、Model数据传递遗漏、异常处理未配置、依赖注入缺失和忽视单元测试。解决这些问题可提升代码质量和应用性能。注意配置`web.xml`、`@RequestMapping`、`ViewResolver`、`Model`、`@ExceptionHandler`、`@Autowired`,并编写测试用例。
  • 05.15 10:23:56
    发表了文章 2024-05-15 10:23:56

    Spring框架入门:IoC与DI

    【5月更文挑战第15天】本文介绍了Spring框架的核心特性——IoC(控制反转)和DI(依赖注入)。IoC通过将对象的创建和依赖关系管理交给容器,实现解耦。DI作为IoC的实现方式,允许外部注入依赖对象。文章讨论了过度依赖容器、配置复杂度等常见问题,并提出通过合理划分配置、使用注解简化管理等解决策略。同时,提醒开发者注意过度依赖注入和循环依赖,建议适度使用构造器注入和避免循环引用。通过代码示例展示了注解实现DI和配置类的使用。掌握IoC和DI能提升应用的灵活性和可维护性,实践中的反思和优化至关重要。
  • 05.15 09:18:44
    回答了问题 2024-05-15 09:18:44
  • 05.15 09:06:34
    回答了问题 2024-05-15 09:06:34
  • 05.15 09:03:54
  • 05.15 09:02:01
    回答了问题 2024-05-15 09:02:01
  • 05.15 08:59:46
  • 05.14 16:29:35
    回答了问题 2024-05-14 16:29:35
  • 05.14 16:27:15
  • 05.14 15:45:54
    发表了文章 2024-05-14 15:45:54

    线性回归模型使用技巧

    【5月更文挑战第14天】线性回归基础及进阶应用概述:探讨模型假设、最小二乘法和系数估计;通过多项式特征处理非线性关系;应用正则化(Lasso、Ridge)减少过拟合;特征选择优化模型复杂度;使用GridSearchCV进行超参数调优;处理分组数据、缺失值;集成方法(Bagging)提升性能;尝试岭回归、弹性网络、高斯过程回归和鲁棒回归;利用模型融合增强预测力;应对大规模数据挑战;分析特征重要性;自动特征工程;增强模型解释性;集成模型多样性及权重调整;应用序列最小优化(SMO)、预测区间估计;动态特征选择;模型校验与调优;稳定性分析;迁移学习。
  • 05.14 15:01:00
    发表了文章 2024-05-14 15:01:00

    Java一分钟之-JPA:Java持久化API简介

    【5月更文挑战第14天】Java Persistence API (JPA) 是Java的ORM规范,用于简化数据库操作。常见问题包括实体映射、事务管理和性能问题。避免错误的关键在于明确主键策略、妥善使用事务、优化查询及理解实体生命周期。示例展示了如何定义实体和使用`EntityManager`保存数据。JPA通过标准化API让开发者更专注于业务逻辑,提升开发效率和代码维护性。
  • 05.14 14:57:34
    发表了文章 2024-05-14 14:57:34

    Java一分钟之-JDBC:Java数据库连接基础

    【5月更文挑战第14天】JDBC是Java与关系数据库交互的API,常见问题包括资源管理、SQL注入和性能优化。易错点涉及驱动加载、空指针异常和事务管理。避免这些问题的方法有使用try-with-resources自动关闭资源、预编译PreparedStatement以防止SQL注入,以及正确管理事务。示例代码展示了基本的JDBC连接和查询。在实际开发中,推荐使用ORM框架如Hibernate或JPA来简化数据库操作。
  • 05.14 14:53:51
    发表了文章 2024-05-14 14:53:51

    Java一分钟之-Java序列化与反序列化

    【5月更文挑战第14天】Java序列化用于将对象转换为字节流,便于存储和网络传输。实现`Serializable`接口使类可被序列化,但可能引发隐私泄露、版本兼容性和性能问题。要避免这些问题,可使用`transient`关键字、控制`serialVersionUID`及考虑使用安全的序列化库。示例代码展示了如何序列化和反序列化对象,强调了循环引用和未实现`Serializable`的错误。理解并妥善处理这些要点对优化代码至关重要。
  • 05.14 14:51:56
    发表了文章 2024-05-14 14:51:56

    Java一分钟之-正则表达式在Java中的应用

    【5月更文挑战第14天】正则表达式是Java中用于文本处理的强大力量,通过`java.util.regex`包支持。常见问题包括元字符的理解、边界匹配和贪婪/懒惰量词的使用。错误通常涉及未转义特殊字符、不完整模式或过度匹配。要避免这些问题,需学习实践、使用在线工具和测试调试。示例代码展示了如何验证邮箱地址。掌握正则表达式需要不断练习和调试。
  • 05.14 14:47:05
    发表了文章 2024-05-14 14:47:05

    Java一分钟之-NIO:非阻塞IO操作

    【5月更文挑战第14天】Java的NIO(New IO)解决了传统BIO在高并发下的低效问题,通过非阻塞方式提高性能。NIO涉及复杂的选择器和缓冲区管理,易出现线程、内存和中断处理的误区。要避免这些问题,可以使用如Netty的NIO库,谨慎设计并发策略,并建立标准异常处理。示例展示了简单NIO服务器,接收连接并发送欢迎消息。理解NIO工作原理和最佳实践,有助于构建高效网络应用。
  • 05.14 08:31:08
    回答了问题 2024-05-14 08:31:08

    Flink 写入Doris数据异常

    踩0 评论0
  • 05.14 08:28:39
  • 05.14 08:27:35
  • 05.14 08:26:03
    回答了问题 2024-05-14 08:26:03
  • 05.14 08:24:12
    回答了问题 2024-05-14 08:24:12
  • 05.13 22:05:15
    发表了文章 2024-05-13 22:05:15

    FPGA学习笔记

    【5月更文挑战第13天】本文介绍了FPGA的基础知识,包括其构成(CLBs、IOBs、Interconnects和存储器块)和HDL编程(Verilog或VHDL)。文章强调了同步电路设计、时序约束和资源优化的重要性,并提供了代码示例展示如何实现LED闪烁和状态机设计。此外,还讨论了高级设计优化、软硬核CPU、高速接口设计以及功耗管理和验证技术。推荐使用Xilinx Vivado和Intel Quartus等工具,并鼓励读者通过动手实践来提升FPGA技能。
  • 05.13 21:42:15
    发表了文章 2024-05-13 21:42:15

    Java一分钟之-Java网络编程基础:Socket通信

    【5月更文挑战第13天】本文介绍了Java Socket编程基础知识,包括使用`ServerSocket`和`Socket`类建立连接,通过`OutputStream`和`InputStream`进行数据传输。常见问题涉及忘记关闭Socket导致的资源泄漏、网络异常处理及并发同步。理解Socket通信原理并掌握异常处理、资源管理和并发控制,能帮助开发者构建更稳定的网络应用。
  • 05.13 21:37:01
    发表了文章 2024-05-13 21:37:01

    Java一分钟之-文件与目录操作:Path与Files类

    【5月更文挑战第13天】Java 7 引入`java.nio.file`包,`Path`和`Files`类提供文件和目录操作。`Path`表示路径,不可变。`Files`包含静态方法,支持创建、删除、读写文件和目录。常见问题包括:忽略异常处理、路径解析错误和权限问题。在使用时,注意异常处理、正确格式化路径和考虑权限,以保证代码稳定和安全。结合具体需求,这些方法将使文件操作更高效。
  • 05.13 21:34:48
    发表了文章 2024-05-13 21:34:48

    Java一分钟之-Java日期与时间API:LocalDate, LocalDateTime

    【5月更文挑战第13天】Java 8引入`java.time`包,改进日期时间API。`LocalDate`代表日期,`LocalDateTime`包含日期和时间。本文概述两者的基本用法、常见问题及解决策略。创建日期时间使用`of()`和`parse()`,操作日期时间有`plusDays()`、`minusMonths()`等。注意点包括:设置正确的`DateTimeFormatter`,考虑闰年影响,以及在需要时区信息时使用`ZonedDateTime`。正确使用这些类能提升代码质量。
  • 05.13 21:17:47
    发表了文章 2024-05-13 21:17:47

    Java一分钟之-Optional类:优雅处理null值

    【5月更文挑战第13天】Java 8的`Optional`类旨在减少`NullPointerException`,提供优雅的空值处理。本文介绍`Optional`的基本用法、创建、常见操作,以及如何避免错误,如直接调用`get()`、误用`if (optional != null)`检查和过度使用`Optional`。正确使用`Optional`能提高代码可读性和健壮性,建议结合实际场景灵活应用。
  • 05.13 21:13:22
    发表了文章 2024-05-13 21:13:22

    Java一分钟之-Stream API:数据处理新方式

    【5月更文挑战第13天】Java 8的Stream API为集合操作提供了声明式编程,简化数据处理。本文介绍了Stream的基本概念、常见问题和易错点。问题包括并行流与顺序流的区别,状态改变操作的影响,以及忘记调用终止操作和误用`peek()`。理解并合理使用Stream API能提升代码效率和可维护性。实践中不断探索,将发掘更多Stream API的潜力。
  • 05.13 08:38:22
  • 05.13 08:37:16
  • 05.13 08:35:16
    回答了问题 2024-05-13 08:35:16
  • 05.13 08:34:10
    回答了问题 2024-05-13 08:34:10
  • 05.13 08:33:20
    回答了问题 2024-05-13 08:33:20

    企业大数据如何起步?

    踩0 评论0
  • 05.13 08:32:25
  • 05.13 08:30:16
    发表了文章 2024-05-13 08:30:16

    开源PolarDB-X部署安装评测报告

    在部署PolarDB-X时,需先准备符合要求的OS环境和安装JDK等依赖库。遇到的问题包括`protobuf`版本不兼容、`cmake`参数配置错误和启动服务时的配置挑战。文档更新滞后和错误信息不明确增加了安装难度。建议优化文档、提升错误信息引导性、提供自动化安装脚本、加强社区支持和产品功能。尽管安装过程复杂,但产品潜力值得认可,期待改进以提升用户体验。
  • 05.12 09:18:25
    发表了文章 2024-05-12 09:18:25

    用爬虫解决问题

    【5月更文挑战第12天】本文介绍了爬虫技术的基础、常见问题及解决方案,适合初学者和进阶开发者。文章涵盖爬虫概念、常用Python库(如Requests、BeautifulSoup、Scrapy)、反爬策略(更换User-Agent、使用代理IP、处理动态加载内容)以及代码示例。还强调了爬虫伦理与法律边界,性能优化、安全防护和进阶技巧,鼓励读者在实践中不断提升爬虫技能。
  • 05.12 09:03:31
    发表了文章 2024-05-12 09:03:31

    Java一分钟之-Lambda表达式与函数式接口

    【5月更文挑战第12天】Java 8引入的Lambda表达式简化了函数式编程,与函数式接口结合,实现了代码高效编写。本文介绍了Lambda的基本语法,如参数列表、箭头符号和函数体,并展示了如何使用Lambda实现`Runnable`接口。函数式接口仅有一个抽象方法,可与Lambda搭配使用。`@FunctionalInterface`注解用于确保接口具有单一抽象方法。文章还讨论了常见的问题和易错点,如非函数式接口、类型冲突以及Lambda表达式的局部变量可见性,并提供了避免这些问题的策略。通过理解Lambda和函数式接口,开发者能提高代码可读性和效率。
  • 05.12 09:01:18
    发表了文章 2024-05-12 09:01:18

    Java一分钟之-Java内部类与匿名类

    【5月更文挑战第12天】本文介绍了Java的内部类和匿名类,包括成员内部类和局部内部类,以及匿名类的一次性子类实现。通过代码示例展示了它们的使用方法,同时提到了常见问题和易错点,如混淆内部类与嵌套类、匿名类的生命周期管理及内部类的访问权限,并给出了相应的避免策略。理解这些概念有助于提升代码质量。
  • 05.12 08:58:49
    发表了文章 2024-05-12 08:58:49

    Java一分钟之-Java注解的理解与应用

    【5月更文挑战第12天】本文介绍了Java注解的基础知识和常见应用,包括定义、应用和解析注解。注解在编译检查、框架集成和代码生成等方面发挥重要作用。文章讨论了两个易错点:混淆保留策略和注解参数类型限制,并提供了避免策略。提醒开发者避免过度使用注解,以保持代码清晰。理解并恰当使用注解能提升代码质量。
  • 05.12 08:56:22
    发表了文章 2024-05-12 08:56:22

    Java一分钟之-Java反射机制:动态操作类与对象

    【5月更文挑战第12天】本文介绍了Java反射机制的基本用法,包括获取Class对象、创建对象、访问字段和调用方法。同时,讨论了常见的问题和易错点,如忽略访问权限检查、未捕获异常以及性能损耗,并提供了相应的避免策略。理解反射的工作原理和合理使用有助于提升代码灵活性,但需注意其带来的安全风险和性能影响。
  • 05.12 08:53:36
    发表了文章 2024-05-12 08:53:36

    Java一分钟之线程池:ExecutorService与Future

    【5月更文挑战第12天】Java并发编程中,`ExecutorService`和`Future`是关键组件,简化多线程并提供异步执行能力。`ExecutorService`是线程池接口,用于提交任务到线程池,如`ThreadPoolExecutor`和`ScheduledThreadPoolExecutor`。通过`submit()`提交任务并返回`Future`对象,可检查任务状态、获取结果或取消任务。注意处理`ExecutionException`和避免无限等待。实战示例展示了如何异步执行任务并获取结果。理解这些概念对提升并发性能至关重要。
  • 05.12 08:49:24
    回答了问题 2024-05-12 08:49:24
  • 05.12 08:46:00
    回答了问题 2024-05-12 08:46:00
  • 05.12 08:43:01
  • 05.12 08:41:54
  • 05.12 08:41:02
  • 05.11 18:41:52
    发表了文章 2024-05-11 18:41:52

    图搜索算法详解

    【5月更文挑战第11天】本文介绍了图搜索算法的基础知识,包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)和启发式搜索(如A*算法)。讨论了图搜索中的常见问题、易错点及避免方法,并提供了BFS和A*的Python代码示例。文章强调了正确标记节点、边界条件检查、测试与调试以及选择合适搜索策略的重要性。最后,提到了图搜索在路径规划、游戏AI和网络路由等领域的应用,并概述了性能优化策略。
  • 05.11 18:29:45
    发表了文章 2024-05-11 18:29:45

    Java一分钟:线程协作:wait(), notify(), notifyAll()

    【5月更文挑战第11天】本文介绍了Java多线程编程中的`wait()`, `notify()`, `notifyAll()`方法,它们用于线程间通信和同步。这些方法在`synchronized`代码块中使用,控制线程执行和资源访问。文章讨论了常见问题,如死锁、未捕获异常、同步使用错误及通知错误,并提供了生产者-消费者模型的示例代码,强调理解并正确使用这些方法对实现线程协作的重要性。
  • 05.11 18:27:33
    发表了文章 2024-05-11 18:27:33

    Java一分钟:线程同步:synchronized关键字

    【5月更文挑战第11天】Java中的`synchronized`关键字用于线程同步,防止竞态条件,确保数据一致性。本文介绍了其工作原理、常见问题及避免策略。同步方法和同步代码块是两种使用形式,需注意避免死锁、过度使用导致的性能影响以及理解锁的可重入性和升级降级机制。示例展示了同步方法和代码块的运用,以及如何避免死锁。正确使用`synchronized`是编写多线程安全代码的核心。
  • 发表了文章 2025-05-23

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:爆炸式模态框弹出

  • 发表了文章 2025-05-23

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:霓虹灯管菜单导航

  • 发表了文章 2025-05-23

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:3D旋转相册

  • 发表了文章 2025-05-23

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:动态文字路径动画

  • 发表了文章 2025-05-22

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:可爱风空调遥控器

  • 发表了文章 2025-05-22

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:九宫格图片切割&生成器

  • 发表了文章 2025-05-22

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:马赛克生成器

  • 发表了文章 2025-05-21

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:3D卡片翻转画廊

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    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:弹跳球物理实验

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    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:折叠面板手风琴效果

  • 发表了文章 2025-05-21

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:万花筒图案生成器

  • 发表了文章 2025-05-20

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:数字华容道拼图

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    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:记忆翻牌配对游戏

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    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:贪吃蛇经典复刻版

  • 发表了文章 2025-05-20

    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:CSS渐变背景生成器

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    【CodeBuddy】今天520,我只教你一遍。

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    【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:CSS代码瘦身专家

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    【CodeBuddy】一句话开发一个完整项目之:响应式栅格布局生成器

  • 发表了文章 2025-05-19

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  • 回答了问题 2025-06-17

    如何可以让 Kubernetes 运维提效90% ?

    一、动手实践全流程 1. 集群创建(5分钟完成) 亮点: 网络规划仅需选择VPC/VSwitch,自动配置安全组/NAT规则 控制面组件(etcd/APIServer)版本自动匹配最新稳定版 自动生成运维看板(含集群健康评分) 二、核心体验感想 运维效率革命 “零接触”控制面:传统etcd备份/升级需2人天,智能模式下这些操作从运维清单消失 智能诊断惊喜:当部署StatefulSet时PVC挂载失败,控制台直接提示: “检测到StorageClass alicloud-disk-essd未启用加密,建议添加encrypted: true参数” 三、改进建议与功能追加 1. 待增强的能力 需求场景当前短板建议方案混合云管理仅支持阿里云资源增加对接VMware/IDC物理机接口定制化控制面无法修改APIServer参数开放白名单参数调节跨集群监控看板仅限单集群实现多集群聚合指标分析 “智能托管不是简单运维减负,而是重构了K8s生产实践范式” ✅ 价值验证:节省70%基础运维时间,资源利用率达业界标杆水平 ⚠️ 使用边界:超大规模集群(>1000节点)需评估定制需求支持度 🚀 演进期待:向“Kubernetes AutoPilot”演进(完全声明式运维目标状态)
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-06-10

    一步搞定创意建站,Bolt.diy提供了哪些优势?

    试了一下用Bolt.diy,真的只要一句话就能生成一个完整的网站页面,连我这种前端小白都能轻松上手,省时又省力!赞赞赞!!!
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-05-14

    零代码搭建 DeepSeek 版个人知识库,你想试试吗?

    全链路零代码开发通过百炼平台与魔笔低代码平台的无缝对接,用户仅需: 在可视化界面拖拽组件配置RAG检索策略(支持多模态数据源接入)选择预置的DeepSeek模型微调参数 即可完成知识库的构建,无需编写任何业务逻辑代码 智能增强型知识图谱系统自动实现: # 知识抽取流程示例 nlp_pipeline = [ EntityRecognition(model='deepseek-ner'), RelationExtraction(model='deepseek-re'), KnowledgeFusion(retrieval_strategy='hybrid') ] 支持文档/图片/视频等多模态数据的关联分析,构建动态演化的知识网络 企业级性能保障方案内置: 千亿级token处理能力(实测吞吐量达2.3TB/小时)毫秒级响应(P99延迟支持私有化部署和VPC专有云架构
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-03-24

    职业发展应该追求确定性还是可能性?

    ✅ 确定性是 '地基',可能性是 '楼梯'✅ 先确保有地基(别饿着),再考虑要不要爬楼梯(试试新高度)✅ 最惨的不是选错,是站在原地纠结十年!
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-03-24

    QwQ-32B “小身材大能量”,有哪些值得关注的技术亮点?

    简单来说就是 “小个子大能量,显卡友好还开源”! 首先,它靠强化学习 “逆袭”:用两轮大规模强化学习(数学 / 编程专项 + 通用能力),320 亿参数直接对标 6710 亿参数的巨型模型,性能几乎平手,尤其是数学和代码题做得超溜。 然后是显卡优化黑科技:显存压缩到 16GB 以内,支持混合精度(FP16/INT8),RTX 4090 能流畅跑,甚至老显卡 GTX 1080Ti 都能勉强带得动,每秒还能处理 5 个 token,彻底打破 “高性能必须靠天价显卡” 的魔咒。 最后开源:Apache 2.0 协议免费商用,直接下载就能本地部署,开发者不用求爷爷告奶奶找算力,自己电脑就能玩。 总结就是:性能对标大模型,显卡吃得少干得多,还开源送代码,开发的 “平替神器”!(通俗易懂版:小模型靠技术优化,在普通显卡上跑出高端效果,还免费给大家用,香就完事了!)
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-03-18

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛?

    程序员最实在的做法:先从小范围试点(比如选择两个关键系统),用docker搭建POC环境快速验证,再逐步推广到全公司。
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  • 回答了问题 2025-03-13

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人?

    遇到纠结的事情,扇自己一巴掌,再纠结,再扇,再纠结,再扇。。。久而久之也就不纠结了。
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  • 回答了问题 2025-03-13

    工作中,拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长?

    我觉得应该是持续学习的能力吧我觉得大多数人没有实现财富自由,还处于焦虑状态,就是没有掌握真正的学习能力。如果拥有真正的学习能力,不管这个世界怎么变化,都能快速适应。
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  • 回答了问题 2025-02-26

    如何看待「学习 AI 是个伪命题,AI 的存在就是让人不学习」的观点?

    这事儿让我想起当年学编程时老有人说「学啥Python,等AI自己写代码不就完了」——结果现在写prompt比写代码还费脑细胞。 说「AI让人不用学习」就像以为有了自动驾驶就不用考驾照。上周用GPT-5帮我重构祖传屎山代码,它确实三秒吐出优化方案,但当我问「为什么选桥接模式而不是适配器」时,这货开始胡扯什么桥梁工程师资格考试... 你看,没点设计模式底子的人分分钟被带沟里。更现实的场景是:AI把学习曲线从「爬楼梯」变成「坐电梯+爬消防梯」。以前学PS得记八百个快捷键,现在Midjourney一句话出图——但想精准控制光影构图?得研究透negative prompt怎么写,这特么比背快捷键还玄学。我们组实习生上周用AI生成产品原型,因为不懂Figma自动布局原理,结果交付的界面在手机端全崩了,惨遭产品经理连环夺命call。 不过反过来说,AI确实干掉了一些「伪学习」。就像当年背五笔字型的人被搜狗输入法淘汰,现在谁还死磕CNN原理?直接调HuggingFace接口照样能搞目标检测。但问题在于:当AI把80%的脏活累活包了,剩下20%的决策判断反而更需要深度学习——不是学AI,是学怎么当AI的监工。
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  • 回答了问题 2025-02-26

    传统动画创作 VS AI动画创作,你更偏向哪一个?

    这个问题让我想起当年争论「手撸jQuery」和「Vue/React」哪个更香。先说结论:我站AI辅助,但传统动画就像祖传代码库——该保留的还得保留。传统动画好比手写汇编,费时但精细。去年我们组接了个古风动画项目,原画师三个月肝出8000张线稿,人物微表情细腻到能看见睫毛颤动。这种温度确实是AI暂时学不来的,就像你永远记得初恋的像素级细节。但甲方中途要求改人设时,团队通宵重画的惨状...懂的都懂。AI工具现在就像开源的轮子。上周用Stable Diffusion 3.0试水,输入「赛博朋克+水墨风」关键词,20分钟生成30秒概念动画,渲染成本直降60%。不过翻车也刺激——有次忘记加「不要六根手指」的负面提示,产出的人物直接变克苏鲁画风。个人实践下来,最佳姿势是「人机结对编程」:让AI处理中间帧生成、色彩填充这些脏活累活,原画师专注关键帧设计和情绪传达。就像我们写代码用Copilot补全模板,核心逻辑还是得自己把控。听说隔壁工作室用AI预生成500版分镜,艺术总监喝着咖啡筛选创意,这波属实是把DDL玩明白了。所以别搞二选一,把AI当VSCode插件用不香吗?毕竟真正的艺术不在于工具本身,而是怎么用工具讲好故事——这话放编程圈和动画圈都通用。不说了,该去调试生成式动画的API了...
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  • 回答了问题 2025-02-26

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗?

    从当前(2025年)的技术发展态势来看,AI产业确实已进入高速渗透期,AI正在经历从「工具」到「生态」的质变。普通人既要善用AI提升生活品质(如用AI健康助手管理慢性病),更需培养人机协作的核心竞争力(如创意设计、情感沟通)。这场变革不是取代,而是人类认知边界的又一次重大突破。
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  • 回答了问题 2025-01-01

    2024年接近尾声,你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望?

    失业在家快一年了,希望2025能找个工作,有个班上。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    日常工作中,开发者应该如何避免“效率陷阱”?

    一、日常工作中遇到的 “效率陷阱”(一)过度关注短期交付而忽视代码质量在项目开发过程中,为了满足紧迫的交付期限,团队成员可能会采取一些捷径来快速完成功能开发。例如,为了实现一个功能模块,直接复制粘贴大量相似代码,而不是进行合理的抽象和复用。这样做在短期内确实能够快速完成任务,但从长远来看,会导致代码库臃肿、难以维护。当后续需要修改或扩展功能时,这些复制粘贴的代码就会成为噩梦,因为需要在多个地方进行相同的修改,增加了出错的概率。案例:在一个电商系统的开发中,为了快速上线商品展示模块,开发人员在不同的页面展示部分(如首页推荐、分类页面展示等)大量复制了商品信息渲染的代码。当需要对商品信息的展示格式进行调整(如添加新的促销标签)时,就需要在多个页面的代码中逐个修改,花费了大量的额外时间,而且还因为遗漏了某些页面而导致了线上展示问题。(二)频繁切换任务在快节奏的环境中,开发人员可能会同时被分配多个任务,或者受到各种临时任务的干扰。频繁地在不同任务之间切换,会导致 “任务切换成本” 的增加。每次切换任务时,开发人员都需要重新梳理思路、找回之前的工作状态,这会浪费大量的时间和精力。例如,一个开发人员正在进行核心业务逻辑的编码,此时产品经理要求他紧急查看一个线上小故障的原因,等他处理完故障回来继续编码时,可能已经忘记了之前的思路,需要重新思考,这就大大降低了整体的工作效率。(三)过度加班导致疲劳为了在规定时间内完成项目,团队可能会采用加班的方式来增加工作时间。然而,长时间的过度工作会使开发人员身心疲惫,注意力不集中,从而导致工作效率下降,并且增加出错的概率。比如,在项目临近交付的冲刺阶段,团队连续加班一周,每天工作 12 小时以上。到了后期,开发人员由于疲劳,在编写代码时经常出现一些低级错误,如变量命名错误、逻辑判断失误等。这些错误在后续的测试环节被发现,又需要花费额外的时间来修复,反而延长了项目的交付时间。二、避免 “效率陷阱” 的方法(一)建立代码质量文化代码审查制度:定期进行代码审查,让团队成员之间互相检查代码。这样可以及时发现代码质量问题,如不合理的代码结构、重复代码等。同时,通过分享优秀的代码实践,提升整个团队的代码质量意识。制定代码规范:团队应该制定统一的代码规范,包括代码风格、命名规则、设计模式等方面的要求。开发人员在编写代码时遵循这些规范,有助于提高代码的可读性和可维护性。例如,规定函数和变量的命名要具有明确的语义,按照一定的命名方式(如驼峰命名法)进行命名,这样在后续的代码维护中,其他开发人员可以更容易地理解代码的功能。(二)合理安排任务优先级和时间使用任务管理工具:借助如 Jira、Trello 等任务管理工具,将所有任务清晰地列出来,根据任务的紧急程度和重要性进行排序。开发人员可以专注于当前优先级最高的任务,避免被过多的任务干扰。时间管理技巧:采用时间管理方法,如番茄工作法。将工作时间划分为一个个 25 分钟的 “番茄时间”,每个番茄时间专注于一项任务,中间休息 5 分钟。这样可以帮助开发人员保持高度的注意力,减少任务切换的频率。例如,一个开发人员在一个番茄时间内只专注于优化一个数据库查询性能的任务,不受其他事情的干扰,提高了工作效率。(三)关注团队成员的工作状态合理安排工作负荷:团队负责人应该根据项目进度和团队成员的能力,合理分配工作任务,避免过度加班。对于长期加班的情况,要及时调整工作计划,确保团队成员有足够的休息时间。团队建设活动:定期开展团队建设活动,如户外拓展、聚餐等,缓解团队成员的工作压力,增强团队凝聚力。一个轻松愉快的团队氛围可以让成员在工作中保持良好的心态,提高工作效率。
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  • 回答了问题 2024-11-28

    AI生成海报or人工手绘,哪个更戳你?

    我觉得AI生成的海报和人工手绘作品各有千秋,从我个人的角度来看,虽然AI生成的海报在效率和一致性方面有明显优势,但我更倾向于人工手绘作品。因为手绘作品不仅仅是视觉上的享受,更是心灵的交流。每一幅手绘作品背后都有一个故事,每一个细节都承载着创作者的心思。这种情感的传递和共鸣,是AI生成的海报难以替代的。 当然,这并不意味着AI生成的海报没有价值。在很多商业场合,AI生成的海报能够快速满足需求,节省时间和成本。而手绘作品则更适合那些追求独特性和情感表达的场合。选择哪种形式取决于具体的需求和目的。如果你希望作品能够快速完成并且风格一致,AI生成的海报是个不错的选择;如果你希望作品能够传递更多的情感和个性,那么人工手绘作品会更加合适。回答完毕!
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  • 回答了问题 2024-11-06

    AI时代,存力or算力哪一个更关键?

    存储能力和计算能力哪个更重要?从我的角度来看,我会稍微倾向于计算能力。下面我来详细说说我的看法。 计算能力的重要性 首先,咱们来看看计算能力为什么这么重要。 模型训练: 深度学习模型:现在的深度学习模型动辄上亿甚至几十亿的参数,训练这些模型需要大量的计算资源。比如,训练一个BERT模型可能需要几周的时间,而且需要多块高端GPU。如果没有强大的计算能力,这些模型根本无法高效训练。实时推理:不仅仅是训练,模型的推理也需要强大的计算能力。特别是在实时应用场景中,比如自动驾驶、语音识别等,毫秒级的延迟要求非常高,计算能力不足会导致系统性能大打折扣。 算法优化: 超参数调优:训练模型时,超参数的选择对最终效果影响很大。通常需要进行大量的实验来找到最佳的超参数组合。这个过程非常耗时,计算能力越强,实验速度就越快,优化的效果也就越好。模型剪枝和量化:为了提高模型的部署效率,通常需要进行模型剪枝和量化。这些操作也需要大量的计算资源来验证效果。 存储能力的重要性 当然,存储能力也不能忽视,它也有自己的重要性。 数据存储: 海量数据:AI的发展离不开大数据的支持。无论是图像、视频、文本还是其他类型的数据,都需要大量的存储空间。没有足够的存储能力,数据的保存和访问都会成为瓶颈。数据备份:数据的安全性也非常重要,定期备份数据是必不可少的。存储能力不足会导致备份频率降低,增加数据丢失的风险。 模型存储: 模型版本管理:在实际应用中,模型的版本管理非常重要。不同的模型版本需要保存下来,以便回滚和对比。存储能力不足会导致只能保留最近的几个版本,影响模型的管理和维护。中间结果:训练过程中会产生大量的中间结果,这些结果有时也需要保存下来,以便后续分析和调试。 两者的关系 实际上,存储能力和计算能力是相辅相成的。没有足够的存储能力,再多的计算资源也无法发挥作用;反之,没有强大的计算能力,再大的存储空间也只是摆设。所以,从长远来看,两者都需要重视。 但是,从短期和实际应用的角度来看,计算能力往往更为关键。原因如下: 技术进步: 计算资源的可扩展性:随着云计算技术的发展,计算资源的获取越来越方便。你可以根据需要动态调整计算资源,而存储资源的扩展相对较为复杂。硬件进步:GPU、TPU等专用硬件的出现,大大提升了计算能力。相比之下,存储技术的进步相对较慢。 应用场景: 实时性要求:很多AI应用场景对实时性要求很高,比如自动驾驶、在线推荐系统等。这些场景下,计算能力的提升可以直接带来性能的显著提升。成本效益:在很多情况下,增加计算资源的成本效益更高。比如,通过增加GPU数量来加速模型训练,比增加存储容量来保存更多的数据更划算。 结论 总的来说,我认为在推动AI进一步发展的过程中,计算能力更为关键。当然,这并不意味着存储能力不重要,只是在当前的技术背景下,计算能力的提升对AI的发展影响更大。希望我的看法能对你有所帮助,如果有不同意见,欢迎在评论区交流讨论!
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力,短剧迎来创新热潮?

    《爱,死亡和机器人》:这部由Netflix制作的动画短剧集,每一集都是独立的故事,涵盖了多种风格和主题。AI在剧本创作和角色设计中发挥了重要作用,使得每一集都能带给观众全新的体验。那么基于此,我想说的是自动化剧本创作:AI能够基于大量剧本数据学习,自动生成剧本初稿或提供创意灵感。例如,通过分析热门短剧的情节结构、人物设定和对话风格,AI可以为创作者提供多种故事线选择。通过AI技术,短剧可以实现与观众的实时互动,如根据观众的选择改变剧情走向,增加观众的参与感和沉浸感。例如,Netflix推出的《黑镜:潘达斯奈基》就是一部互动式电影,观众可以通过选择不同的选项来影响故事的发展。这个我觉得是我所期待的。
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  • 回答了问题 2024-10-23

    1024程序员节,开发者们都在参与社区的哪些活动?

    体验了OSS搭建教育平台,非常给力,体验很棒,通过这些活动,大家可以相互交流最新的技术动态,分享宝贵的经验和心得,共同促进个人技能的提升和技术社区的发展。
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  • 回答了问题 2024-10-11

    运动旅游开启新潮流,哪些科技手段能助力你的行程呢?

    我觉得在运动旅行中,科技手段确实能给我们的行程带来不少便利和乐趣。比如说: 智能手表: 现在很多智能手表都有GPS定位功能,可以记录你的跑步路线、速度、心率等数据,这对于喜欢户外跑步的朋友来说特别有用。像我有个朋友就用Apple Watch来记录他的骑行数据,感觉很方便。运动相机: 像GoPro这样的运动相机非常适合记录你在旅行中的冒险时刻,无论是潜水、滑雪还是骑行,它都能帮你捕捉到那些激动人心的画面。健康追踪应用: 有很多手机应用可以帮助你规划日常锻炼计划,并且还能根据你的身体状况提供建议。比如Keep这个APP,不仅可以跟着视频做运动,还可以记录你的健身成果,激励自己坚持下去。在线地图服务: 比如Google Maps或者高德地图,它们不仅能够帮助你找到目的地,还可以推荐一些适合徒步或骑行的好去处。特别是对于不熟悉的地方,这些地图简直是导航神器!无人机: 如果你是个摄影爱好者,带上一台小型无人机可以让你从空中视角拍摄到令人惊叹的风景照片,为你的旅行日记增添不一样的色彩。
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  • 回答了问题 2024-09-12

    99元云服务器,你最pick哪种新玩法?

    如果您目前正使用着99元套餐的ECS实例,能否分享一下您是如何使用它的?(例如:开发测试环境、小型应用部署、个人项目实践等) 自用半年,主要学习练手用,谈谈使用感受。 购买就不多说了,现在99活动还在,大家可以自己选购,点击查看 新手小白不知道怎么弄,可以在实验室找找手册看,实验室第一个实验就是ecs入门上手,非常推荐。点击查看 tips: 云起实验室是一个非常好的场景化体验,不知道买了ecs该干嘛的可以在这里选择自己的方向,找到适合自己的实验。 我现在的ECS主要就是搭了个人博客,记录自己的日常,学习笔记,旅游照片什么的。搭建博客大家可以看这个实验:点击查看,按照实验一步一步做就可以完美复现。 ecs控制台这边常用的就是远程连接和更换操作系统 # 远程连接: 提供vnc、workbench方式,非常方便,可以不用本地的xshell就可以连接。 # 更换操作系统: 提供丰富的版本选择,按需选择,关键在于更换操作系统不需要等待很长时间,切换非常丝滑,对于刚开始练手的小白来说,不需要担心把系统玩坏,如果误把系统文件删了,直接重装系统,非常快,不需要等待。 总体评价:ecs操作简单,上手快,对小白友好,界面简洁,使用起来很舒服,对于练手,学习的同学来说,99性价比拉满,对于想了解阿里生态产品来说,ecs是基石,可以和其它生态产品无缝衔接,强烈推荐!
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  • 回答了问题 2024-08-27

    听了那么多职业建议,你觉得最有用的是什么?

    持续学习:这年头技术更新太快了,你得跟上步伐。比如现在流行的云计算、微服务啥的,都得学学。多看看书、多上网搜搜,参加些技术交流会,别让自己落伍了。 沟通能力:干这行,光会技术不行,还得会说话。跟同事、老板沟通时,得把复杂的东西说简单点儿,让人一听就懂。这样项目推进起来才顺畅。 抽象思维:得学会从高处看问题,别一上来就钻牛角尖。先想清楚整体框架,再慢慢细化。这样设计出来的系统才既灵活又好用。 关注业务价值:技术嘛,最终还是得为业务服务。做决策时,得多想想这个东西能不能给公司带来实实在在的好处。有时候,实用比炫酷更重要。 风险管理:设计系统时,得留个心眼儿,想想万一出问题怎么办。比如数据安全、系统崩溃这些问题,得提前想好对策。 团队合作:一个人干不成大事,得靠团队。多听听别人的想法,鼓励大家提意见。大家一起努力,才能做出好的东西来。 适应变化:业务和技术都在变,你得灵活点儿。有时候原先的设计不适用了,就得赶紧调整思路,找到新办法。
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