DataWorks离线数据同步的主键更新模式，如果源表删除了某条数据，目的表也会删除吗？

根据之前记录的信息，在阿里云DataWorks的离线数据同步场景下，如果配置了主键更新模式，并且源表中某条数据被删除，则默认情况下目的表并不会自动删除对应的记录。离线同步任务通常是在特定时刻执行全量或增量数据比较，并根据主键冲突时的策略（如主键冲突时更新）来决定如何处理目的表中的数据。源端数据删除操作在这种同步机制下不会直接触发目标表的删除动作。

若想让目的表也同步删除相应数据，通常需要配置额外的数据清洗或一致性保证措施，例如设置同步任务具备检查并清理已不存在于源表中的目标表数据的能力，或者采用CDC（Change Data Capture）的方式来捕获并应用源端的删除事件。不过具体的处理方式可能会随着DataWorks产品特性和版本迭代而有所变化，建议查阅最新的官方文档或联系技术支持获取准确的操作指导。

全量模式：在全量模式下，离线数据同步任务会将源表中的所有数据复制到目标表中，包括新增、修改和删除的数据。如果源表删除了某条数据，离线数据同步任务也会将相应的数据从目标表中删除。

增量模式：在增量模式下，离线数据同步任务只会将源表中新增和修改的数据同步到目标表中，不包括删除的数据。因此，如果源表删除了某条数据，离线数据同步任务不会将相应的数据从目标表中删除。

在使用DataWorks进行离线数据同步时，主键更新模式的行为取决于你所选择的同步策略和配置。

如果你选择的是完全同步策略，即每次同步时都会将源表的所有数据重新同步到目标表中，那么当源表删除了某条数据时，目标表中的对应数据也会被删除。

如果你选择的是增量同步策略，即只同步源表中发生过变更的数据，那么当源表删除了某条数据时，目标表中的对应数据不会立即被删除，而是在下一次同步时被标记为已删除的状态，并在目标表中删除该数据。

需要注意的是，无论使用哪种同步策略，都需要在数据同步之前确保源表和目标表的数据结构和主键定义是一致的，以避免同步过程中出现错误或数据不一致的情况。同时，在同步过程中也需要监控数据的变更和异常情况，以便及时发现问题并进行处理。

离线同步相当于是在执行的时刻 当主键冲突时更新写入 源端删除 就不会发生冲突 所以写入时没影响 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”