随着大数据发展，中小企业是否有必要自建从开源Hadoop数据湖架构到云上托管数据入湖等完整的大数据体

中小企业开始的时候，没必要自建大数据体系：
一方面是成本太高，另一方面就是不确定能不能通过大数据获益。云计算可以在初始阶段大幅降低成本，成熟的云厂商在业务落地方面也可以提供很多有益的实践和模式，帮助中小企业快速落地大数据。

中小企业是否需要自建从开源Hadoop数据湖架构到云上托管数据入湖的完整大数据体系，主要取决于以下几个因素：

1. 数据量和复杂性：如果企业的数据量非常大，且需要处理的数据类型多样，结构化和非结构化数据并存，那么构建数据湖架构可能是必要的，以便有效地存储、管理和分析这些数据。
2. 业务需求：如果企业需要进行高级分析、预测模型、机器学习等复杂的数据驱动决策，或者需要实时处理数据以支持快速响应的业务，那么建立大数据体系将有助于满足这些需求。
3. 成本考虑：自建Hadoop数据湖架构通常需要投入硬件、软件许可、运维人力等成本。对于预算有限的中小企业来说，这可能是一项重大的投资。而云上的数据湖服务，如阿里云的EMR，通常提供按需付费模式，可以降低初期投入，更适合资金流动性要求高的企业。
4. 技术能力：自建需要专业的技术团队来维护和管理，包括数据工程师、Hadoop专家等。如果企业缺乏这样的团队或技能，选择云服务可以减轻技术负担，让企业专注于核心业务。
5. 合规和安全性：考虑数据隐私和合规性要求，如果企业必须在本地控制数据，那么自建可能是必要的。然而，许多云服务商也提供了严格的安全措施和合规保证。
6. 灵活性和扩展性：云服务通常提供更好的弹性扩展能力，可以根据业务需求动态调整资源。而自建系统可能在扩展时面临更多挑战。

综上所述，中小企业应该根据自身的具体需求、资源条件和技术能力来决定是否自建或采用云服务。在许多情况下，利用云上的数据湖服务可能是更为经济和灵活的选择，因为它允许企业快速启动和扩展，同时减少了运维负担。但是，如果企业有特殊的技术要求或对数据主权有特殊考虑，自建可能仍然是合理的选择。