本文是小卷关于AI编程工具学习的第3篇文章，通过开发一个思维导图生成工具，详细介绍了AI编程的完整流程。从需求分析、插件选择（如Coze的TreeMind），到创建测试工作流、发布API，再到整合API和开发浏览器插件，最终实现了用户选中文字后生成思维导图的功能。文章展示了如何利用现有工具高效开发，并总结了AI编程的优势与未来趋势。

AI剧本生成与动画创作解决方案评测：一键式动画制作的革命

【1月更文挑战第22天】

本次活动旨在鼓励开发者围绕AI应用开发实训课中的音视频交互和多模态RAG能力，在实训群内上传智能体效果截图或视频。活动时间为2025年1月22日至3月31日，分为作品提交、评审和结果公布三个阶段。参与者需在阿里云百炼平台上创建应用，并在规定时间内提交作品。奖项设置包括磁吸充电宝、定制保温杯和折叠雨伞等丰厚礼品。所有作品必须为原创，且需使用阿里云百炼平台完成。详细操作指南及注意事项请参见活动页面。

本文介绍如何在企业微信中通过应用机器人实现语音消息的自动回复。具体步骤包括：创建企业微信应用，获取AgentID和Secret；使用AppFlow模版创建连接流并配置鉴权凭证；选择语音识别模型和大模型应用（如通义系列）进行自动回复；配置企业微信应用接收消息API及可信IP；最后测试应用功能。通过这些步骤，用户可以高效地利用大模型技术提升企业微信的使用体验。

本文介绍了一个简单项目部署的过程，带你认识OS Copilot。通过阿里云的OS Copilot智能助手，简化了Linux系统下的项目部署流程。项目包括前端和后端两部分，利用OS Copilot实现了Nginx服务器安装、前端打包上传、Java环境配置、MySQL数据库安装等操作，并通过Copilot提供的命令快速入门和交互模式，提升了运维效率。完整过程展示了如何借助OS Copilot高效完成项目部署，适合初级程序员学习参考。[博客跳转链接](https://www.blog.ubanillx.cn/一个简单项目部署带你认识os-copilot/)。

本文章旨在帮助读者了解并掌握大模型多模态技术的实际应用，特别是如何构建基于多模态的实用场景。文档通过几个具体的多模态应用场景，如拍立淘、探一下和诗歌相机，展示了这些技术在日常生活中的应用潜力。

本篇文章主要介绍了自定义插件2.0版本的常见问题。

本课程是阿里云百炼平台的第二天课程内容，旨在帮助用户了解如何通过阿里云百炼构建和发布自己的AI应用。介绍了如何利用大模型和智能体应用来创建具备强大语言理解和生成能力的AI助手，并通过不同的渠道（如网站、钉钉、微信公众号等）发布这些应用。

本课程旨在介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能和应用场景，帮助开发者和技术小白快速上手，体验AI的强大能力，并探索企业级AI应用开发的可能性。

阿里云百炼xWaytoAGI共学课开课啦。大咖带你从零搭建AI应用，玩转阿里云百炼大模型平台。3天课程，涵盖企业级文本知识库案例、多模态交互应用实操等，适合有开发经验的企业或独立开发者。直播时间：2025年1月7日-9日 20:00，地点：阿里云/WaytoAGI微信视频号。参与课程可赢取定制保温杯、雨伞及磁吸充电宝等奖品。欢迎加入钉钉共学群（群号：101765012406），与百万开发者共学、共享、共实践！

阿里云与零一万物达成战略合作，成立“产业大模型联合实验室”。结合双方顶尖研发实力，加速大模型从技术到应用的落地。实验室涵盖技术、业务、人才等板块，通过阿里云百炼平台提供模型服务，针对ToB行业打造全面解决方案，推动大模型在金融、制造、交通等领域的应用，助力AI驱动的产业升级。

析言GBI是阿里云推出的一款基于AI的智能数据分析产品，通过自然语言处理实现对话式数据分析。用户无需编写代码，即可轻松进行数据查询、分析和可视化。该产品支持多种数据库连接方式（如MySQL、PostgreSQL等），并提供多版本选择以适应不同业务需求。即将发布的动态规划BI分析功能将进一步提升复杂问题的拆解与综合分析能力。欢迎访问阿里云百炼应用广场体验析言GBI，并享受200次免费问题额度。

先预示一下，本次测评有福利彩蛋哟，快过年了，喜庆的对联需要吧；大冬天的，保暖触屏手套需要吧；走过路过不要错过。

在ASP.NET Core中，速率限制中间件用于控制客户端请求速率，防止服务器过载并提高安全性。通过`AddRateLimiter`注册服务，并配置不同策略如固定窗口、滑动窗口、令牌桶和并发限制。这些策略可在全局、控制器或动作级别应用，支持自定义响应处理。使用中间件`UseRateLimiter`启用限流功能，并可通过属性禁用特定控制器或动作的限流。这有助于有效保护API免受滥用和过载。 欢迎关注我的公众号：Net分享 （239字符）

阿里云推出的主动式智能导购AI助手，采用Multi-Agent架构，通过规划助理、商品导购助理和历史对话信息，为顾客提供个性化的产品推荐。无论是商家还是顾客，都能从中受益。它不仅帮助顾客在购买不熟悉的产品时做出明智选择，还让商家更高效地服务客户。开发者可快速部署，使用便捷，大大降低AI技术门槛。

Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview，这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色，尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此，该模型仍存在一些局限性，仍在学习和完善中。

本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型（LLMs）输出结构化的JSON格式，这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

本文介绍了阿里云百炼的CosyVoice语音合成大模型及其高并发调用优化方案。CosyVoice支持文本到语音的实时流式合成，适用于智能设备播报、音视频创作等多种场景。为了高效稳定地调用服务，文章详细讲解了WebSocket连接复用、连接池和对象池等优化技术，并通过对比实验展示了优化效果。优化后，机器负载降低，任务耗时减少，网络负载更优。同时，文章还提供了异常处理方法及常见问题解决方案，帮助开发者更好地集成和使用SDK。

本文介绍如何使用Go语言版的Langchain框架——langchaingo，结合清华大学KEG实验室开发的GLM-4模型，在本地运行AI项目。GLM-4是一个先进的自然语言处理模型，支持多种任务。通过智谱AI开放平台注册可获1000w token用于测试。文章展示了langchaingo的基本配置、构建聊天内容及生成回复的过程，并简要总结了项目的现状和未来更新计划。