Dapp系统开发:从需求定制到源码交付的一站式解决方案
**Dapp开发流程概览:** 1. **需求定制** - 包括需求分析、可行性研究和编写需求文档,确保项目符合业务目标和法规要求。 2. **系统设计** - 涵盖技术架构、智能合约和数据库设计,保证系统扩展性、安全和性能。 3. **开发过程** - 前端(如React、Vue.js)和后端(如Node.js、Python)开发,智能合约编写(Solidity),并进行安全审计。 4. **测试与部署** - 全面测试(单元、集成、系统测试),在测试网络上部署,然后部署到主网。 5. **运维与支持** - 实施监控、报警、安全维护和用户支持,确保系统稳定和用户满意度。
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
阿里云的人工智能平台PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对Qwen2模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen2系列模型的微调、评测和快速部署。
用AppFlow玩转通义百炼大模型应用
阿里云百炼平台提供一站式大模型开发服务,支持创建和定制应用,预置丰富插件和API。用户可以通过平台快速构建大模型应用,并利用AppFlow将其接入钉钉群聊,以AI卡片形式展示。
使用PostMan请求阿里云通义千问大模型
本文介绍如果通过postman调用阿里云通义千问API,然后介绍如果使用多语言集成,最后介绍了快速使用postman压测创建的API请求。
用通义Qwen大模型和Streamlit构建 ChatPDF 应用(附代码)
本文介绍了如何利用通义千问Qwen大模型构建一个本地ChatPDF AI助手,该助手允许用户上传PDF并与之对话,确保文档隐私安全。项目通过阿里云百炼平台获取Qwen-Long模型,支持多种文档格式。现实现步骤包括导入库、加载环境变量、初始化客户端、编码器、页面与对话管理、文件上传、选择模型、获取AI回答及计算费用,主函数整合这些功能,提供交互体验。
Qwen2大模型微调入门实战(完整代码)
该教程介绍了如何使用Qwen2,一个由阿里云通义实验室研发的开源大语言模型,进行指令微调以实现文本分类。微调是通过在(指令,输出)数据集上训练来改善LLMs理解人类指令的能力。教程中,使用Qwen2-1.5B-Instruct模型在zh_cls_fudan_news数据集上进行微调,并借助SwanLab进行监控和可视化。环境要求Python 3.8+和英伟达显卡。步骤包括安装所需库、准备数据、加载模型、配置训练可视化工具及运行完整代码。训练完成后,展示了一些示例以验证模型性能。相关资源链接也一并提供。