2025年6月18日，AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作，加入“繁花计划”并入驻云市场。其大模型推理平台SiliconCloud核心API将接入阿里云百炼平台，依托灵骏智能计算集群为客户提供高效服务。作为国内领先的MaaS平台，SiliconCloud已集成百余款开源大模型，服务600万用户及众多企业。双方将在算力协同、行业解决方案等领域深化合作，推动AI生态发展。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

本文介绍了如何通过Spring Actuator、Micrometer、Prometheus和Grafana为Spring Boot应用程序添加监控功能。首先创建了一个Spring Boot应用，并配置了Spring Actuator以暴露健康状态和指标接口。接着，利用Micrometer收集应用性能数据，并通过Prometheus抓取这些数据进行存储。最后，使用Grafana将Prometheus中的数据可视化，展示在精美的仪表板上。整个过程简单易行，为Spring Boot应用提供了基本的监控能力，同时也为后续扩展更详细的监控指标奠定了基础。

本文介绍了使用Netty解决网络连接性能问题的方法，重点讲解了Netty的NIO特性及其在SpringBoot中的应用。Netty作为高效的NIO框架，支持非阻塞IO，能通过单线程管理多个客户端连接，简化TCP/UDP套接字服务器开发。文章详细展示了Netty在SpringBoot中实现远程调用的过程，包括服务端与客户端代码实现、依赖配置及测试验证。通过示例代码，如`NettyServer`、`NettyClientUtil`等，清晰说明了Netty的工作原理和实际应用，解决了半包等问题，并提供了完整的测试结果。

本文深入探讨WordPress主题优化的核心策略，涵盖前端性能（CSS/JS优化、图片处理）、后端PHP优化（数据库查询、对象缓存）、架构设计（模块化与工作流）及安全可维护性。通过具体代码示例和工具推荐，帮助提升页面加载速度、改善SEO表现、降低资源消耗，并增强安全性。优化非一次性任务，需基于性能优先原则与数据驱动决策持续改进，最终实现流畅用户体验。

阿里云CloudOps MCP现已集成至百炼平台官方MCP市场，用户可便捷使用并将其集成到智能体应用中。配置方法包括登录百炼平台，在MCP市场找到阿里云CloudOps MCP，完成开通、角色创建与权限设置，选择部署模式及地域后确认开通。随后可通过“添加到智能体”或在应用管理中集成到现有智能体或工作流应用。更多示例与权限细则详见文档，欢迎加入钉钉交流群获取支持。

本文介绍了智能体应用和工作流应用中的循环节点与批量节点的使用方法及区别。两者都适用于多次调用任务，输入为列表，输出也为列表。不同在于：循环节点顺序执行，可依赖前序结果；批量节点并行执行，各任务独立。以旅游推荐为例，用户输入城市后，通过大模型生成景点列表，再用循环或批量节点生成详细攻略。最后通过脚本处理输出结果，形成清晰展示。

随着“人工智能+”行动的深入推进，文化传媒行业正经历深刻变革。云计算与AI深度融合，重构内容生产、分发全流程，为行业注入新动能。预计到2025年，我国AI核心产业规模将破万亿，文化传媒作为技术应用先锋，以两位数增速迈向智能化。在CCBN活动现场，中央广播电视总台与阿里云探讨了大模型如何驱动行业升级，展望未来新图景。汪莹指出，大模型将重构文化消费形态，助力生产力与传播力倍增，推动中国文化走向世界。同时，解决AI应用“最后一公里”问题需产业链各方协同发力，基于现有大模型能力进行二次开发是切实可行路径。

在这个科技飞速发展的时代🚀，人工智能正以惊人的速度渗透到我们的生活和工作中👀。但面对铺天盖地的AI术语和概念，很多人感到困惑不已😣。"AI"、"机器学习"、"深度学习"和"神经网络"到底有什么区别？它们如何相互关联？如何利用这些技术提升工作效率和创造价值？

随着华为HarmonyOS NEXT推出，鸿蒙系统逐渐脱离安卓。为提前做好技术储备，车企也开始学习鸿蒙开发。然而，目前资料稀缺，初学者常遇难题。例如，字符串定义从大写“String”变为小写“string”，路由跳转需手动在`main_pages.json`中注册页面路由，否则会出现“路由不存在”的错误。这些细节易被忽视，建议学习者多留意官方文档与示例代码，分享经验以减少弯路。

本文介绍了大模型服务平台百炼的“流程”功能将于2025年11月15日下线，建议用户尽快迁移至全新升级的工作流编排功能。通过对比流程与工作流在节点数量、发布渠道、音视频互动等方面的能力，展示了工作流的优势，并提供了详细的迁移教学案例，包括开始节点、大模型节点、判断节点和输出节点的具体操作步骤。用户可参考文章完成迁移。

本次课程通过构建"英语老师妮娜"AI应用，教授Qwen3系列模型特性及阿里云百炼平台的MCP服务、工作流集成技术。重点学习模型选择、智能体开发流程，涵盖单词卡片生成、结构化分析、Notion存档及二维码分享功能，适合开发者、产品经理等人群掌握AI应用落地方法。

近日，智能财税龙头企业百望股份与阿里云签署全面战略合作协议，共同成立“数据智能联合实验室”。双方将深化云计算与数据智能融合，以大模型为创新方向，首个深度融合通义千问Qwen3的财税行业MCP服务已在阿里云百炼上线。百望股份基于高质量数据推出交易管理、经营决策等智能体，助力企业释放数据价值。此次合作旨在构建全周期服务闭环，推动交易管理从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。

这是一个关于开源多语言切换项目的简介：作者开发了一款自动为网页提供多语言切换的开源项目，已广泛应用于众多网站和项目。该项目现已对接通义千问（qwen3），但由于接口速度限制成为瓶颈，希望阿里云能提高请求速率。此外，作者询问是否能获得阿里支持，例如提升接口速率、用户推荐分成、以及文档展示支持等，以进一步推广多语言能力至更多应用场景。项目地址：https://github.com/xnx3/translate

阿里云服务器国际站dns服务器不可用怎么办?dns可以随便改吗?

本教程介绍如何快速部署和使用云原生应用开发平台 CAP 的项目模板。通过一键部署功能，按照默认配置完成项目创建与部署，预计耗时1分钟。部署完成后，可通过访问地址进入应用示例。接着，在阿里云百炼控制台生成API-KEY，并将其复制到应用中，结合提示词进行创作。当代码生成完毕后，可预览网页效果或在控制台下载生成的代码。此流程帮助开发者高效体验AI代码生成与云端部署的全流程。

本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP（模型上下文协议）标准化接口，解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力，支持实时数据接入和湖仓一体分析；函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境；Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground，实现高效的服务化部署，帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent，优化数据分析流程并降低成本。

MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释