OpenClaw折腾篇!我给儿子做了个「AI英语家教」,被ClawHub拒了9次

简介: 家长为四年级儿子定制AI英语陪练“EduClaw”:自动出题、智能批改、记录薄弱点、游戏化积分激励。全程本地运行,注重儿童隐私。历经9次审核失败,优化后终在ClawHub开源,助力更多家庭低成本开展个性化英语学习。(239字)

儿子周周四年级,英语作业天天要人陪。

请家教一小时一两百,老师走了该忘还是忘。

让他用豆包?根本不主动问。

前阵子看到 OpenClaw 的文章,说可以自定义 AI。

想着能不能给他做个专属“英语陪练”——自动出题、自动批改、记住薄弱点、再加点积分奖励。

花俩小时给 AI 写了套规则,在飞书跑起来,还真行。

周周对着 iPad 一句一句聊,造对了 AI 会从几个方面打分鼓励,造错了也会耐心教。

AI 还知道周周喜欢游戏,举例时常用他熟悉的词,周周听得进去。

最让我意外的是积分起了作用。完成一次+1 分,高分有奖励,连续学还有额外分。

周周开始主动攒分,有时吃完饭自己就跑过去说“我要学英语”。

有次他闹情绪说“不想学了”,AI 居然告诉他:“没问题,休息一下,我等你回来。”

那一刻我感觉这 AI 比我有耐心。

微信图片_20260314203236_628_4.png

微信图片_20260314203248_629_4.png

心想反正做出来了,不如挂 ClawHub 上开源?万一其他家长也需要呢?

结果被教育了——前后被拒了 9 次。

坑 1:打包代码上去,ClawHub 报警“检测到可疑脚本目录”,删。

坑 2:README 里留了 GitHub 链接和邮箱,提示“检测到外部链接和敏感信息”,删。

坑 3:想写“限时优惠”,提示“检测到收费内容”,删。

坑 4:用中文引号,提示“可能存在隐藏字符”,改成英文。

坑 5:写“记住孩子姓名、年级”,提示“收集儿童个人信息”,改成“记录基本信息”。

坑 6:写“数据存储到本地”,提示“未声明数据存储方式”,删。

后面几个版本反复调、反复被拒,每次提交等几分钟扫描结果,很煎熬。

最后版本 2.2.3,终于通过。

踩坑总结

别留任何链接——GitHub、邮箱都不行

尽量别用中文引号——会被检测为隐藏字符

“记住”这种词慎用——改成“了解”或“记录”

个人信息模糊处理——别说“收集儿童数据”

用英文写更安全——中文容易触发检测

现在这个叫 EduClaw 的英语陪练挂在 ClawHub 上,功能描述被阉割了不少,但至少能用。

如果你也在给孩子折腾 AI 学习工具,可以去看看,说不定能避开我踩过的坑。

想了解的朋友评论区聊聊,我尽量回。

目录
相关文章
|
13天前
|
人工智能 JavaScript Ubuntu
5分钟上手龙虾AI!OpenClaw部署(阿里云+本地)+ 免费多模型配置保姆级教程(MiniMax、Claude、阿里云百炼)
OpenClaw(昵称“龙虾AI”)作为2026年热门的开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发,核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动,还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等,且所有数据本地处理,隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型,兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具,搭配100+可扩展技能,成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。
19999 111
|
5天前
|
人工智能 安全 Linux
【OpenClaw保姆级图文教程】阿里云/本地部署集成模型Ollama/Qwen3.5/百炼 API 步骤流程及避坑指南
2026年,AI代理工具的部署逻辑已从“单一云端依赖”转向“云端+本地双轨模式”。OpenClaw(曾用名Clawdbot)作为开源AI代理框架,既支持对接阿里云百炼等云端免费API,也能通过Ollama部署本地大模型,完美解决两类核心需求:一是担心云端API泄露核心数据的隐私安全诉求;二是频繁调用导致token消耗过高的成本控制需求。
4318 7
|
8天前
|
人工智能 安全 API
OpenClaw“小龙虾”进阶保姆级攻略!阿里云/本地部署+百炼API配置+4种Skills安装方法
很多用户成功部署OpenClaw(昵称“小龙虾”)后,都会陷入“看似能用却不好用”的困境——默认状态下的OpenClaw更像一个聊天机器人,缺乏连接外部工具、执行实际任务的能力。而Skills(技能插件)作为OpenClaw的“动手能力核心”,正是打破这一局限的关键:装对Skills,它能帮你自动化处理流程、检索全网资源、管理平台账号,真正变身“能做事的AI管家”。
5105 7
|
8天前
|
人工智能 API 网络安全
Mac mini × OpenClaw 保姆级配置教程(附阿里云/本地部署OpenClaw配置百炼API图文指南)
Mac mini凭借小巧机身、低功耗和稳定性能,成为OpenClaw(原Clawdbot)本地部署的首选设备——既能作为家用AI节点实现7×24小时运行,又能通过本地存储保障数据隐私,搭配阿里云部署方案,可灵活满足“长期值守”与“隐私优先”的双重需求。对新手而言,无需复杂命令行操作,无需专业技术储备,按本文步骤复制粘贴代码,即可完成OpenClaw的全流程配置,同时接入阿里云百炼API,解锁更强的AI任务执行能力。
6373 2
|
10天前
|
人工智能 安全 前端开发
Team 版 OpenClaw:HiClaw 开源,5 分钟完成本地安装
HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器(均基于 Matrix 实时通信协议)、MinIO 共享文件系统打造。
7749 7
|
11天前
|
人工智能 JSON API
保姆级教程:OpenClaw阿里云及本地部署+模型切换流程+GLM5.0/Seedance2.0/MiniMax M2.5接入指南
2026年,GLM5.0、Seedance2.0、MiniMax M2.5等旗舰大模型相继发布,凭借出色的性能与极具竞争力的成本优势,成为AI工具的热门选择。OpenClaw作为灵活的AI Agent平台,支持无缝接入这些主流模型,通过简单配置即可实现“永久切换、快速切换、主备切换”三种模式,让不同场景下的任务执行更高效、更稳定。
7133 4
|
11天前
|
人工智能 JavaScript API
保姆级教程:OpenClaw阿里云/本地部署配置Tavily Search skill 实时联网,让OpenClaw“睁眼看世界”
默认状态下的OpenClaw如同“闭门造车”的隐士,仅能依赖模型训练数据回答问题,无法获取实时新闻、最新数据或训练截止日期后的新信息。2026年,激活其联网能力的最优方案是配置Tavily Search技能——无需科学上网、无需信用卡验证,每月1000次免费搜索额度完全满足个人需求,搭配ClawHub技能市场,还能一键拓展天气查询、邮件管理等实用功能。
7144 5
|
18天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
2026年Windows+Ollama本地部署OpenClaw保姆级教程:本地AI Agent+阿里云上快速搭建
2026年OpenClaw凭借本地部署、私有化运行的特性,成为打造个人智能体的核心工具,而Ollama作为轻量级本地大模型管理工具,能让OpenClaw摆脱对云端大模型的依赖,实现**本地推理、数据不泄露、全流程私有化**的智能体验。本文基于Windows 11系统,从硬件环境准备、Ollama安装与模型定制、OpenClaw部署配置、技能扩展到常见问题排查,打造保姆级本地部署教程,同时补充阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤,兼顾本地私有化需求与云端7×24小时运行需求,文中所有代码命令均可直接复制执行,确保零基础用户也能快速搭建属于自己的本地智能体。
19180 116

热门文章

最新文章