用Transformer定义所有ML模型,特斯拉AI总监Karpathy发推感叹AI融合趋势
用Transformer定义所有ML模型,特斯拉AI总监Karpathy发推感叹AI融合趋势
7 Papers & Radios | DeepMind推出2800亿参数模型;剑桥团队首次检测到量子自旋液体(2)
7 Papers & Radios | DeepMind推出2800亿参数模型;剑桥团队首次检测到量子自旋液体
7 Papers & Radios | DeepMind推出2800亿参数模型;剑桥团队首次检测到量子自旋液体
7 Papers & Radios | DeepMind推出2800亿参数模型;剑桥团队首次检测到量子自旋液体
软件测试之基础概念学习篇(需求 + 测试用例 + 开发模型 + 测试模型 + BUG)
1. 什么是软件测试 2. 软件测试和软件开发的区别 3. 软件测试和软件调试的区别 4. 什么是需求 1)以需求为依据设计测试用例 5. 测试用例是什么 6. 什么是 BUG(软件错误) 7. 五个开发模型 1)瀑布模型 2)螺旋模型 3)迭代模型、增量模型 4)敏捷开发模型 8. 测试模型 1)V 模型 2)W 模型 9. 软件测试的生命周期(软件测试的流程) 10. 如何描述一个 BUG 11. BUG 的级别 1)崩溃 2)严重 3)一般 4)建议(次要) 12. BUG 的状态转移图
AIGC技术解读:数据集、算法、模型和结果处理
本文深入探讨了人工智能生成内容(AIGC)背后的技术解读,包括数据集准备、算法选择、模型训练和结果处理等方面。通过对AIGC实现的核心环节进行详细说明,帮助读者更好地理解AIGC技术的原理和应用。
北大、西湖大学等开源「裁判大模型」PandaLM:三行代码全自动评估LLM,准确率达ChatGPT的94%
北大、西湖大学等开源「裁判大模型」PandaLM:三行代码全自动评估LLM,准确率达ChatGPT的94%
CVPR 2023|哈工大南洋理工提出全球首个「多模态DeepFake检测定位」模型:让AIGC伪造无处可藏
CVPR 2023|哈工大南洋理工提出全球首个「多模态DeepFake检测定位」模型:让AIGC伪造无处可藏
民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。
成本不到100美元!UC伯克利再开源类ChatGPT模型「考拉」:数据量大没有用,高质量才是王道
成本不到100美元!UC伯克利再开源类ChatGPT模型「考拉」:数据量大没有用,高质量才是王道
图像生成终结扩散模型,OpenAI「一致性模型」加冕!GAN的速度一步生图,高达18FPS(1)
图像生成终结扩散模型,OpenAI「一致性模型」加冕!GAN的速度一步生图,高达18FPS
ChatGPT背后大模型如何高效训练?京东探索研究院、悉大、中科大60页论文详述五大类训练方法
ChatGPT背后大模型如何高效训练?京东探索研究院、悉大、中科大60页论文详述五大类训练方法
真·大语言模型Stable Diffusion时刻?StableLM开源,70亿参数在线体验
真·大语言模型Stable Diffusion时刻?StableLM开源,70亿参数在线体验
GPT-3解数学题准确率升至92.5%!微软提出MathPrompter,无需微调即可打造「理科」语言模型
GPT-3解数学题准确率升至92.5%!微软提出MathPrompter,无需微调即可打造「理科」语言模型
首个超大规模GAN模型!生成速度比Diffusion快20+倍,0.13秒出图,最高支持1600万像素(2)
首个超大规模GAN模型!生成速度比Diffusion快20+倍,0.13秒出图,最高支持1600万像素
首个超大规模GAN模型!生成速度比Diffusion快20+倍,0.13秒出图,最高支持1600万像素(1)
首个超大规模GAN模型!生成速度比Diffusion快20+倍,0.13秒出图,最高支持1600万像素
基于扩散模型的3D智能创作引擎与内容投放算法最新实践
3D模型在智能设计领域以其可塑性,可编辑性有着属于自己的独特优势,扩展了2D设计的上限。但是其目前存在的局限性也是显而易见的:建模的效率,模型的数量,以及3D设计的成本。
AI驱动运筹优化「光刻机」!中科大等提出分层序列模型,大幅提升数学规划求解效率|ICLR 2023
AI驱动运筹优化「光刻机」!中科大等提出分层序列模型,大幅提升数学规划求解效率|ICLR 2023