theReds_个人页

2024年05月

• 01.14 20:32:03
  发表了文章 2024-01-14 20:32:03

  AIGC快速构建图像分类器

  本文主要说明在win10笔记本上如何构建pipenv虚拟环境，然后利用AIGC工具快速构建图像分类器，最后利用pyinstaller打包生成exe可执行文件，以图文相结合的方式详细说明，供大家参考。
• 01.06 10:10:04
  发表了文章 2024-01-06 10:10:04

  win64系统安装32位的python解释器和打包成exe程序

  本文说明了在win64系统环境下，如何安装32位的python解释器，同时对32位虚拟环境下运行的python程序进行打包，将其打包成可执行的exe程序，以图文相结合的方式记录了操作步骤，供大家参考。
• 01.01 17:49:31
  发表了文章 2024-01-01 17:49:31

  pyqt5环境配置及helloworld程序

  本文主要说明在win10笔记本上的安装pyqt5软件包和环境配置，以及运行helloworld程序，以图文方式详细说明安装步骤，供大家参考。
• 12.23 09:13:04
  发表了文章 2023-12-23 09:13:04

  linux搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境

  本文以图文结合的方式，详细记录了linux操作系统搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境的步骤，供大家参考学习。
• 12.10 09:37:37
  发表了文章 2023-12-10 09:37:37

  pytorch中非标量调用backward()的时候为什么要先进行sum操作

  在《动手学深度学习》第二版教程中，当y为非标量的时候，调用backward()函数时,为什么先要求和呢（即y.sum().backward()），估计很多读者有点懵，今天小编给大家说说我的理解。
• 12.10 09:30:08
  发表了文章 2023-12-10 09:30:08

  实战pytorch中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader工具

  本文主要说明pytorch框架中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader两个工具类。
• 12.03 19:09:09
  发表了文章 2023-12-03 19:09:09

  实战图像softmax分类模型

  本文是学习softmax图像分类模型的总结，主要分享softmax图像分类模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。
• 12.02 10:32:57
  发表了文章 2023-12-02 10:32:57

  低门槛实战线性回归模型

  本文是学习线性回归模型的总结，以图文相结合的方式，分享线性回归模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。
• 12.02 10:09:14
  发表了文章 2023-12-02 10:09:14

  win10安装minconda+pytorch

  本文主要说明在win10笔记本上的安装minconda和pytorch，以图文结合的方式记录安装步骤，供参考学习。
• 12.02 10:04:15
  发表了文章 2023-12-02 10:04:15

  Win10 安装CUDA+cuDNN

  本文主要说明CUDA和Cudnn是什么，和教您在win10笔记本上的安装​cuda和cudnn两个软件包，以图文结合的方式记录，便于初学者参考学习。

2024年01月

• 01.25 08:43:22
  回答了问题 2024-01-25 08:43:22

  自驱学习VS激励学习，你更倾向于哪种？

  赞6 踩0 评论0
• 01.25 08:41:04
  回答了问题 2024-01-25 08:41:04

  你完整阅读过源码吗？

  赞12 踩0 评论0
• 01.25 08:37:19
  回答了问题 2024-01-25 08:37:19

  预见2024，你对技术革新有哪些猜想？

  赞16 踩0 评论0