RLCM：康奈尔大学推出文本到图像一致性模型优化框架，支持快速生成与任务特定奖励优化
RLCM 是康奈尔大学推出的基于强化学习的文本到图像生成模型优化框架，支持快速训练与推理，能够根据任务特定奖励函数生成高质量图像。
社区供稿 | Para-Former：DUAT理论指导下的CV神经网络并行化，提速多层模型推理
神经网络正越来越多地朝着使用大数据训练大型模型的方向发展，这种解决方案在许多任务中展现出了卓越的性能。然而，这种方法也引入了一个迫切需要解决的问题：当前的深度学习模型基于串行计算，这意味着随着网络层数的增加，训练和推理时间也会随之增长。
DiTCtrl：腾讯推出多提示视频生成方法，通过多个提示生成连贯的视频内容，确保内容与提示一致
DiTCtrl 是一种基于多模态扩散变换器（MM-DiT）架构的多提示视频生成方法，能够在无需额外训练的情况下，实现多个文本提示之间的连贯视频生成，并保持内容和运动的一致性。
Bamba-9B：基于 Mamba2 架构的仅解码语言模型，旨在提高大型语言模型在推理时的效率
Bamba-9B 是由 IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校联合推出的基于 Mamba2 架构的仅解码语言模型。该模型在开放数据集上训练，旨在提高大型语言模型的推理效率，特别是在处理长文本时的内存带宽瓶颈。Bamba-9B 在推理时相较于标准变换器模型展现出 2.5 倍的吞吐量提升和 2 倍的延迟加速。
Codel：AI代理工具，支持在终端、浏览器、编辑器执行复杂任务和项目
Codel是一款全自主AI代理工具，支持在终端、浏览器和编辑器中执行复杂任务和项目。它运行在沙盒化的Docker环境中，具备自主操作能力，内置浏览器和文本编辑器，所有操作记录存储于PostgreSQL数据库。Codel能够自动完成复杂任务，如创建项目结构、进行网络搜索等，适用于自动化编程、研究与开发、教育与培训以及数据科学与分析等多个领域。
java 中 IO 流
Java中的IO流是用于处理输入输出操作的机制，主要包括字节流和字符流两大类。字节流以8位字节为单位处理数据，如FileInputStream和FileOutputStream；字符流以16位Unicode字符为单位，如FileReader和FileWriter。这些流提供了读写文件、网络传输等基本功能。
京东零售重磅开源 | OxyGent：像搭乐高一样组装AI团队，实现群体智能
京东零售Oxygen团队正式开源发布多智能体协作框架——OxyGent。这一创新框架致力于帮助开发者高效组装多智能体协作系统，实现智能体间的无缝协作、弹性扩展与全链路可追溯。推动人工智能从“单点突破”迈向“群体智能”时代。
利用OpenVINO™ 快速部署端侧可用的MiniCPM-V4.0视觉大模型
MiniCPM-V4.0是MiniCPM-V系列中最新的高效模型，参数总量为4B。该模型在 OpenCompass评测中图像理解能力超越了GPT-4.1-mini-20250414、Qwen2.5-VL-3B-Instruct和InternVL2.5-8B。凭借小巧的参数规模和高效的架构，MiniCPM-V4.0是移动端部署的理想选择。
ModelScope模型即服务
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！欢迎加入技术交流群：微信公众号：魔搭ModelScope社区，钉钉群号：44837352
