Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型，支持512token长文本输入和多类型控制引导，内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。

"一丹一世界"二等奖 | MAJICFLUS_新浮世 创作分享

答疑机器人实践：AgentScope多智能体带你玩转多源召回

WriteHERE是基于异质递归规划技术的开源AI写作框架，能动态分解写作任务并管理任务依赖关系，支持单次生成超过4万字的专业报告。

MAGI-1是Sand AI开源的全球首个自回归视频生成大模型，采用创新架构实现高分辨率流畅视频生成，支持无限扩展和精细控制，在物理行为预测方面表现突出。

Suna是由Kortix推出的开源通用型AI智能体项目，通过自然语言交互实现浏览器自动化、文件管理、数据分析等复杂任务处理，支持自托管部署，为研究分析和日常工作提供智能辅助。

Yuxi-Know是一个结合大模型RAG知识库与知识图谱技术的智能问答平台，支持多格式文档处理和复杂知识关系查询，具备多模型适配和智能体拓展能力。

ChatTS-14B是字节跳动开源的时间序列专用大模型，基于Qwen2.5-14B微调优化，通过合成数据对齐技术显著提升分析能力，支持自然语言交互完成预测推理等复杂任务。

上海AI Lab推出的Infinite Mobility采用程序化生成技术，可高效生成22类高质量可交互物体，单个生成仅需1秒且成本低至0.01元，已应用于机器人仿真训练等领域。

SurveyGO是清华与面壁智能联合开源的AI论文写作工具，采用LLMxMapReduce-V2技术实现文献智能聚合，能根据用户输入主题快速生成结构严谨、引用可靠的学术综述。

SocioVerse是由复旦大学联合小红书等机构开源的社会模拟框架，基于大语言模型和千万级真实用户数据构建，能精准模拟群体行为并预测社会事件演化趋势。

Pad.ws是一款创新的在线开发环境，将交互式白板与完整IDE工具深度结合，支持多人实时协作和多种编程语言，无需安装即可通过浏览器访问。

OpenUtau是一款开源的歌声合成工具，兼容UTAU音源库和重采样器，支持多语言界面及预渲染功能，让音乐创作更加高效便捷。

GigaTok是香港大学与字节跳动联合研发的3B参数视觉分词器，通过语义正则化技术和创新架构设计，解决了图像重建与生成质量间的矛盾，显著提升自回归模型的表示学习能力。

SimpleAR是复旦大学与字节Seed团队联合研发的自回归图像生成模型，仅用5亿参数即可生成1024×1024分辨率的高质量图像，在GenEval等基准测试中表现优异。

FastAPI-MCP是一款能将FastAPI应用端点自动转换为符合模型上下文协议(MCP)的开源工具，支持零配置自动发现接口并保留完整文档和模式定义。

斯坦福大学推出的FramePack技术通过压缩输入帧上下文长度，解决视频生成中的"遗忘"和"漂移"问题，仅需6GB显存即可在普通笔记本上实时生成高清视频。

万相首尾帧模型是阿里通义开源的14B参数规模视频生成模型，基于DiT架构和高效视频压缩VAE，能够根据首尾帧图像自动生成5秒720p高清视频，支持多种风格变换和细节复刻。

微软开源的MAI-DS-R1是基于DeepSeek R1改进的AI模型，通过后训练优化将敏感话题响应率提升至99.3%，同时将有害内容风险降低50%，保持原版推理能力并增强多语言支持。

BlenderMCP通过MCP协议实现Blender与Claude AI的无缝集成，支持通过自然语言指令完成3D建模、材质调整等复杂操作，显著提升创作效率。

Codex CLI是OpenAI推出的轻量级AI编程智能体，基于自然语言指令帮助开发者高效生成代码、执行文件操作和进行版本控制，支持代码生成、重构、测试及数据库迁移等功能。

Neural4D 2o是DreamTech推出的突破性3D大模型，通过文本、图像、3D和运动数据的联合训练，实现高精度3D生成与智能编辑，为创作者提供全新的多模态交互体验。

上海人工智能实验室开源的InternVL3系列多模态大语言模型，通过原生多模态预训练方法实现文本、图像、视频的统一处理，支持从1B到78B共7种参数规模。

Magnitude是一个基于视觉AI代理的开源端到端测试框架，通过自然语言构建测试用例，结合推理代理和视觉代理实现智能化的Web应用测试，支持本地运行和CI/CD集成。

上海交通大学推出的交交是全球首个纯学术界自研的口语对话情感大模型，具备多语言交流、方言理解、角色扮演和情感互动等能力，通过创新技术实现端到端语音对话和实时音色克隆。

Seaweed-7B是字节跳动推出的70亿参数视频生成模型，支持从文本、图像或音频生成高质量视频内容，具备长镜头生成、实时渲染等先进特性，通过优化架构显著降低计算成本。

UniRig是清华大学与VAST联合研发的自动骨骼绑定框架，基于自回归模型与交叉注意力机制，支持多样化3D模型的骨骼生成与蒙皮权重预测，其创新的骨骼树标记化技术显著提升动画制作效率。

OpenAI最新发布的GPT-4.1系列语言模型通过混合专家架构与上下文优化，实现百万级token处理能力，在编码任务中准确率提升21.4%，推理成本降低83%，支持多模态内容理解与低延迟响应。

The AI Scientist-v2 是由 Sakana AI 等机构开发的端到端自主科研系统，通过树搜索算法与视觉语言模型反馈实现科学假设生成、实验执行及论文撰写全流程自动化，其生成论文已通过国际顶会同行评审。

香港大学与Adobe联合研发的PixelFlow模型，通过流匹配和多尺度生成技术实现像素级图像生成，在256×256分辨率任务中取得1.98的FID分数，支持端到端训练并突破传统模型对预训练VAE的依赖。

MiniMax MCP Server 是基于模型上下文协议的多模态生成中间件，支持通过文本指令调用视频生成、图像创作、语音合成及声音克隆等能力，兼容主流客户端实现跨平台调用，采用检索增强生成技术保障内容准确性。

本文介绍基于FastAPI与React构建的开源视频笔记工具BiliNote，其整合多模态AI技术实现视频内容结构化解析，支持跨平台视频源处理与本地化部署方案，提供从语音转写到智能摘要的全流程自动化能力。

谷歌开源的Agent Development Kit（ADK）是首个代码优先的Python工具包，通过多智能体架构和灵活编排系统，支持开发者在百行代码内构建复杂AI代理，提供预置工具库与动态工作流定义能力。