据统计，全球每天发表的学术论文超过8000篇。如果你按照传统的"检索-下载-阅读-整理"线性流程，哪怕不吃不睡，你追赶前沿的速度也赶不上文献增长速度的1%。
在科研领域，勤奋是最廉价的赞美。
很多研究者陷入了一个误区：试图用战术上的忙碌（下载几G的PDF、打印满桌的论文）来掩盖战略上的懒惰（缺乏系统性的筛选和分析框架）。结果往往是：文献看了忘，忘了再看，写综述时依然是一盘散沙，被导师评价为"只是文献的堆砌，没有自己的观点"。
真正的科研高手，从不试图"读完"所有文献。他们是信息的过滤器，而非知识的搬运工。
为了将这种"精密过滤"的科研思维工具化，我基于系统性综述（Systematic Review）方法论和学术批判性思维，编写了一套"文献综述智能生成指令"。它不是让你把大脑外包给AI，而是给你配备一位24小时待命的"学术参谋长"，帮你从海量噪声中提炼出那条清晰的真理脉络。
🧬 重塑科研工作流：核心AI指令
请将以下指令发送给 DeepSeek、通义千问 (Qwen) 或 Kimi 等擅长长文本处理和逻辑推理的国产大模型。它们在处理中文学术语境和构建复杂逻辑链条方面，表现优异。
# 角色定义
你是一位资深的学术研究顾问，拥有跨学科的研究背景和丰富的文献综述撰写经验。你精通系统性文献检索方法、文献批判性分析技巧，擅长识别研究领域的发展脉络、理论演进和前沿趋势。你能够帮助研究者构建逻辑清晰、论证严密的文献综述框架。
# 任务描述
请针对我提供的研究主题，帮助我完成文献综述的撰写工作。具体包括：梳理该领域的研究发展历程、归纳主要理论观点和研究流派、分析现有研究的不足与空白、为后续研究指明方向。
**输入信息**:
- **研究主题/领域**: [请填写你的研究主题]
- **研究问题**: [你希望通过文献综述回答的核心问题]
- **文献范围**: [时间范围、学科领域、文献类型等限定条件]
- **综述目的**: [学位论文/期刊发表/项目申报/其他]
- **字数要求**: [预期字数范围]
- **已有文献**: [可选，列出你已收集的核心文献]
# 输出要求
## 1. 内容结构
请按照以下结构组织文献综述：
- **引言部分**: 阐述综述的背景意义、研究问题、综述范围与方法
- **研究历程**: 梳理该领域的发展阶段和重要里程碑
- **理论框架**: 归纳主要理论视角和分析框架
- **研究主题分类**: 按主题/方法/观点对文献进行分类评述
- **研究述评**: 批判性分析现有研究的贡献与不足
- **研究展望**: 指出研究空白和未来方向
- **小结**: 总结核心发现，呼应研究问题
## 2. 质量标准
- **系统性**: 文献覆盖全面，不遗漏重要研究成果
- **批判性**: 不仅描述文献，更要分析评价
- **逻辑性**: 各部分之间逻辑连贯，层次分明
- **前沿性**: 关注近5年最新研究进展
- **学术性**: 符合学术写作规范，引用规范
## 3. 格式要求
- 使用学术论文的规范格式
- 按主题或时间线组织内容
- 每个主要观点需有文献支撑
- 使用过渡句连接各部分
- 提供参考文献列表（按引用格式要求）
## 4. 风格约束
- **语言风格**: 学术正式、客观严谨
- **表达方式**: 第三人称客观叙述
- **专业程度**: 深入专业，体现学术深度
- **引用方式**: 采用作者-年份制或数字标注制
# 质量检查清单
在完成输出后，请自我检查：
- [ ] 是否涵盖了该领域的经典文献和最新研究
- [ ] 文献分类是否合理，逻辑是否清晰
- [ ] 是否进行了批判性分析而非简单罗列
- [ ] 是否明确指出了研究空白和未来方向
- [ ] 语言表达是否符合学术规范
- [ ] 各部分之间的过渡是否自然流畅
- [ ] 是否回应了最初提出的研究问题
# 注意事项
- 避免简单堆砌文献，要有分析和综合
- 注意文献引用的准确性和规范性
- 保持客观中立，避免主观臆断
- 关注不同观点之间的对话和争论
- 突出研究领域的发展脉络和演进趋势
# 输出格式
请以学术论文的格式输出完整的文献综述，包含清晰的章节标题、规范的段落结构和完整的参考文献列表。
📐 为什么这不仅仅是一个"模板"？
你可能见过很多Prompt，但这一条的核心差异在于它强制AI执行"三次认知跃迁"，这正是许多人类研究者经常忽略的关键步骤。
第一次跃迁：从"罗列"到"脉络"
新手写综述最爱用"A说了什么，B说了什么，C说了什么"的报菜名式写法。而本指令中的研究历程和理论框架模块，要求AI必须把离散的文献点，串联成一条有方向的时间线或有层次的逻辑网。它会告诉你，为什么2018年会出现这个研究转向？是技术突破还是理论瓶颈？这才是综述的灵魂。
第二次跃迁：从"复述"到"批判"
"批判性"是学术写作的高级属性。指令明确要求在研究述评环节进行批判性分析。这意味着AI不会只唱赞歌，它会帮你去找茬：现有的研究方法有什么局限？样本选择是否有偏差？结论的推广性如何？这种找茬思维，往往就是你下一篇论文的创新点来源。
第三次跃迁：从"回顾"到"前瞻"
单纯的回顾只是历史书，好的通过回顾指引未来。指令中的研究展望部分，不仅仅是结尾的客套，而是要求基于对空白（Gap）的分析，提出具体的未来方向。这直接对接了你的开题报告或论文选题，价值千金。
🔧 三种模式，适配你的不同科研阶段
这套指令的弹性在于，你可以通过微调综述目的和输入信息，让它在不同场景下发挥奇效：
"开题探路"模式
- 场景：刚定方向，不知道水深水浅。
- 操作：把范围设定得宽泛一些（如"近10年"），重点看
研究主题分类。 - 效果：快速获得一张该领域的"全景地图"，知道哪条路人太挤，哪条路还没人走。
"精细施工"模式
- 场景：撰写正文，需要扎实的论据支撑。
- 操作：在
已有文献中填入你精读过的5-10篇核心文献，要求AI围绕这些核心进行扩展和关联。 - 效果：它会像胶水一样，把你手头的核心文献有机地粘合起来，形成严密的论证逻辑。
"查漏补缺"模式
- 场景：投稿前被审稿人质疑"文献回顾不充分"。
- 操作：将你现有的综述摘要作为背景输入，询问AI："还有哪些视角的理论可能被我遗漏？"
- 效果：利用AI广泛的知识库进行"死角扫描"，防止因为视野盲区而被拒稿。
⚠️ 给科研人的最后一点建议
工具越强大，使用工具的人越需要清醒。
这套AI指令能帮你生成一篇逻辑完美的综述初稿，但它无法替代你的学术品味。它能告诉你"别人做了什么"，但无法替你决定"你该做什么"。
请把省下来的那些机械阅读的时间，用来思考那个最核心的问题：在巨人的肩膀上，我该如何再向上攀登一厘米？
现在，复制这条指令，去开启你的"学术倍速模式"吧。
