使用modelscope使用ROCm上运行大模型测试时的out of memory问题

情况如下：
在机器本地配置大模型进行输出测试运行，使用ROCm环境，最早能成功输出回答，但过1天后再运行会报HIP out of memory错误，并且显示可调用内存/保留内存均为0，但总剩余内存显示还有87GB。
设置过环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True，但是从代码运行的提示来看在ROCm环境下这个环境变量不起作用。
请问还有什么设置方法能够让模型调用正常起来呢？
测试模型：Qwen3-4B、Qwen3-32B、Z-Image-Turbo
代码为modelscope上模型使用的示例代码，仅调整了torch_dtype = torch.float16
硬件平台：AMD AI MAX+ 395，128GB内存，划分64GB给显存
ROCm版本：7.1.1
pytorch版本：2.9.0