【后端面经】【消息队列】22 | 消息队列：消息队列可以用来解决什么问题？-02 超时场景+性能问题
【5月更文挑战第7天】
本文介绍了电商中订单超时取消的处理方法，通过使用消息队列实现延时消息。当订单30分钟后未支付，消息队列将触发取消操作，但需注意并发问题，如采用分布式锁或乐观锁避免并发更新订单状态。乐观锁确保只有订单状态为未支付时才允许支付。主流消息队列如RocketMQ支持延迟消息，而Kafka不支持。
使用消息队列的好处在于解耦和提高系统性能、扩展性和可用性。同步调用会导致性能下降，因为必须等待所有调用完成。并发调用虽可提升性能，但仍逊于消息队列，且无法解决扩展性和可用性问题。
如何实现一个简单易用的 RocketMQ SDK
2018 年，做为架构负责人，接到一个架构需求：实现一个简单易用的 RocketMQ SDK 。
因为各个团队 RocketMQ 原生客户端配置起来千奇百怪，有的配置存在风险，各团队负责人都需要一个简洁易用的 RocketMQ SDK 。
我立马调研相关开源的方案，当时 RocketMQ-Spring 项目并没有开源，而阿里云的 ONS SDK 是开源的，我只能讲目标转向 阿里云 ONS 。
通过学习 ONS 的设计方式，我对于 RocketMQ 的客户端原理有了进一步了解，同时参考 ONS 的设计，也实现了公司内部使用的 RocketMQ SDK 。
一文搞懂 Kafka consumer 与 broker 交互机制与原理
AutoMQ致力于打造下一代云原生Kafka系统，解决Kafka痛点。本文深入解析Kafka Consumer与Broker的交互机制，涉及消费者角色、核心组件及常用接口。消费者以group形式工作，包括leader和follower。交互流程涵盖FindCoordinator、JoinGroup、SyncGroup、拉取消息和退出过程。文章还探讨了broker的consumer group状态管理和rebalance原理。AutoMQ团队分享Kafka技术，感兴趣的话可以关注他们。