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OCR文字识别方法综述
摘 要:文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据,从而支撑各种创新的人工智能应用,是计算机视觉研究领域的分支之一,其任务是识别出图像中的文字内容,一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来,基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果,其过程无需进行特征处理且可以实现复杂场景文字识别,效果要优于传统文字识别方法,逐渐成为文字识别研究应用的主流方式。本文将主要介绍基于深度学习的文字识别技术综述,分类总结主流文字识别经典算法,讨论未来文字识别领域发展与研究趋势。
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