如何在网络视听行业建一扇内容安全大门？
在人工智能飞速发展的三年里，整个网络视听产业数字化发展速度非常迅猛。大数据作为如今这个时代的产物，正不断推动整个产业的发展。网络视听行业中存在海量的数据，比如视频内容、视频浏览量、广告点击量、会员信息等等，这些数据正在不断被汇总和计算，从中可以发掘更多的机会，以提升能力和效率，并为收益带来新增长 。
传统媒体上线，如何安放海量内容？如何处理安全问题？
传统媒体上线，如何安放海量内容？
传媒行业由纸媒转向视频图片类（短视频，直播），需要面临海量存储，加速访问的问题。此外，媒体内容多而杂，整理起来太困难，怎么办？
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蚂蚁安全实验室斩获NeurIPS & Facebook AI联合竞赛冠军
12月10日，由国际人工智能顶会NeurIPS 与 Facebook AI联合举办的图像相似匹配竞赛ISC2021落下帷幕，本次比赛共有1635支参赛队伍参加，是今年NeurIPS会议上最具影响力的比赛之一。来自蚂蚁集团的TitanShield Team（titanshield2）以超越第二名10个百分点的成绩斩获图像表征赛道冠军。据悉，此次夺冠团队采用的技术方案是由蚂蚁集团独立自研的、“基于特征兼容自监督学习框架”的预训练模型，能够针对性地解决内容安全风控领域常见的敏感信息更迭速度快、风控模型训练不及时等问题。作为可信AI技术研究及应用中的一环，该技术上线后可降低80%的图像对抗风险，将有助
