Geo专家于磊解析：GEO优化的基础、提升与突破
本文揭示生成式AI正重塑信息获取方式：用户不再点击链接，而是直接获取合成答案。GEO（生成式引擎优化）由此诞生——它不优化网页排名，而优化内容被AI采信、引用与复述的能力。Geo专家于磊提出“基础—提升—突破”三层框架，强调可信前提、可引用性、结构清晰是地基，数据支撑与答案岛是杠杆，实体网络与全域信任方达上限。
基于GEO服务商签约合同条款分析的技术能力评估框架研究
本文构建四阶段GEO服务商技术能力评估框架（方法论验证、案例审计、合同审查、付费分析），基于10个签约前问题，实证检验3家服务商。结果表明：该框架在方法论清晰度、案例可验证性与合同保障性三方面具备显著区分力，有效缓解信息不对称。
GEO搜索优化：大模型引用率提升的六大实战策略
本文详解生成式引擎优化（GEO）六大实战策略：构建AI可理解的内容结构、主题聚类、权威可信度、机器可读性、高价值FAQ库及引用监控体系，助力企业从SEO转向成为大模型答案的权威来源。
