内网 DeepSeek Harness 远程安全访问完整教程
DeepSeek Harness是DeepSeek开源的智能体框架，支持插件化扩展，专注代码开发、仓库修改等任务。配合ZeroNews内网穿透，可安全将本地Web UI（http://127.0.0.1:3080）发布至公网，通过HTTPS域名+BasicAuth+IP/地域围栏多重防护，实现远程、可控、安全的Agent协作。
Ollama本地模型部署+API接口调试超详细指南
本文介绍了如何使用Ollama工具下载并部署AI大模型（如DeepSeek-R1、Llama 3.2等）。首先，访问Ollama的官方GitHub页面下载适合系统的版本并安装。接着，在终端输入`ollama`命令验证安装是否成功。然后，通过命令如`ollama run Llama3.2`下载所需的AI模型。下载完成后，可以在控制台与AI模型进行对话，或通过快捷键`control+d`结束会话。为了更方便地与AI互动，可以安装GUI或Web界面。此外，Ollama还提供了API接口，默认支持API调用，用户可以通过Apifox等工具调试这些API。
Anaconda下载安装保姆级教程（附安装包，非常详细）
Anaconda 是一套把 Python 解释器、常用科学计算库和包管理工具打包在一起的“全家桶”发行版，对个人用户免费，Windows、macOS、Linux 都能装，装一次就等于把 Python、conda、numpy、pandas、Jupyter 等 180 多个组件一次性配好，不用再到处找安装包 。
Ollama零基础完整实战：本地离线部署开源大模型，全平台安装、API调用与排坑全指南
随着大模型技术普及，很多开发者、科研人员、普通爱好者开始关注本地私有化大模型。云端接口虽然使用便捷，但会产生持续调用费用，业务数据需要外传，存在隐私泄露风险。Ollama作为一款免费开源的本地大模型运行框架，支持Windows、macOS、Linux全操作系统，可以在个人电脑、服务器本地运行各类开源大模型，断网环境依旧可以正常提供AI能力，业务数据完全保留在本机，不需要上传外部服务。当前主流版本为v0.32.x，汇集Qwen、DeepSeek‑R1、Llama、Gemma、Qwen2.5‑VL多模态等海量开源模型，一条终端命令就可以完成模型拉取、启动运行，同时原生兼容OpenAI标准API，各
