如何在AI中使用Rust
【9月更文挑战第4天】Rust 以其高性能、安全性和并发性在人工智能领域崭露头角。尽管 Python 和 R 仍为主流，Rust 的库生态系统及其独特特性使其成为需要高性能和内存安全的 AI 项目的理想选择。本文探讨 Rust 在 AI 中的应用，包括关键库（如 Candle、Linfa）和用例，并提供了一个简单的文档聚类项目示例。Rust 能够构建高效且安全的 AI 应用，是追求高性能和可靠性的开发者们的有力工具。
WASM性能分析-插桩方案
本文结合了代码插桩和性能火焰图的技术，以 WebAssembly 为例介绍了性能分析的方法和相关实现。
30天拿下Rust之字符串
在Rust中，字符串是一种非常重要的数据类型，用于处理文本数据。Rust的字符串是以UTF-8编码的字节序列，主要有两种类型：&str和String。其中，&str是一个对字符数据的不可变引用，更像是对现有字符串数据的“视图”，而String则是一个独立、可变更的字符串实体。
30天拿下Rust之切片
在Rust中，切片是一种非常重要的引用类型。它允许你安全地引用一段连续内存中的数据，而不需要拥有这些数据的所有权。切片不包含分配的内存空间，它仅仅是一个指向数据开始位置和长度的数据结构。切片是对数组的一个连续引用，它提供了一种方便、高效的方式来操作数组的一部分。切片本身并不拥有数据，它只是原始数组的一个视图，因此创建切片通常是一个低开销的操作。
30天拿下Rust之引用
在Rust语言中，引用机制是其所有权系统的重要组成部分，它为开发者提供了一种既高效又安全的方式来访问和共享数据。引用可以被视为一个指向内存地址的指针，它允许我们间接地访问和操作存储在内存中的数据。与其他语言中的指针不同，Rust中的引用是类型安全的，并且会在编译时进行严格检查，以确保不会出现悬挂引用或野指针。Rust提供了两种类型的引用：不可变引用（&）和可变引用（&mut）。
