文档的更新
MongoDB使用`update()`方法修改文档，支持覆盖更新与局部更新。通过`$set`修改指定字段，避免数据丢失；配合`multi: true`实现批量更新；使用`$inc`对数值字段进行增减操作，灵活高效地完成数据修改。
MongoDB什么时候用
若应用无需事务与复杂关联查询，且需高并发、海量存储、快速扩展、高可用及多样查询支持，符合一两点即可考虑MongoDB，两项以上则为理想之选。
文档的分页查询
MongoDB支持统计、分页与排序查询。使用count()统计记录数，limit()限制返回数量，skip()跳过指定条数实现分页，sort()按字段升序（1）或降序（-1）排序，三者执行顺序为：先sort→skip→limit，与书写顺序无关。
数据模型
MongoDB以文档为最小存储单位，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。BSON支持内嵌对象和数组，具备轻量、可遍历、高效等特点，除JSON基本类型外，还扩展了Date、ObjectId、二进制数据等特殊类型，灵活支持结构化与非结构化数据，但空间利用率相对较低。
MongoDB简介
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，采用类似JSON的BSON格式存储数据，结构灵活，支持复杂数据类型。文档以键值对形式组织，兼具灵活性与扩展性，是最接近关系型数据库的NoSQL产品，适用于快速开发与大规模扩展场景。
文档的插入
MongoDB支持单个或批量插入文档。使用`insert()`或`insertMany()`向集合添加数据，未指定`_id`时自动生成，支持多种数据类型，注意整型需用`NumberInt`，日期用`new Date()`，键名遵循UTF-8规范且不可重复。
MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化相等匹配、范围查询、排序与全文搜索，显著提升大数据量下的查询性能。
MongoDB索引知识
MongoDB索引基于B树结构，可高效支持查询，避免全集合扫描。通过在特定字段建立索引，能显著减少查询所需检查的文档数，提升相等匹配、范围查询和排序操作性能，尤其在处理大量数据时至关重要。官网：https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
