Redis篇
本项目中Redis广泛应用于缓存、数据存储与分布式锁。用于缓存热点数据、用户信息及计算结果，提升系统性能；通过哨兵集群实现高可用，结合LFU策略保障热点数据留存；利用布隆过滤器、空值缓存等应对缓存穿透，配合MQ与TCC保证Redis与MySQL数据一致性，并在任务调度中实现分布式锁避免重复执行。
Redis篇
项目中广泛使用Redis，主要用于热点数据缓存、业务数据存储及分布式锁实现。采用哨兵集群模式保障高可用，结合多种策略解决缓存穿透、击穿、雪崩等问题，并通过LFU等机制确保缓存热点数据，提升系统性能与稳定性。
第十章 常用组件
本文系统介绍了Nginx、分布式事务、分布式锁、Redis、MQ、Elasticsearch、Docker、Git及Maven等核心技术。涵盖正向/反向代理、CAP/BASE理论、2PC与Seata事务模式、Redis持久化与集群、MQ可靠性机制、ES倒排索引、Docker容器化管理及Maven项目构建等内容，全面解析常见架构组件的原理与应用实践。
Redis：内存陡增100%深度复盘
事故因大KEY调用量随流量增长，导致带宽占满，Redis内存使用率迅速达100%。虽有淘汰机制，但缓冲区激增（尤其Pub/Sub输出缓冲）占用大量内存，超出实例容量，致使SET/GET超时崩溃。根本原因为客户端缓冲区失控，非数据本身膨胀，最终Redis无法服务。
Redis集群搭建
本文介绍了Redis主从复制、哨兵机制及分片集群的搭建与原理。主从结构实现读写分离，提升并发能力；哨兵集群监控主节点健康状态，实现故障自动转移；分片集群通过数据分片解决海量数据存储与高并发写入问题，结合Java客户端配置实现高可用与高性能的Redis服务架构。
整合Logback，滚动记录+多文件
本文介绍了`logback-spring.xml`的配置应用，结合Java示例展示如何通过`LogProxy`获取不同日志级别（INFO/ERROR）的Logger，并在Spring Boot控制器中记录日志，同时集成Redis操作，实现服务调用与日志分离管理，提升系统可维护性。（238字）
Day08
Day08学习重点：复习Day01-Day07内容，深入掌握Redis核心知识，包括缓存穿透、击穿、雪崩问题，持久化机制、过期与淘汰策略，哨兵选举流程，主从同步方式（全量/增量），以及Redis单线程模型解析。
SpringCloud
本课程基于黑马程序员2025版SpringCloud实战教学，聚焦高频面试与实际应用，涵盖微服务、RabbitMQ、Redis高级、ElasticSearch等核心内容，结合项目实战与AI模块优化，助力掌握企业级开发技能。资料详尽，尊重原创，侵权必究。
过滤器匹配
UserLoginInterceptor 是一个基于Spring的登录拦截器，通过注解@Login控制接口访问权限。若方法标记为无需登录则放行，否则进行用户鉴权，结合Redis实现会话管理，确保接口安全访问。（236字符）
