Transformer基础结构
Transformer是Vaswani等人于2017年提出的基于注意力机制的神经网络架构，摒弃了传统RNN，实现并行化处理，显著提升自然语言处理性能。其核心为编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉长距离依赖，结合位置编码、残差连接与层归一化，有效训练深层模型。多头注意力机制增强特征表达能力，广泛应用于机器翻译、文本生成等任务，成为现代大模型基石。
AI大模型Transformer基础结构
Transformer是2017年提出的基于注意力机制的神经网络，摒弃了传统RNN结构，采用自注意力与多头注意力机制，实现并行化处理和长距离依赖建模。其核心由编码器-解码器架构、位置编码、残差连接和层归一化组成，广泛应用于NLP任务，成为BERT、GPT等模型的基础。
认识SpringSecurity
Spring Security 是 Spring 的核心安全框架，提供认证、授权及安全防护功能。支持表单、OAuth2、JWT 等多种认证方式，基于过滤器链实现请求鉴权，可防御 CSRF 等攻击，灵活扩展，保障 Web 应用安全。
4.认识SpringSecurity
Spring Security 是 Spring 的核心安全框架，提供认证、授权及安全防护功能。支持表单、OAuth2、JWT 等多种认证方式，基于过滤器链实现请求鉴权，可防御 CSRF 等攻击，灵活扩展，保障 Web 应用安全。
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Angular框架
本文深入解析Angular核心概念，涵盖ng-show与ng-if的性能差异、$rootScope与$scope的关系、表达式工作原理、digest周期、$timeout与$watch的取消方法、Directive中restrict与scope绑定策略。同时探讨模块通信、性能优化、jQuery使用建议、单元测试、Angular 2生命周期钩子、路由机制、事件发射器、AOT编译、安全防护及Shadow DOM等高级主题，全面提升开发认知。（238字）
