环境制备到自动化工作流：多账号运营的工程化架构拆解
本文详解账号规模化运营的工程化方案：强调环境隔离（独立指纹、代理、时区）与行为自然化（随机延迟、错峰操作、变量注入）双核心，覆盖浏览器CDP自动化、云手机ADB脚本、统一调度架构及合规边界，拒绝“多窗口硬刷”，追求稳定长效。
SavedStateHandle 实战：让页面状态经得住进程重建
本文详解 `SavedStateHandle` 在进程重建场景下的工程化应用：厘清 ViewModel、SavedStateHandle、rememberSaveable 与持久化存储的职责边界；以搜索页为例，演示如何仅保存关键词、筛选条件等“最小重建线索”，恢复后重新加载数据，避免状态丢失与 Bundle 膨胀；涵盖测试、避坑与落地检查清单。
我眼里的 AI Agent Harness
本文以Java后端工程师视角，深入剖析Agent开发中被严重低估的“Harness”（工程外壳）——即模型之外的上下文、工具、约束、验证与纠正五大核心组件。强调：模型是马力，Harness才是决定生产可靠性的底盘与缰绳；90%的Agent问题源于Harness缺陷，而非模型本身。
最新版 阿里云 QoderWork 功能介绍
在数字化办公与个人效率提升的浪潮中，AI工具早已从单纯的对话交互，进化为能深度介入本地操作、自主完成复杂任务的智能体。QoderWork作为一款运行在本地的桌面AI智能体，彻底打破了传统AI工具“只给建议、不做执行”的局限，以自然语言为入口，在用户授权的本地沙盒环境中，自主完成文件处理、数据分析、文档生成、浏览器自动化等全链路任务，同时兼顾数据安全与专业能力，成为个人与团队提升效率的核心工具。本文将全面解析QoderWork的核心功能、使用方法与实战技巧，帮助用户快速掌握这款全能桌面助手。
Tushare接口文档：指数日线行情（index_daily）
本文旨在对Tushare的指数日线行情`index_daily`数据接口进行介绍，提供更多参考示例和使用说明。指数日线行情包含高开低收、涨跌幅、成交量和成交额等数据。在使用过程中如果不确定使用什么后缀作为`ts_code`可根据接口`index_basic`的`symbol`字段获取`ts_code`进行使用。如发现指数与一般行情软件不同，本文开头说明中有解释，您亦可以将问题反馈给Tushare团队进行处理。
