微服务——MongoDB实战演练——根据上级ID查询文章评论的分页列表
本节介绍如何根据上级ID查询文章评论的分页列表，主要包括以下内容：（1）在CommentRepository中新增`findByParentid`方法，用于按父ID查询子评论分页列表；（2）在CommentService中新增`findCommentListPageByParentid`方法，封装分页逻辑；（3）提供JUnit测试用例，验证功能正确性；（4）使用Compass插入测试数据并执行测试，展示查询结果。通过这些步骤，实现对评论的高效分页查询。
微服务——MongoDB实战演练——文章评论的基本增删改查
本节介绍了文章评论的基本增删改查功能实现。首先，在`cn.itcast.article.dao`包下创建数据访问接口`CommentRepository`，继承`MongoRepository`以支持MongoDB操作。接着，在`cn.itcast.article.service`包下创建业务逻辑类`CommentService`，通过注入`CommentRepository`实现保存、更新、删除及查询评论的功能。最后，新建Junit测试类`CommentServiceTest`，对保存和查询功能进行测试，并展示测试结果截图，验证功能的正确性。
微服务——MongoDB实战演练——技术选型
本节主要介绍技术选型中的两个重要工具：**mongodb-driver** 和 **SpringDataMongoDB**。其中，mongodb-driver 是 MongoDB 官方提供的 Java 驱动包，用于连接和操作 MongoDB 数据库，功能类似 JDBC 驱动。通过官方示例可快速上手。而 SpringDataMongoDB 是 Spring 生态的一员，封装了 mongodb-driver，提供了更简洁的 API，方便开发者在 Spring 环境中操作 MongoDB。两者各有优势，可根据实际需求选择合适的技术方案。
微服务——MongoDB实战演练——表结构分析
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微服务——MongoDB常用命令——MongoDB索引的类型
本节介绍了MongoDB中索引的几种类型及其特点。包括单字段索引，支持升序/降序排序，索引顺序对操作无影响；复合索引，字段顺序重要，可实现多级排序；地理空间索引，支持平面与球面几何查询；文本索引，用于字符串搜索并存储词根；哈希索引，基于字段值散列，适合等值匹配但不支持范围查询。
微服务——MongoDB实战演练——需求分析
本文档《5-MongoDB实战演练》聚焦于某头条文章评论业务的需求分析与功能实现。基于MongoDB，需完成以下功能：1）提供基本的增删改查API；2）支持通过文章ID查询相关评论；3）实现评论点赞功能。结合实际业务场景，演示MongoDB在数据存储与操作中的应用，附带示意图帮助理解业务结构。
微服务——MongoDB实战演练——文章评论实体类的编写
本节主要介绍文章评论实体类的编写，创建了包`cn.itcast.article.po`用于存放实体类。具体实现中，`Comment`类通过`@Document`注解映射到MongoDB的`comment`集合，包含主键、内容、发布时间、用户ID、昵称等属性，并通过`@Indexed`和`@CompoundIndex`注解添加单字段及复合索引，以提升查询效率。同时提供了Mongo命令示例，便于理解和操作。
微服务——MongoDB实战演练——文章微服务模块搭建
本节介绍文章微服务模块的搭建过程，主要包括以下步骤：（1）创建项目工程 *article*，并在 *pom.xml* 中引入依赖；（2）配置 *application.yml* 文件；（3）创建启动类 *cn.itcast.article.ArticleApplication*；（4）启动项目，确保控制台无错误提示。通过以上步骤，完成文章微服务模块的基础构建与验证。
微服务——MongoDB的数据模型
MongoDB采用文档(document)作为最小存储单位，类似关系型数据库中的行，使用BSON（Binary-JSON）格式存储数据。BSON是JSON的二进制扩展，支持内嵌文档和数组，新增了如Date、BinData等特殊数据类型，具有轻量、高效、可遍历的特点，适合非结构化与结构化数据存储。其灵活性高，但空间利用率略低。BSON数据类型包括string、integer、boolean等基本类型及date、object id等扩展类型。