【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧
本文介绍了如何使用`ai-camera`组件开发AI运动APP，助力开发者深耕AI运动领域。`ai-camera`是专为AI运动场景设计的相机组件，支持多平台，提供更强的抽帧处理能力和API。文章详细讲解了获取相机上下文、执行抽帧操作以及将帧保存到相册的功能实现，并附有代码示例。无论是AI运动APP还是其他场景，该组件都能满足预览、拍照、抽帧等需求。下篇将聚焦人体识别检测，敬请期待！
如何运用C#.NET技术快速开发一套掌上医院系统？
本方案基于C#.NET技术快速构建掌上医院系统，结合模块化开发理念与医院信息化需求。核心功能涵盖用户端的预约挂号、在线问诊、报告查询等，以及管理端的排班管理和数据统计。采用.NET Core Web API与uni-app实现前后端分离，支持跨平台小程序开发。数据库选用SQL Server 2012，并通过读写分离与索引优化提升性能。部署方案包括Windows Server与负载均衡设计，确保高可用性。同时针对API差异、数据库老化及高并发等问题制定应对措施，保障系统稳定运行。推荐使用Postman、Redgate等工具辅助开发，提升效率与质量。
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
本系列博文旨在帮助开发者从【AI运动小程序】迈向性能更优的【AI运动APP】开发。通过「云智AI运动识别」uni-app版插件，提供本地原生极速识别、精准姿态检测及运动计时计数功能，支持健身系统、线上赛事、学生体测、康复锻炼等多场景应用。插件无需云端依赖，一次付费永久使用，成本低且扩展性强。同时兼容uni-app与uni-app x框架，适合不同技术背景的开发者快速上手，助力抢占AI辅助运动市场。下篇将介绍插件引入，敬请期待！
【一步步开发AI运动APP】一、写在最前
本文介绍新系列【一步步开发AI运动APP】，旨在帮助开发者突破小程序限制，打造性能更强、体验更佳的AI运动APP。相比小程序，APP可充分利用CPU/GPU算力，实现高精度人体检测、多人检测等复杂功能。本系列基于跨平台框架`uni`及扩展插件`uni AI运动识别插件`，适合有小程序开发经验的开发者。内容涵盖抽帧、人体识别、运动分析、姿态交互等，逐步进阶实现完整AI运动APP，并支持多手机平台发布。
【一步步开发AI运动小程序】二十一、如何将AI运动项目配置持久化到后端？
本文介绍基于云智「Ai运动识别引擎」的运动配置持久化方案，旨在优化小程序或Uni APP中AI运动识别能力。通过将运动检测参数（如`Key`、`Name`、`TickMode`、`rules`或`samples`）持久化到后端，可避免因频繁调整运动参数而重新发布应用，提升用户体验。持久化数据结构支持规则和姿态样本存储，适用于关系数据库、文件或文档数据库（如MongoDB）。此外，云智还提供运动自动适配工具及「AI乐运动」产品，助力快速实现AI体育、全民健身等场景。
【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式？
本文探讨了小程序`camera`组件在全屏模式下的适配问题及其解决方案。由于`camera`组件存在预览图像裁切特性，可能导致入镜检测与预览不一致、骨骼图与人体不重合等问题。通过分析其裁剪逻辑（长边按比缩放，短边居中裁切），我们提供了计算裁剪比例和留白的适配方法，并优化了插件特性以支持全屏应用。同时，文章还讨论了全屏模式可能带来的副作用，如人体可视区域变小、检测范围变化及抽帧帧率下降等，并给出了改进建议。该方案适用于云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动等场景，助力提升用户体验和UI布局合理性。
HarmonyOS Next 浅谈 发布-订阅模式
本文浅谈 HarmonyOS Next 中的发布-订阅模式，通过 ArkTS 的 Emitter 对象实现事件的订阅、发布与管理。文章介绍了设计模式在现代开发中的重要性，特别是封装工具或游戏开发时的应用。具体实现中定义了 `on`（持续订阅）、`once`（单次订阅）、`off`（取消订阅）和 `emit`（发布事件）等方法，并通过 TypeScript 实现了一个自定义的 `MyEmitter` 类。示例代码展示了如何注册、触发和取消事件，图文并茂地说明了该模式的实际效果。发布-订阅模式有助于系统解耦，提升代码的可扩展性和灵活性，适合需要高效事件管理的场景。
HarmonyOS Next 浅谈 发布-订阅模式
本文浅谈 HarmonyOS Next 中的发布-订阅模式，通过 ArkTS 的 Emitter 对象实现事件的持续订阅、单次订阅、取消订阅和触发功能。文章详细介绍了设计目标、接口定义及具体实现步骤，包括类型定义、类结构设计和调用示例。发布-订阅模式有助于系统解耦与扩展，适用于工具封装和游戏开发等场景。文末附有效果图和总结，帮助开发者更好地理解和应用该模式。