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使用 uv 的优点分析:为什么它正在取代 pip
uv 以 Rust 打造,速度比 pip 快 10–100 倍,依赖解析毫秒级完成。命令完全兼容,零学习成本迁移。虚拟环境创建更快、更小、更智能,适合日常开发、CI 自动化等场景,显著提升 Python 开发效率。
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8天前
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来自: 弹性计算
阿里云服务器4核8G配置价格:经济型e实例1595.11元起,u2a实例898.20元起,c9a实例3459.05元起
阿里云服务器4核8G活动价格参考,目前经济型e(ecs.e-c1m2.large)4核8G活动价格1595.11元1年起,通用算力型u2a(ecs.u2a-c1m2.large)4核8G活动价格898.20元1年起,计算型c9a(ecs.c9a.large)4核8G活动价格3459.05元1年起,领取阿里云优惠券之后可获满减优惠。本文将详细介绍阿里云4核8G云服务器的最新活动价格,以及不同实例规格的性能对比和选择参考,以供参考选择。
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8天前
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来自: 物联网
纳斯达克股票数据API对接指南
本指南介绍如何通过API对接纳斯达克股票数据,涵盖实时行情、历史K线、公司基本面等,支持RESTful与WebSocket,提供免费测试密钥,助力快速集成美国股市数据。
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8天前
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构建AI智能体:八十七、KM与Chinchilla法则:AI模型发展的两种训练法则完全解析
摘要: 大模型训练中,如何在有限计算预算(C≈6ND)下最优分配模型参数量(N)与训练数据量(D)是关键挑战。KM扩展法则主张“模型优先”,认为增大N的收益高于D(α=0.076<β=0.103),推荐N∝C^0.73、D∝C^0.27。Chinchilla法则则通过实验发现大模型普遍训练不足,提出平衡策略(α=β≈0.38),推荐N∝D∝C^0.5,即在相同预算下减小模型规模并大幅增加数据量,可提升性能。
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8天前
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n1n:从替代 LiteLLM API Proxy 自建网关到企业级 AI 大模型 LLM API 统一架构的进阶之路
在 2026 年的大模型应用开发中,如何统一管理 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 3 pro 等异构 AI 大模型 LLM API 成为企业的核心痛点。本文将深度解析开源网关 LiteLLM 的技术原理与实施路径,剖析自建网关在生产环境中的“隐形深坑”,并探讨如何通过 n1n.ai 等企业级聚合架构实现从“可用”到“高可用”的跨越。
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8天前
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在科研与项目开发中如何高效调用国内国外 AI 大语言模型 LLM API
本文剖析大模型应用从Demo到生产落地的三大核心痛点:账号支付难、网络不稳定、API碎片化。通过对比自建方案、开源网关与托管式AI网关(如n1n.ai),揭示如何以工程化手段实现稳定、高效、低成本的LLM调用,助力科研与开发跨越“Hello World”到生产环境的鸿沟。
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8天前
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LLM API Gateway:LLM API 架构、大模型 API 聚合与 AI API 成本优化全解(2026 深度指南)
从 OpenAI 引发的 AI API Gateway 经济变革,到企业级多模型聚合架构 n1n.ai 的最佳实践。本文将深入剖析 LLM API 的技术细节(协议、鉴权、参数调优),探讨“自建网关”与“聚合服务”的优劣权衡,并提供 Python 实战代码演示如何构建高可用的多模型 Agent。
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8天前
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AI 大语言模型(LLM)API 调用进阶:从闭源大模型 LLM API 到开源大模型 API 本地部署,接入路径全解析
在 2026 年的今天,大模型(LLM)已经成为开发者的标配工具。但面对 OpenAI、国产模型、本地部署等多种技术路径,开发者该如何抉择?本文将从工程实践角度,深入剖析国际主流 API、国产 API、本地开源部署以及聚合 API 四种主流方案的优劣,并提供完整的 Python 实战代码,助你构建最优的 AI 应用架构。
2026阿里云云解析 DNS 个人版深度解析:功能、价格与选型参考
在域名解析服务领域,阿里云云解析 DNS 凭借全球节点覆盖与安全防护能力,成为个人开发者与企业用户的重要选择。其中个人版以亲民的价格,在性价比层面具备显著吸引力。下面从版本定位、核心功能、价格体系、实测表现及选型建议等维度,对阿里云云解析 DNS 个人版进行全面解析,为用户提供客观决策依据。
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