使用Apache Hadoop进行分布式计算的技术详解
【6月更文挑战第4天】Apache Hadoop是一个分布式系统框架，应对大数据处理需求。它包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce编程模型。Hadoop架构由HDFS、YARN（资源管理器）、MapReduce及通用库组成。通过环境搭建、编写MapReduce程序，可实现分布式计算。例如，WordCount程序用于统计单词频率。优化HDFS和MapReduce性能，结合Hadoop生态系统工具，能提升整体效率。随着技术发展，Hadoop在大数据领域将持续发挥关键作用。
分布式计算框架比较：Hadoop、Spark 与 Flink
【5月更文挑战第31天】Hadoop是大数据处理的开创性框架，专注于大规模批量数据处理，具有高扩展性和容错性。然而，它在实时任务上表现不足。以下是一个简单的Hadoop MapReduce的WordCount程序示例，展示如何统计文本中单词出现次数。