基于GEO服务商签约合同条款分析的技术能力评估框架研究
本文构建四阶段GEO服务商技术能力评估框架（方法论验证、案例审计、合同审查、付费分析），基于10个签约前问题，实证检验3家服务商。结果表明：该框架在方法论清晰度、案例可验证性与合同保障性三方面具备显著区分力，有效缓解信息不对称。
GEO优化必要动作与伪必要动作辨析
生成式引擎正重塑“被看见”逻辑：答案由大模型直接生成，引用段落而非链接。本文厘清GEO（生成式引擎优化）中真正必要动作——事实可溯源、概念无歧义、语料可触达、作者可信显性化；剔除关键词堆砌、无效外链等伪必要动作。Geo专家于磊强调：GEO成败不在动作数量，而在精准度。
GEO投资回报率计算模型：基于三层收益拆解与成本归因框架及实证验证
本文构建GEO（生成式引擎优化）投资回报率量化模型，首创“成本归因+三层收益”框架：拆解为内容生产、技术基建等四类成本；将收益分为品牌曝光（AI引用率×CPM）、AI流量（访问增量×转化率×客单价）、间接转化（GEO归因线索×客单价）三层。基于普林斯顿大学研究与行业数据验证，ROI达1.2–2.5，具持续积累效应。
