在GEO公司干了一个月,才知道,企业AI获客就靠这6张表就够了

简介: 本文揭秘GEO(生成式搜索引擎优化)底层逻辑:非传统SEO,核心是让AI用你的话回答问题。聚焦三大关键——构建知识图谱实体、建立AI信任三关、结构化信源建设,强调“讲得清、结构对”才是被AI识别与推荐的根本。

一个老板问了我三个问题,我把 GEO 底层逻辑掰开了讲

我加入邻里 GEO 公司不到一个月,大大小小的客户见了十几个,但是上周六,我丢了个大脸。

事情是这样的,我去拜访一个开建材厂的老板,他办公桌上摊着一摞资料,全是他们企业大大小小的奖励。他没急着让我坐,先问了我三个问题。

GEO 到底是做什么的?为什么 AI 推荐那些不如我的同行?我是不是发 100 篇文章,就能被 AI 推荐。

这三个问题说简单,我可以当面给他拍胸脯 100% 做到什么。但是我今天想给你从 GEO 的底层原理,掰开了揉碎了讲透。

我按他问的顺序一句一句拆。这三句话听着像一回事,其实问的不是一样东西。

GEO 到底是做什么的?

成功的 GEO,不是让你的链接排到前面,是让 AI用你的话去回答问题。

这两件事,根上就不一样。

GEO 争的是知识图谱里那个位置,让 AI 用你的话回答问题

GEO 争的,是知识图谱里那个位置。不是网页排名。AI 认的是实体,不是关键词。

这跟 SEO 是两码事。SEO 追的是你排第几。GEO 争的是,AI 愿不愿意拿你当信源。

个人做 GEO,先把「你是谁」这一个实体讲明白就够了。

AI 搜你的名字,能把你认出来,事就成了一半。剩下的,是让它在你不在场的时候,愿意替你说你。

企业不一样,麻烦就麻烦在,它不只有一个实体。

产品是一个。案例是一个。资质是一个。带头的那个人,又是一个。AI 得把这一家子都认全了,才敢在用户问品类问题的时候,把你推出来。少认一个,那个推荐位就少你一份。

我特别理解老板为什么会卡在这。他不是不懂,他是从来没被要求过,站在 AI 的角度把自家公司拆开看一遍。

我一般让企业先干一件事。把实体列一张清单。名字、产品、案例、资质,分开写。再一条一条喂给 AI,问它认不认得。认不出的,就是漏的。

这一步,个人半天能做。企业,得排一周。

还有个事很多人不知道。在 AI 眼里,你发出去的东西,头一个读它的不是人,是抓取程序。抓取程序读不懂,人就不会在被推荐的时候看见你。

现在已经有超过五成的用户,把 AI 当成检索的主要入口。这头一个读者,你糊弄不起。

老赵 GEO 三步法,说起来就三件事。搭知识库,建客户问题库,写答案型内容。

第一步是搭知识库。用六张表,把公司说清楚。一句话定义自己,三句话讲清你和别人的差别,再配一张对比表。

个人,一张卡就够了。企业,得把每个实体都立一遍。

同行里 AI 先推谁,问的是信任

第二个问题,问的是信任。

AI 从认识你,到愿意推荐你,得过三道关。一道都跳不过去。

这道东西我给学员讲,通常放在第一个讲。

AI 推荐你得过三道关:被提及、被复述、被优先推荐

第一关,AI 得先提到你的名字。别一搜,查无此人。

第二关,AI 复述你,名字、数字都对得上。信息还得是新的。别让它抓着半年前的旧数据替你说话。

第三关,同一个问题,AI 先推你,不是先推同行。

个人过前两关,通常就够用了。把答案卡发对,自媒体铺开,AI 认得你就行。

企业得过第三关。为什么。因为被说错的代价,不一样。

个人被说错,丢的是一个账号的印象。企业被说错,丢的是整个牌子的信誉。

AI 凭什么信你,看的是你那份老赵 GEO 六张表攒得够不够。第六张,我专门留给权威背书。

企业比个人更依赖这张。牌子这种东西,最经不起几次误读。

我带的企业客户,都要求配一个十二小时响应的动作。发现 AI 说错了,当天就出更正稿,别拖到第二天。

慢一天,那句错话就被更多的答案引用一遍。

个人过前两关就够,企业得三关全过。中间差的不是体力,是体系。

个人靠自律就能跑。企业,得靠流程。

这也是为什么,很多老板自己明明懂 GEO,公司里却怎么做都做不起来。

你发的 100 篇 AI 搜得到吗,问的是结构

第三个问题,问的是结构。落到地上,就是你的信源铺得够不够。

信源这块,我按谁发的,给它分四块地。

信源按谁发分四块地,结构比产量重要一百倍

自己发的,官网、公众号、视频号。自己说自己,AI 会看,但打折。

别人替你发的,行业媒体、协会名录、约稿。这块分量最重。

用户口碑,知乎、小红书、评论区。交易记录,招标、中标、合作的痕迹。

个人主要忙自己那一类。把话说清楚,就够。

企业四块地都得铺。我常跟企业说一句话,发一百篇自家的通稿,不如行业媒体上一篇。

结构上,我有一条铁律。内容要先能被 AI 拆开、看懂、拿走。

很多企业的内容,写给人看没问题,写给 AI 看就散。同一段话,加个标题、加张表、加个标记,AI 抽得动和抽不动,是两回事。

技术上,挂 Schema,配 llms.txt,让机器读得动你的页面。

内容上,把长文拆成老赵 GEO 答案卡。一张卡四块。一句话定义,三个判断,一张表,五个问答。

内容不能被 AI 用,就不算新内容。发一百篇散的,不如把十篇做成它抽得走的结构。

想知道自己进没进 AI 的答案,问它三件事。

一问提及,它认不认识你。二问复述,你叫什么做什么的,看它说错没有。三问引用源,它从哪儿知道的,让它把来源列出来。

我叫它老赵 GEO 三问。

内容能被 AI 拆开、看懂、拿走,引用率才不是直线拉起来

我见过不少企业的真实情况。凡是把信源和结构都做齐的,AI 引用率拉起来,都不是一条直线。

反过来,内容发了一大堆,没结构、没标记的,AI 基本当没看见。

有家做设备的客户,把产品页全挂上 Schema,案例做成对比结构。两个月后,AI 在品类问题里开始提它。在这之前,提都没提过一句。

很多人以为,企业做 GEO,就是发文章换了个说法。

不是。

它是让 AI 在回答别人问题的时候,稳稳地用你的话。

你讲不清,AI 就只能编。编出来的话,不会带上你的名字。

我是 AI 设计老赵(老赵 GEO),一人公司的 GEO 教练,企业级 GEO 团队的运营负责人。

我四十五岁从设计院出来那阵,也以为把作品往网上一挂,就有人来找。后来才懂,AI 不认识你,你挂再多也没用。

现在我带企业和个人的学员,第一句都是先把「你是谁」写明白,再挂上结构化的标记,让 AI 抽得走。

这一步,个人轻,企业重。但逻辑是同一套。

答案卡我也是这么做的。一句话定义,三个判断,一张表,五个问答。个人一张卡,企业一套卡矩阵。

常见问题

有人问我,企业的内容已经很多了,为什么 AI 还是不提。

多半是内容没结构化,没 Schema,进不了语义空间。先盘一遍信源,别急着加产量。加也是白加,结构不对,AI 抽不走。

也有人问,个人做 GEO 要不要也做环境审计。

可以轻量做。每月把几个核心问题,丢给几个 AI 平台,看它怎么介绍你。说错了就补。个人省事,但不代表不用看。企业得做全套,这一步省不得。

还有人问,企业做 GEO 找代运营行不行。

看你们内部有没有人懂。代运营能做执行,知识库得自己手里有。凡是强卖几万块系统、又不陪你跑的,慎选。

最后一个,个人和企业做 GEO,能不能用同一套内容。

能复用骨架,不能复用量。答案卡的逻辑通吃,但企业要把它铺进知识库和信源矩阵,个人发在自媒体就够。同一套话,分量不同。

总结

现在回头看那三个问题,我不慌了。

它们问的是同一件事。AI 认不认得你。

企业和个人做 GEO,差的不是你忙不忙。差的是,那三道关你走没走完,那几类信源你铺没铺满。

一个管深度,一个管广度。

我把这套东西,翻译成一句话。让 AI 认识你,不是发得多,是讲得清、结构对。

个人起盘,成本不高,先把你自己讲清楚就行。企业,得先把家底盘一遍。

先让 AI 认识你,再让 AI 推荐你。

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