如何实现MySQL百万级数据的查询？
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据，传统的浅分页和深分页查询效率较低，尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法，有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案：浅分页可加单列索引，深分页推荐联合索引或子查询优化，同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
【赵渝强老师】大数据交换引擎Sqoop
Sqoop是一款开源工具，用于在Hadoop与传统数据库如Oracle、MySQL之间传输数据。它基于MapReduce实现，支持数据导入导出、生成Java类及Hive表结构等操作，适用于大数据处理场景。
行锁
行锁是数据库并发控制机制，通过锁定特定行记录，实现多事务并行操作，提升性能。支持共享锁与排他锁，适用于电商、金融等高并发场景，需注意死锁预防与索引优化。
共享锁
共享锁允许多个线程同时读取共享资源，写操作时阻塞其他线程，通过“读共享、写独占”策略提升并发性能，适用于读多写少场景，如缓存、数据库查询等。
排他锁
排他锁（写锁）是一种互斥机制，确保同一时间仅一个线程访问共享资源，保障数据一致性与完整性。适用于写操作场景，如更新、删除等，常见于数据库和多线程编程。其优点为强一致性和实现简单，但并发度低且存在死锁风险。可通过synchronized、ReentrantLock等方式实现。
mysql事务隔离级别
事务隔离级别用于解决脏读、不可重复读和幻读问题。不同级别在安全与性能间权衡，如SERIALIZABLE最安全但性能差，READ_UNCOMMITTED性能高但易导致数据不一致。了解各级别特性有助于合理选择以平衡并发性与数据一致性需求。