关系型数据库

实例内存使用率和buffer pool命中率是RDS MySQL的关键指标之一，如果内存使用率过高会有OOM风险，如果buffer pool命中率低，大量的数据页无法命中buffer pool中缓存的数据页，需要从存储读取数据，造成IO吞吐增加和延迟增加。

活跃线程数或活跃连接数是衡量MySQL负载状态的关键指标，通常来说一个比较健康的实例活跃连接数应该低于10，对于一个高规格和高QPS的实例，一般活跃连接数可能也就20、30，如果出现几百、上千的活跃连接数，那说明肯定有SQL堆积和MySQL 响应变慢，严重时会引起实例雪崩，实例hang死，无法继续处理SQL请求。

判断查询的性能就是看查询执行的时间，这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快，执行的SQL就越多，完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计，由不同的人来做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS规格，ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务，以及每个业务涉及的SQL，这样就能厘清业务和数据库负载的关系；也能找到短板，并对短板做有针对性的优化；全链路压测就是做的这个事情。

任何软件满足客户的需求都不是一蹴而就的，都是通过版本迭代完善功能和优化性能。无论是开源社区、还是电脑、手机类的应用，都是需要经常升级的，只不过越往底层如操作系统、CPU型号等升级，依托于操作系统之上的上层应用影响越大，版本迭代越慢。对于跑在云上的客户来说，底层数据库的升级影响也比较大，所以要做好充足的验证。为了减少广大客户在升级版本过程中少踩坑，保障业务稳定，特推出此文章仅供参考。

PolarDB-X的私有协议作为计算节点和存储节点之间的桥梁，主要实现查询下发和结果回传等基础功能，同时针对一些常用的场景进行了特殊优化。私有协议设计时借鉴了RPC的处理思路，采用了异步化协议设计、会话连接解耦、实例级连接池、流量控制等机制，解决了大部分使用传统连接池遇到的问题，使得PolarDB-X的性能和稳定性都有所提升。

作者：InfoQ 马红伟

PolarDB-X 采用的是基于 XA 协议实现的分布式事务策略，本文会重点介绍 XA 事务和 TSO 事务。

云原生数据库PolarDB上云场景实战

【PostgreSQL 创新营】第七课：PostgreSQL性能优化和体系化运维 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第六课：PostgreSQL复制原理及高可用集群 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第一课：高维向量检索的设计与实践 答疑汇总

1、如何使用图数据库构建知识图谱 2、如何深度融合行业多元异构数据 3、如何帮助企业智能分析、科学决策

【PostgreSQL 创新营】第五课：PostgreSQL监控实战 答疑汇总

PolarDB-X分布式事务的主要技术：Paxos、2PC + XA、TSO + MVCC

【PostgreSQL 创新营】第四课：高维向量检索的设计与实践 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第三课：时空场景开发实践 答疑汇总

AliSQL在2020年做了不少事情，有必要总结分享一下，以便让大家更好地知道有哪些特性，可以在哪些业务场景中使用到，也是为了在2021年更好地向前发展。

【PostgreSQL 创新营】第二课：认识PostgreSQL中与众不同的索引 答疑汇总

近几年NewSQL和云原生数据库的不断兴起，极大地推动了关系数据库和一致性协议的结合，PolarDB-X也是在这样的背景下应运而生。

通过PolarDB-X+RDS MySQL的分布式数据库解决方案支持客户核心业务圈子打卡日记，采用PolarDB-X的水平拆分给客户提供海量数据存储能力，利用平滑扩容能力提供计算和存储的平滑扩展，可支持到百亿级数据存储和读写。

云数据库RDS重磅升级发布会将为您一一揭秘，本次发布会于1月20日14:00-15:00开启直播，我们将对RDS的高弹性产品形态、RDS专属规格进行深度解读，并分享AliSQL内核上众多企业级功能和性能、稳定性、安全等方面的优化。2021开年RDS重磅升级发布会不容错过，敬请期待！

限量3000个，预报从速！

在全球最大最知名的PG技术盛会PostgresConf.CN&PGConf.Asia2020大会上，阿里云数据库集结了PG领域的最强天团从产品、技术、生态等议题进行了技术演讲，我们将这些演讲整理成册。

期待未来用户执行DDL操作像执行简单查询一样淡定坦然，PolarDB内核团队将始终如一地为用户打造最佳的云原生关系型数据库管理系统。

为了答谢所有的用户及合作伙伴，PolarDB推出跨年优惠独享，并奉上PolarDB-X产品技术的独家解读！

云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在边缘端集成输出的场景案例，边缘与云端保持数据同步，边云协同配合，形成一体化的数据存储解决方案。

今天14点，云原生数据库PolarDB年度发布直播！

云原生数据库PolarDB年度发布会将于12月30日重磅直播，本次发布既是对新版本特性的解读，也是对PolarDB产品能力的年度回顾与总结。不容错过的2020年度压轴发布敬请期待！

12 月 23 日，由阿里云主办的 “2020 云原生实战峰会” 盛大开幕，此次峰会以“原生加速·数创升级”为主题，峰会主论坛上阿里巴巴集团研究员、数据库产品事业部OLAP产品部负责人占超群与居然之家IT负责人薄青松、T3出行技术中心副总经理汤义强齐聚峰会，基于自身实战与洞察，探讨最适合自身业务的云原生架构与技术建设路径，共同开启云原生规模化落地元年！

大数据离线计算沉淀明细事实数据、维度数据、汇总指标数据等，由于离线读性能差，需要把数据导出到在线系统做查询加速，比如导出到Lindorm支持点查和多维检索。LTS Bulkload支持从数仓或数据湖导出数据到Lindorm。本主题将介绍LTS Bulkload的原理和优势，批量更新在一致性、性能、稳定性上的挑战以及LTS Bulkload如何应对这些挑战。

云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在应用监控领域的最佳实践，如何与监控生态配合，解决监控数据的存储难题。

2020年MongoDB中文社区年终大会一起重新认识MongoDB！（2021-1-8 上海线下）

2020年是云原生数据库PolarDB全面支撑天猫双十一的第二年，天猫交易、买家、卖家以及物流等系统在双十一期间基于PolarDB为亿万客户提供了顺滑的体验。同时，PolarDB还刷新了去年由自己创造的数据库处理峰值（TPS）纪录，今年TPS峰值高达1.4亿次/秒，较去年提升了60%。

本次议题将分享阿里HDFS从线下IDC迁移上云后，在弹性、成本上面临的痛点，以及阿里云Lindorm团队如何围绕HDFS存储，构建云原生存储计算分离架构的解决方案和实践经验。

数据库往往是企业最为核心的数据保护对象，对数据库系统安全的保护，对数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储的安全保护对企业来说至关重要，尽管我们用了很多技术手段，也很可能因为管理上的失误导致严重后果，我们需要用技术和管理组合手段，在数据库进行使用之前，就需要对敏感权限进行管控，确定使用环境的安全，并做好全面的预防措施；在数据库的使用过程中，更是需要谨慎操作，假设真的出了问题，还可以进行数据的恢复，以防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏。

教你如何借助云原生搞定Oracle备份快速恢复。文章开头和文末有云原生数据库备份DBS新版本发布会预告哦~

启迪公交（北京）科技股份有限公司以下简称“启迪公交”，成立于2018年6月26日，是国内领先的智慧公交系统方案提供商和服务运营商。通过承接公交信息化和智慧化项目建设，应用最先进的互联网商业模式，将“人、车、线、站”的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务水平，助力“互联网+城市公交”的提升发展。

伯俊软件新款ERP全面集成云数据库PolarDB，使综合使用成本下降50%以上.

“使用PolarDB迁移Oracle上云，极大地减少了人员投入，缩短了上云周期。”— 栗农

百华悦邦采用阿里云ADAM（ Advanced Database & Application Migration）智能分析平台云端通过场景化、流程化、自动化的完成业务代码的分析和调整形成去O方案。

Prestomall 是一家成立于 2014 年的东南亚电商企业，为了应对业务的快速增长，阿里云数据库PolarDB助力Prestomall 平滑从Oracle迁移上云。

收钱吧，隶属于上海喔噻互联网科技有限公司，是中国移动支付服务商领军者，致力于用网络和数据的力量服务线下实体商家。收钱吧不仅为商家提供专业移动支付收款工具，同时也是为商家提供金融、广告、营销管理、供应链等多种服务的生意帮手。2014年12月，收钱吧正式上线，开创了中国移动支付市场“一站式收款”时代，并成功研发了“收钱吧扫码王”等全场景智能收款设备，产品获得多项国家专利。目前收钱吧服务超过330万商家，日服务3000万人次。

业务/技术亮点——分钟级弹性升配；10亿级订单；TB海量存储/查询高性能